ManoMotion干货分享 | Unity手势识别插件教程+效果展示
?ManoMotion，一个用于手部识别的插件manomotion支持实时2D/3D手部跟踪和手势控制。它对计算和功率的需求较低，不需要专用硬件，适用于开发VR和AR应用，进行AR手势的识别及跟踪。?ManoMotion，是Unity手势识别的最佳选择之一，与其他AR平台相比：商汤SenseAR能够进行手部识别，但仅支持安卓平台，并且对硬件有要求。ARFoundation仅支持身体骨骼识别，不支持手部细节识别。EasyAR仅支持手势识别，不支持手部关节识别。而ManoMotionSDK是Unity
? ManoMotion，一个用于手部识别的插件
manomotion支持实时2D/3D手部跟踪和手势控制。它对计算和功率的需求较低，不需要专用硬件，适用于开发VR和AR应用，进行AR手势的识别及跟踪。
? ManoMotion，是Unity手势识别的最佳选择之一，与其他AR平台相比：
商汤SenseAR能够进行手部识别，但仅支持安卓平台，并且对硬件有要求。ARFoundation仅支持身体骨骼识别，不支持手部细节识别。EasyAR仅支持手势识别，不支持手部关节识别。而ManoMotion SDK是Unity SDK，可在Android和iOS上通用，且对设备硬件要求不高。
因此，橙子推荐将其作为手势识别的插件。
? ManoMotion的手势识别功能展示
1️⃣ 手部深度识别 ManoMotion提供了手部的深度信息，相对深度是手到相机的距离，值在0到1之间。
2️⃣ 骨骼追踪 骨架跟踪包含了骨架的置信度和关节信息。（x,y,z）为手部骨骼的21个关节中的每一个提供了单独的位置。可以配置SDK以2D或3D方式返回位置信息。SDK支持一个或两个手的跟踪。
3️⃣ 手势识别 手势分析可以用来理解用户的意图。ManoMotion SDK通过以前和当前帧的信息，确定用户所执行的手势类型。这些信息可以分为三类，帮助开发者设计体验，定制不同的行为，并映射到Unity世界中。
? 当前帧手势识别 ManoClass是每一帧的手的原始检测。对于给定的每一帧，SDK将返回一个ManoClass结果，它可以是以下任何一个手类(Grab, Pinch, Point, NoHand)。
? 连续手势识别 连续手势识别旨在理解和分类用户是否持续执行一个给定的手势，比如拖拽。连续手势是根据现在和过去的信息计算的。这意味着只有当用户在一定的帧数(时间)内保持相同的手部姿势时，才会触发连续手势。
? 手势回调 手势回调是一次性手势。当完成一次动作时，比如点击、张开手，它们将会被识别为触发器/事件，类似于鼠标点击。
? ManoMotion可进行扩展 ManoMotion可与ARFoundation进行扩展，实现SLAM空间定位功能。ManoMotion也可与Vuforia进行扩展，实现更多AR功能。
? ManoMotion手势识别种类 ManoMotion可以识别如下的基础手势，这些手势也是免费版所包含的。
1️⃣ 缩放、抓取、点击
2️⃣ 识别到当前手势状态 比如抓取，识别到当前手势处于哪个状态。
3️⃣ 识别当前连续的手势 比如连续指向。
4️⃣ 识别点击手势 即双指捏合，完成一次点击效果。
? ManoMotion是一个付费插件 SDK分为两个版本：
免费版199欧元/月，免费版的功能包括： 手部识别，是一个Box盒子，可以返回手的中间点坐标、捏合点坐标，具备基础的手势识别功能。
付费版的功能包括： 手部识别是骨骼状态，提供更多的手势识别功能。
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