与OpenAI竞争？Jina AI推出开源8K文本嵌入模型
10月27日消息，外媒报道称，人工智能公司Jina AI日前宣布推出其第二代文本嵌入模型“Jina-embeddings-v2”。这个开源模型支持8K(8192个token)的上下文长度，使其在大规模文本嵌入基准(MTEB)排行榜和功能方面与OpenAI的专有模型text-embedding-ad-002直接竞争。值得注意的是，jina-embedding-v2在分类平均值、重新排序平均值、检索平均值和汇总平均值方面超过了OpenAI。jina-embeddings-v2经过深入的研发、数据收集和微调，从
10月27日消息，外媒报道称，人工智能公司Jina AI日前宣布推出其第二代文本嵌入模型“Jina-embeddings-v2”。这个开源模型支持8K(8192个token)的上下文长度，使其在大规模文本嵌入基准(MTEB)排行榜和功能方面与OpenAI的专有模型text-embedding-ad-002直接竞争。
值得注意的是，jina-embedding-v2在分类平均值、重新排序平均值、检索平均值和汇总平均值方面超过了OpenAI。
jina-embeddings-v2经过深入的研发、数据收集和微调，从头开始精心打造。其结果是一个模型，它代表了与前代模型相比的重大飞跃。
除了技术成就之外，jina-embeddings-v2的8K上下文长度为各种行业应用打开了新的大门，包括法律文件分析、医学研究、文学分析、财务预测和对话人工智能。基准测试表明，这种扩展的上下文使jina-embettings-v2在几个数据集中优于其他领先的基础嵌入模型，突出了较长上下文能力的实际优势。
Jina AI计划发表一篇学术论文，详细介绍“Jina-embeddings-v2”的技术复杂性和基准，开发类似OpenAI的嵌入式API平台，并推出德国-英国模型。
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Transformer论文共同一作、谷歌元老级AI专家NoamShazeer再次离开谷歌，加盟OpenAI。他拥有高达35万余次论文引用，近期专利涉及结构化工具调用、神经架构搜索及混合专家模型等关键方向。OpenAI借此补齐构建超级智能体与底层模型架构的核心能力。
AI传奇人物诺姆·沙泽尔离开谷歌加入OpenAI。作为Transformer架构之父，他因不满谷歌严格的审批流程和“大公司病”，再次出走。选择OpenAI因其快速迭代理念和开放氛围，契合其推动AGI落地的核心诉求。
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