Plotly库使用教程及实战示例

首先安装并导入Plotly库，使用px快速创建散点图等常见图表，或用go精细控制图形样式，通过make_subplots布局多子图，最终调用fig.show()显示支持交互的图表。

Plotly 是一个功能强大的 Python 可视化库，支持交互式图表绘制，适合用于数据分析、报告展示和网页集成。使用它主要分为安装、导入、准备数据、创建图表和显示几个步骤。

安装与导入

在使用前需要先安装 plotly：

然后在代码中导入所需模块：

使用 Plotly Express 快速绘图

Plotly Express（px）适合快速生成常见图表，语法简洁。

示例：绘制散点图

支持的图表类型包括折线图（line）、柱状图（bar）、直方图（histogram）、箱型图（box）等，只需调用对应函数即可。

使用 Graph Objects 精细控制图表

当需要更灵活地控制图形样式时，使用 graph_objects（go）。

示例：手动添加线条和标记

你可以逐个添加图层、设置坐标轴、注释、颜色等细节。

子图与多图布局

使用 make_subplots 可以创建包含多个子图的复合图表。

基本上就这些。掌握 px 快速出图和 go 精细调整两种方式，就能应对大多数可视化需求。图表支持缩放、拖动、悬停提示等交互功能，非常适合动态展示数据。不复杂但容易忽略的是记得调用 fig.show() 才能看见结果。