Windows安装TensorFlow详细教程

安装Anaconda的详细步骤如下：

首先，您可以从官网下载适合您电脑的Anaconda版本。国内用户可以使用清华大学镜像站下载，网址是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。

按照安装向导的提示一步步完成安装过程。

安装完成后，打开命令行窗口，输入“conda --version”命令来检查Anaconda是否安装成功。

接下来是安装TensorFlow的步骤：

在安装TensorFlow时，需要从Anaconda的仓库中下载。默认情况下，仓库地址是国外的。为了加快下载速度，我们可以使用国内的清华大学镜像。打开Anaconda Prompt，输入以下命令来更改镜像地址：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

这两行命令会将仓库地址改为清华大学镜像。

然后，创建一个名为tensorflow的虚拟环境，输入以下命令：

conda create -n tensorflow python=3.6.3

创建完成后，激活虚拟环境，输入：

activate tensorflow

如果需要退出虚拟环境，可以输入deactivate。

接下来，安装TensorFlow。您可以选择CPU版本或GPU版本。CPU版本的下载地址是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/，GPU版本的下载地址是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/。这里我们选择CPU版本，安装命令如下：

pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

或者直接使用以下命令安装TensorFlow：

pip install tensorflow

请注意，安装TensorFlow需要在虚拟环境中进行。如果遇到权限不足的问题，可以在Windows开始菜单中右键以管理员身份打开Anaconda Prompt。

检查TensorFlow是否安装成功，可以在Python环境中输入以下代码：

python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

安装完成后，您可以在TensorFlow环境中安装其他所需的依赖。

如果需要卸载TensorFlow，CPU版本使用以下命令：

pip uninstall tensorflow

GPU版本使用以下命令：

pip uninstall tensorflow-gpu

最后，如果您使用Pycharm，可以将其与TensorFlow环境整合。找到路径C:\Users\admin\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow，然后将Pycharm的Project Interpreter设置为刚刚添加的TensorFlow环境。

Pycharm中对应的环境设置如下：