日本计划用 AI 和无人机械建设月球基地，力争 2030 年代建成
IT之家6月26日消息，据日本共同社报道，为建设在月球表面可停留的基地，日本国土交通省正在推进无人重型建筑机械的研发。▲图源Pixabay在人类无法靠近的灾难现场去除沙土等工作中，日本积累了丰富的技术经验。日本国土交通省计划与校企合作利用这些技术，并灵活运用人工智能（AI）技术，通过美国主导、日本也参与其中的“阿尔忒弥斯探月计划”，力争在本世纪30年代建设月面基地。该计划由日本国土交通省公开征集选定实施主体，今年已选定12个项目。清水建设等公司正研发一个无人建设系统，由AI识别月球地形和障碍物，并控制相关
IT之家 6 月 26 日消息，据日本共同社报道，为建设在月球表面可停留的基地，日本国土交通省正在推进无人重型建筑机械的研发。
▲ 图源 Pixabay
在人类无法靠近的灾难现场去除沙土等工作中，日本积累了丰富的技术经验。日本国土交通省计划与校企合作利用这些技术，并灵活运用人工智能（AI）技术，通过美国主导、日本也参与其中的“阿尔忒弥斯探月计划”，力争在本世纪 30 年代建设月面基地。
该计划由日本国土交通省公开征集选定实施主体，今年已选定 12 个项目。
清水建设等公司正研发一个无人建设系统，由 AI 识别月球地形和障碍物，并控制相关机械自动行走和施工。由于月球与地球在通信上有延迟，因此难以进行精密的远程操作，这使得建筑机械需要在没有指示的情况下运转。清水建设负责人也表示，能否最大化减少人类的判断和干预，是能否实现月球基地自动化建设的关键。
此外，月球上无法使用全球卫星定位系统（GPS），大成建设等公司为掌握月球表面位置信息，正探索能否发挥传感器的位置推定技术，并计划在日本的鸟取沙丘开展月面定位模拟实验。
其他选定项目还包括能在月面进行稳定挖掘的重型机械尺寸和形状设计（IT之家备注：月面重力仅为地表的约六分之一），以及为制成月球表面 3D 地质图而探索测量方法等。
了解DeepSeek模型权重与DeepInfer推理框架的对象差异，查看官方项目入口，并从价格竞争、开发者协作和小团队参与三个角度理解开源策略。
理清幻方量化与DeepSeek的发展脉络，关键在于区分早期萤火二号的A100集群积累与DeepSeek-V3的H800训练配置。本文解析软硬件协同工程在其中的作用，避免将资金投入简单等同于模型能力。
了解 Kimi K3.1 Pro 案例费用、SKY-001 零件构建耗时和 Mercury 3 测试表的限定条件，查看经核实的官方产品说明入口。
想了解Laper AI的真实工资待遇？本文教你如何通过多渠道交叉验证岗位薪资，识别招聘话术中的水分，获取更准确的收入预期参考。
解析字节旗下豆包App、火山引擎、Seedance、TRAE及飞书的定位差异。通过官方文档核对云服务、视频模型、编程工具与办公AI的功能边界，帮助读者准确选择适合的产品入口。
认识AI Agent、Genie 4与机器人的区别：任务输入不等于完成结果，世界模拟不等于现实执行，装载机动作展示也不能替代完整工程验收。
想了解Claude怎么收费？本文梳理了Claude Free、Pro及Team版的最新月费价格、消息限额与高级功能权益，并对比了不同层级的性价比，助你快速找到适合的AI办公伙伴。
本周AI领域热点集中在DeepSeek编程效率、可灵30秒视频生成及特斯拉Roadster飞行演示。本文不罗列参数，而是从普通用户视角出发，分析如何正确评估编程助手的真实成本、视频生成的控制能力以及硬件展示的落地限制，助你透过现象看本质。
了解 Harness Engineering 的核心定义及其与提示词工程、上下文工程的关系。文章通过分层视角，解释如何从问题表达、信息组织到系统搭建，全面理解智能体的运行机制。
深入解析大模型中 Temperature 和 Top-p 参数的区别。通过 Softmax 计算和累计概率示例，说明温度如何影响概率分布形状，Top-p 如何筛选候选词集合，帮助理解模型生成机制。
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
