马斯克确认自己使用X数据训练AI，微软无法使用，但他自己可以使用
马斯克最终无法忍受，开始将X的数据输入给人工智能了！这两天，大伙儿发现X悄悄更新了一版隐私政策，里面表示会使用社交媒体数据来训练机器学习或AI模型。马斯克不久前曾威胁微软，表示要起诉他们使用X的数据来训练人工智能在网友们纷纷艾特马斯克“要个说法”的时候，他毫不隐瞒地承认了：只会使用公开信息进行训练，不会使用私信或任何私人数据有一些网友对此表示惊讶：你之前不是反对人工智能吗？但还是有网友选择给马斯克打掩护：谷歌所做的事情比这糟糕得多所以，马斯克究竟打算做些什么呢？使用X数据喂AI事情还得从这两天X更新的隐私
马斯克最终无法忍受，开始将X的数据输入给人工智能了！
这两天，大伙儿发现X悄悄更新了一版隐私政策，里面表示会使用社交媒体数据来训练机器学习或AI模型。
马斯克不久前曾威胁微软，表示要起诉他们使用X的数据来训练人工智能
在网友们纷纷艾特马斯克“要个说法”的时候，他毫不隐瞒地承认了：
只会使用公开信息进行训练，不会使用私信或任何私人数据
有一些网友对此表示惊讶：你之前不是反对人工智能吗？
但还是有网友选择给马斯克打掩护：
谷歌所做的事情比这糟糕得多
所以，马斯克究竟打算做些什么呢？
使用X数据喂AI
事情还得从这两天X更新的隐私政策说起。
根据2.1条例，X明确指出：
我们可以利用我们收集的信息和公开可获取的信息，来训练我们的机器学习或人工智能模型，以实现本政策中所列明的目标
至于“机器学习模型和AI模型”，可以想见来自于马斯克的另一家公司x.AI。
当然，使用X数据来训练人工智能并不是马斯克最近才有的想法，他之前就曾经透露过自己有这个计划
虽然有了这个计划，并不意味着X的数据可以免费供其他公司使用
在马斯克公开表示收集X数据用于训练之前，就曾指出微软用X的数据训练大模型是非法的，并威胁要起诉这家公司。
尽管如此，一旦这条消息发布出去，网友们纷纷大吃一惊
有网友表示不满，难道要将用户自己创作的图片和文字创意来投喂给AI？
还有人意识到，一旦在X上发帖创作内容，就意味着同意了马斯克可以将内容拿去喂AI……
也有网友开玩笑说，根据马斯克的发帖数量，大概可以训练出一版名为“埃隆人工智能”的版本
然而，值得注意的是，马斯克并不打算仅仅使用X的数据来训练人工智能模型
X变成信息收集平台
根据新的隐私政策，X公司表示，从9月29日开始将收集用户的生物识别数据、工作和教育信息
为了增加账号的安全性，如果用户同意，X将收集用户的生物识别信息，以用于安全等目的
毕竟通过将人脸图像和ID进行匹配后，就能准确将真人和账户联系起来，打击X的机器人或是“冒充名人”等事件，并让平台更加真实。
除此之外，由于X将推出类似于领英的求职平台功能，还会收集个人信息，包括工作经历、教育经历、就业偏好、技能和活动能力，以及求职活动和参与度等，以此为用户推荐潜在的工作。
嗯，听起来离马斯克的微信APP梦又近了一步，而且比微信业务范围更广（手动狗头）。
参考链接：
[1]https://twitter.com/elonmusk/status/1697328706178502737
[2]https://twitter.com/en/privacy
[3]https://techcrunch.com/2023/08/31/x-plans-to-collect-users-biometric-data-along-with-education-and-job-history/。
《自然》杂志报道，德国MIRA和谷歌AMIE两个AI模型可在疾病诊断到治疗全过程协助医生。MIRA诊断准确率87.8%，高于专家组78.1%；AMIE在治疗精准度、指南遵循度等方面优于人类医生，展现全流程管理潜力。
机器学习奠基人MichaelJordan认为AGI是公关炒作，AI的真正挑战在于让系统学会协调。他主张机器学习必须与经济学结合，关注不确定性、激励机制和数据流动等社会系统性问题，而非单纯追求模型能力。
智谱AI开源GLM-5.2，在网络安全领域表现可与国际顶级模型媲美，验证了国产大模型从全面对标转向单点突破的竞争策略，同时为国产AI芯片创造了真实算力需求，推动产业链加速发展。
AI模型社区正从资源聚合转向规范基础设施，模型授权规则多样，商用需仔细阅读协议并保留证据。平台加强内容审核与安全治理，用户关注点从生成能力转向合规使用与可控交付。
谢菲尔德大学提出MultiHashFormer框架，通过多哈希签名消除词汇碰撞，实现高效语言理解与生成。实验显示，在1B和3B参数规模下，该模型在多数任务上超越传统Transformer，尤其擅长处理罕见词汇，显著缓解了词汇瓶颈问题。
持续坚持原创输出，点击蓝字关注我吧 ❝ 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！ ❞ 目录 一、前言二、面试题三、线程池讲解1. 先看个例子2. 手写一个线程池3. 线程池源码分析四、总结五、系列推荐一、前言人看手机，机器学习！正好是2020年，看到这张图还是蛮有意思的。以前小时候总会看到一些科
美国推进AI模型自愿性安全标准，涵盖测试、透明度与安全评估，为行业提供统一合规框架。港股互联网平台因AI大模型布局及合规体系完善，监管不确定性降低，利好AI商业化规模化推进。全球AI治理趋同下，合规能力成为竞争优势。
蚂蚁灵波科技发布空间感知模型LingBot-Depth2.0，基于1.5亿数据训练，在边缘清晰度、细小物体识别、深度估计等实现全面升级。深度补全16项测评中获12项第一，室内大面积深度缺失场景误差减半，玻璃镜面等困难场景表现亮眼。同步推出视觉基座模型LingBot-Vision，深度估计精度优于DINOv3，已通过奥比中光认证。
IT之家 8 月 15 日消息，阿里旗下开源 AI 模型千问家族在过去六个月内全球累计下载量突破 20 亿次，超越 Meta、Alphabet 等一众竞争对手，成为全球下载量第一的 AI 模型。根据开源 AI 社区 Hugging Face 于当地时间 8 月 14 日发布的《开放模型现状》报告，2
Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统，拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起，适合需要持续观察和微调设备状态的场景。
极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件，支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明，避免使用，享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。
