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构建适合气象海洋的Anaconda环境(Windows版)

Python在气象与海洋领域的应用日益广泛,尤其是因为其丰富的第三方库避免了重复开发,加快了开发速度。然而,Python官方仅提供核心模块和库,需要安装其他第三方库来完成特定任务,这通常是一个繁琐的过程。Anaconda是一个专为科学计算设计的Python发行版,支持Linux、Mac和Windows系统,包含了众多用于科学计算和数据分析的Python包,以及一个包管理器conda。Anaconda通过管理工具包、开发环境和Python版本,极大地简化了工作流程。它不仅能方便地安装、更新和卸载工具包,还

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    Python在气象与海洋领域的应用日益广泛,尤其是因为其丰富的第三方库避免了重复开发,加快了开发速度。然而,Python官方仅提供核心模块和库,需要安装其他第三方库来完成特定任务,这通常是一个繁琐的过程。

    Anaconda 是一个专为科学计算设计的Python发行版,支持Linux、Mac和Windows系统,包含了众多用于科学计算和数据分析的Python包,以及一个包管理器conda。Anaconda通过管理工具包、开发环境和Python版本,极大地简化了工作流程。它不仅能方便地安装、更新和卸载工具包,还能自动安装所需的依赖包,并且支持使用不同的虚拟环境来隔离项目。

    之前的文章介绍了如何在Linux系统上构建适用于大气与海洋应用的Anaconda环境,但很多人使用的是Windows系统。本文将指导您在Windows系统上搭建适用于大气海洋应用的Anaconda环境。

    一、下载

    从官网下载Anaconda:

    https://www.anaconda.com/products/individual

    二、安装

    下载完成后,点击exe文件并按照步骤完成安装。建议将安装路径改为非系统盘(如D盘),其他安装选项可以选择默认设置。

    选择安装路径,修改为D盘,其他可以选择默认选项。

    构建便于气象海洋应用的Anaconda环境(window版本)

    三、配置气象海洋虚拟环境

    在Windows开始菜单中,打开Anaconda Powershell Prompt(或Anaconda Prompt)。这个窗口类似于cmd窗口或shell终端,可用于通过命令行构建Anaconda虚拟环境和安装库。

    conda info --envs  # 查看环境
    conda create --name atm_ocn  # 新建虚拟环境
    conda activate atm_ocn  # 切换环境
    conda install numpy -y # 安装numpy,如果失败可以尝试pip install numpy

    Jupyter Lab

    conda install jupyterlab

    科学计算与统计

    conda install scikit-learn -y
    conda install pandas -y
    conda install numpy -y
    conda install scipy -y

    大气海洋

    pip install namelist-python  # conda安装有问题
    conda install -c conda-forge wrf-python -y
    conda install netcdf4 -y
    conda install xarray -y
    conda install dask -y

    绘图

    conda install matplotlib -y
    conda install -c conda-forge cartopy -y
    conda install basemap  # 不再更新
    conda install basemap-data-hires

    机器学习深度学习

    conda install tensorflow  # 安装gpu版本的tensorflow,conda会自动安装cuda/cudnn
    conda install tensorflow-gpu==1.14
    conda install keras-gpu
    conda install pytorch torchvision
    cat /usr/local/cuda/version.txt # 查询cuda版本
    # CUDA 9.0
    conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
    # CUDA 10.0
    conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
    # CPU Only
    conda install pytorch-cpu==1.1.0 torchvision-cpu==0.3.0 cpuonly -c pytorch

    其他

    conda install pathlib -y
    conda install xlrd -y
    conda install xlwt -y

    关注气海同途,获取更多大气海洋数值模拟相关内容。

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