AI大模型群雄逐鹿，如何更好赋能千行百业？
国产大模型，百花齐放。通用大模型、行业大模型、垂直大模型……各大科技、互联网企业纷纷选择最擅长的模型类型起跑，竞争变得异常激烈。在此背景下，AI大模型逐渐走向深挖应用阶段，其中不乏阿里、华为、百度等巨头“秀肌肉”，同时也有科大讯飞、商汤、网易等垂直领域的选手。业内人士表示，大模型在千行百业的应用加快落地，市场快速扩容。截至今年7月底，我国累计有130个人工智能大模型问世。首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的11个大模型产品也获批向全社会开放服务。有专家表示，在通用领域，大模型将呈现“赢者通吃”
国产大模型，百花齐放。通用大模型、行业大模型、垂直大模型……各大科技、互联网企业纷纷选择最擅长的模型类型起跑，竞争变得异常激烈。
在此背景下，AI大模型逐渐走向深挖应用阶段，其中不乏阿里、华为、百度等巨头“秀肌肉”，同时也有科大讯飞、商汤、网易等垂直领域的选手。业内人士表示，大模型在千行百业的应用加快落地，市场快速扩容。
截至今年7月底，我国累计有130个人工智能大模型问世。首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的11个大模型产品也获批向全社会开放服务。
有专家表示，在通用领域，大模型将呈现“赢者通吃”的格局，由少数拥有数据、算力和技术优势的企业主导。而在垂直领域，头部企业将凭借专业知识和商业模式优势，更好地利用大模型提升效率并盈利。
长风已起，浪潮已至。在这场充满机遇与挑战的行业变局中，AI大模型将如何赋能千行百业？
应用加速落地
AI大模型本身是实现产业价值的工具，真正实现自己的价值一定是在产业的应用当中。据艾瑞咨询预测，2025年，人工智能带动产业规模预计将达1.67万亿元。
刚闭幕的杭州亚运会被称为史上首届云上亚运，基于阿里云实现核心系统百分百上云。在杭州亚运会数字科技体验中心，游客借助艺术装置“畅想未来亚运”，就能让阿里云的绘画创作大模型“通义万相”现场绘画，生成亚运主题图像。
阿里云是最早投入大模型研发的科技公司之一，2019年就开始布局大模型，2021年4月发布语言大模型“PLUG”；2021年10月训练出多模态M6大模型，参数规模10万亿；2022年9月阿里云发布“通义”大模型；今年4月通义千问正式对外发布。
彼时，阿里云通义千问开启邀测，仅一个月就有超20万企业和机构用户申请接入通义千问测试。其中，OPPO、复旦大学、南方电网等企业机构已经使用阿里云的算力和AI能力进行全新的AI探索。
同时，吉利汽车、智己汽车、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可乐、波司登、掌阅科技等多家企业表示，将与阿里云在大模型相关场景展开技术合作的探索和共创。
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华为同样用实践证明，大模型很重要，但更重要的是用大模型解决行业和产品的痛点问题，做出能让企业和用户买单的产品和服务，为千行百业真正创造价值。
今年7月，盘古大模型3.0正式亮相华为开发者大会2023（Cloud）。彼时，华为常务董事、华为云CEO张平安宣布盘古大模型定位于“为行业而生”，称其“不作诗，只做事”。
放眼整个行业，与通用大模型相比，围绕生物医药、金融、工业等垂直行业大模型的研发进度稍慢，因为后者在专业数据收集、场景适配、定制化等方面难度更高。
和其他行业大模型有所不同，盘古3.0是个采用分层解耦设计的大模型系列集。华为云在底层准备了五个基础大模型，包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算，满足行业场景中的多种技能需求。
在五个基础大模型之上，华为云还开发了N个行业大模型，既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务、金融、制造、矿山、气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的基础层上，为客户训练自己的专有大模型。
由此，华为云提供了更多细化场景的模型，更加专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景。
AI赋能产业
什么是国产大模型的核心竞争力？随着国产大模型的开发应用步入深水区，这问题日渐有了答案：始于技术、强于应用、惠于生态。
“大模型的价值在于应用。只有在多样化的实际应用场景中赋能智能经济与智能社会的发展，才能找到产业价值，同时也成就大模型自身。”清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任、教授邓志东表示。
从技术到应用，并非易事。2022年工信部发布的《国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”》显示，公共安全、交通运输等九大AI落地领域中，制造、农业、能源、金融、医疗作为我国重要的经济支柱，尚属于AI落地的未开发领域，场景渗透率较低。
今年下半年以来，作为国内人工智能产业发展的“第一梯队”城市，北京、深圳、上海密集发布政策支持加快大模型的开发应用。8月31日，首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型百度文心一言、百川智能、商汤商量SenseChat等陆续宣布向公众开放。随后，更多企业的大模型也相继布局和推出。
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8月31日，文心一言开放首日，百度官方平台数据显示，短短24小时内，文心一言共计回复网友超3342万个问题，平均1分钟回复2.3万余个问题。当天，文心一言APP出现在多家应用商店热榜中。
9月5日，讯飞星火认知大模型面向全民开放，上线14小时用户数量突破100万。
9月7日，腾讯混元大模型正式对外亮相。腾讯集团副总裁蒋杰表示，腾讯将全面拥抱大模型。同时还宣布，将通过腾讯云对外开放混元大模型能力，以自研技术服务好千行百业。
《中国人工智能大模型地图研究报告》指出，国内通用类大模型在持续拓展应用领域,打造跨行业通用化的人工智能能力平台,应用正从办公、生活、娱乐向医疗、工业、教育等行业加速渗透,针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的大模型应用也在不断深化落地。
随着大模型产品日益增加，大模型行业竞争从比拼技术阶段过渡到比拼落地应用阶段，AI赋能千行百业的时代加速到来。
11月16日，从中国建筑材料流通协会传来消息，由中铁四局物资公司参与的《高速铁路机制骨料生产应用一体化智能监控平台研发与工程应用》科技成果荣获该协会评选的科学技术奖科技进步类一等奖。该奖项是经国家科技部批准设立、在国家科技奖励办公室奖励系列中，由中国建筑材料流通协会发起并具体承办的面向全国范围的行业科学技术奖项，每年评审授奖一次。上述科技成果的背后离不开一支青年科技创新团队的奋斗。公司团队瞄准建筑施工砂石骨料开采加工受资源分布不均、成品质量不稳定、开采环境污染大、运距影响因素多痛点难点，引进人工智能、大数
柯林斯，英国著名的词典出版商，将“AI”（人工智能）评为2023年的年度词。该词的使用量在过去一年内增加了四倍。词典出版商表示，人工智能的发展速度非常迅猛，并成为2023年的主导话题词典出版方发布的声明表示，人工智能被认为是下一次技术革命的代表，它的发展迅速，在人们的生活中几乎无处不在，成为2023年的热门话题。然而，对于人工智能的发展前景，柯林斯英语词典的编纂者似乎感到焦虑。他们提出了一个问题：如果在语言这个人类擅长的领域，电脑突然变成了专家，接下来会发生什么？与此同时，首届全球人工智能安全峰会于11月
近日，以“智见·共创算力新时代”为主题的“2023中国国际服务贸易交易会·通用人工智能算力论坛”在北京举办，与会嘉宾围绕人工智能算力，技术创新与产业发展展开热议。作为全球唯一一个国家级、国际性、综合型的服务贸易平台，服贸会已成为中国扩大对外开放、促进国际合作的新名片。而“通用人工智能算力论坛”被纳入服贸会常态化活动，以先导论坛方式召开，足见我国对于数字经济、人工智能算力的重视。作为全球最大的算力基础设施和服务提供商，在本次服贸会上，联想集团也带来了最新的创新与服务转型成果。其充分拥抱和把握“算力成为新时代
Golang是一种开源的编程语言，由Google开发并于2009年正式发布。它有着简洁、高效和安全的特点，适合处理大规模、并发性高的任务。近年来，随着人工智能（AI）的发展，Golang在AI开发领域也展现出了独特的优势和应用。首先，Golang在并发编程方面具有强大的能力。并发编程是AI开发中不可或缺的一环，因为许多AI应用都需要处理大量的数据并进行复杂的
人类文明的延续，源于对新事物的不断探索，对过去无法触及的新世界的追求。然而，人类的力量终究有限，许多未知的神秘远超出人类所能及之处我们感到恐惧和抵触新技术，是因为我们对未知和失控的恐慌感在许多好莱坞电影中，超级电脑和机器人总是会“觉醒”并与人类对立，这在科幻界中也一直存在着硅基文明对碳基文明的威胁论文明的进步始终以知识的积累和应用为基础。正如华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰所言：“知识使人类能够传承过去的经验，更重要的是，通过集体学习，人类的智慧和文明得以演进和进步。”通过延伸相同的逻辑，机器能够
来自XYZ-Research调研机构的数据显示，我国AI框架市场规模正在逐年上升，2022年末，我国AI框架整体市场规模已经上涨至450亿元左右，同比增长约24.3%，初步预测2025年中国AI框架市场规模将会突破800亿元，2022-2025年期间年平均增长率达25.9%。汽车产品往往被视作智能化技术的最佳载体，对于AI技术在汽车产业的应用前景，阿维塔科技副总裁、首席营销官CMO李鹏程十分乐观。在8月25日举办的2023中国汽车先锋论坛上，他表示：“放眼整个汽车产业链，从头到尾都少不了AI技术的加持。”
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理清幻方量化与DeepSeek的发展脉络，关键在于区分早期萤火二号的A100集群积累与DeepSeek-V3的H800训练配置。本文解析软硬件协同工程在其中的作用，避免将资金投入简单等同于模型能力。
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火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
