Python运算符优先级口诀及记忆技巧

幂运算最高（右结合），接着是///%（左结合），然后是+-（左结合），再是==!=（左结合），最后是赋值=（右结合）；例如-32得-9，2+34先算乘，10-3+2从左得9，3+4==7无需括号。

Python 运算符优先级没有官方口诀，但靠死记表格容易混淆——真正管用的是按「结合性 + 常见组合」分层理解，再配几个短小精准的助记点。

记住这 5 层结构，覆盖 95% 场景

不用背全部 17 级，日常写代码高频出现的就这几层，从高到低：

• **（右结合）→ 幂运算单独一层，比 + - 高得多，-3**2 是 -9 不是 9
• * / // %（左结合）→ 四则中除法类统一高于加减，2 + 3 * 4 先算乘
• + -（左结合）→ 加减同级，10 - 3 + 2 从左算得 9，不是 5
• == != < > <= >=（左结合）→ 比较运算符同级且低于算术，3 + 4 == 7 没括号也对；但 3 < 4 == 5 是 True and False → False（链式比较！）
• and or not（not 最高，and 次之，or 最低）→ not 优先于 and，and 优先于 or；False or not True and True 等价于 False or ((not True) and True)

最容易踩坑的 3 种情况

优先级本身不难，难在「看起来像会那样算，其实不是」：

• is 和 == 优先级相同，但语义完全不同：x is y == z 是链式比较，等价于 (x is y) and (y == z)，不是 (x is y) == z
• lambda 优先级最低，所以 lambda x: x + 1 == 2 被解析为 lambda x: (x + 1 == 2)，不是 (lambda x: x + 1) == 2
• await 优先级低于 **，高于 *：即 await x ** 2 合法，但 await x * 2 会报 SyntaxError，必须写成 (await x) * 2

调试时快速验证优先级的方法

别猜，用 ast 模块看 Python 实际怎么解析：

import ast
print(ast.dump(ast.parse('a + b * c', mode='eval'), indent=2))

输出里能看到 BinOp 的 op 是 Mult 包在 Add 里面，说明 * 先于 +。对复杂表达式（比如含 and/or/if-else 三元）尤其有用。

真正要留心的不是「哪一级最高」，而是「哪些看似并列实则分层」——比如 not 看起来和 and 都是逻辑词，但它绑定更紧；又比如 is 和 in 优先级一样，但没人会把它们混着链式写。多写两行括号，远比查表省心。