重庆大学孙棣华：新一代智能网联交通的核心是多种智能体协同
重庆大学孙棣华：新一代智能网联交通的核心是多种智能体协同 4月22日，车能路云空赋能智慧城市智能交通创新应用论坛暨车路云一体化北京市重点实验室启动仪式在北京举行。重庆大学智慧交通与智能控制研究所所长、重庆大学自动化学院教授孙棣华在现场提出了一个核心观点：新一代智能网联交通的体系架构，本质上应该是一个
重庆大学孙棣华：新一代智能网联交通的核心是多种智能体协同
4月22日，车能路云空赋能智慧城市智能交通创新应用论坛暨车路云一体化北京市重点实验室启动仪式在北京举行。重庆大学智慧交通与智能控制研究所所长、重庆大学自动化学院教授孙棣华在现场提出了一个核心观点：新一代智能网联交通的体系架构，本质上应该是一个多智能体协同的信息物理架构。
孙棣华教授直言不讳地指出了当前面临的现实挑战。如今道路交通的参与主体越来越复杂，智能体数量不断增加。想想看，人类司机之间都难免发生剐蹭甚至“路怒”，更不用说未来自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混行的复杂场景了。同一品牌车辆之间，或许可以通过统一设计实现内部协同，但不同车企的车辆之间、人驾车与智驾车之间，该如何有效协调？这无疑是个难题。孙棣华认为，这一现实对顶层设计、建模方法、设计迭代和测试验证都提出了前所未有的挑战。
他进一步解释说，在人工智能和智能网联汽车迅猛发展的今天，发展智能交通系统绝不能只盯着物理层面的设计，而必须高度重视信息与物理的深度融合。他举了一个例子：过去设计一个商圈的车辆诱导系统，方案可能对买什么设备、装在哪个路口、标志牌位置等物理细节规划得非常详尽，但对于数据从哪里来、如何处理、如何有效引导车辆这些关键信息流问题，却往往一笔带过。这种“重硬轻软”的思路，极大地制约了工程的实际效果。因此，行业越来越迫切地需要思考，如何充分发挥强大的信息技术能力，去更好地赋能系统的物理功能和交互协同能力。
回顾发展历程，孙棣华提到，早期的智能交通系统，基本模式是装上摄像头，把图像传回交通监控中心，工作人员看着大屏幕进行判断。但这本质上只是辅助人做决策，最终的指令下达和控制闭环，仍然必须依靠人工完成。随着技术进步，未来的高级智能交通阶段将逐步形成自主决策和执行闭环。当人工智能、车路云一体化和自动驾驶高度融合后，系统中相当一部分的决策将由各类智能体自主完成。从智能处理到最终执行，整个系统将拥有更高程度的自主决策与控制能力。
那么，推动新一代智能网联交通系统变革，究竟依赖哪些条件？孙棣华分析指出，关键有四条：首先，车载和路侧设备的智能化、数字化，让多尺度、动态的交通数据日益丰富；其次，车、路、云一体化结合，打破了算力瓶颈，真正推动了AI的落地应用；再次，智能网联汽车的不断普及，催生了车与车、车与路之间动态交互协同的迫切需求；最后，交通管控手段的极大丰富，推动了道路交通运行机制的创新。
传统的交通管控通常是面向群体的，比如信号灯控制直行或左转，都是针对一整批车流。而现在，情况不同了。我们拥有了直接干预单车行为的可能途径，不仅可以通过车速引导、可变限速等方式间接调控交通流，在极端情况下，甚至能直接向车端下发控制指令。这意味着，交通管理正从“粗放式”群体管理，向“精细化”个体协同演进。这才是未来智慧交通真正的关键所在。
（编辑 杨娟娟；校对 赵琳）
6月30日，北京将举办“汇智聚力・智启新程”智能体应用驱动产业跃迁论坛。论坛聚焦智能体研发、场景验证与商业闭环，旨在打通政策、技术、供需、资本全产业链交流，推动技术从实验室走向大规模商用，面向政企数字化负责人、AI从业者等开放报名。
由清华大学、中国人民大学、面壁智能等联合开源的AgentCPM-Report智能体，仅8B参数即可本地部署，支持完全离线运行。通过“写作即推理”与多阶段训练两大技术，实现万字级深度分析报告生成，性能对标主流闭源系统，保障数据安全。
先说说在豆包里添加智能体这件事。整个流程并不复杂，但有几个关键节点需要注意——尤其是第一次操作的时候，找对入口比什么都重要。 第一步，把豆包应用打开，确认你已经登录了自己的账号。这一步虽然基础，但要是没登录，后续所有操作都没法展开，算是个小小的前提条件。 进了主界面之后，别急着到处点。多数情况下，智
中国工程院院士钟南山在2026年中思想演讲暨未来论坛上肯定“智能体元年”到来，指出AI飞跃式发展将加速抗流感等药物研发，带来医学创新机遇。拐点既是挑战，更是中短时期内更有作为的时代。
2026年，AI开启智能体经济元年，国际格局同步形成强国俱乐部元年，两个元年叠加迎来时代拐点。钟南山院士肯定其意义，以医学领域创新为例，指出AI飞跃带来冲击，也是更有作为的时代，周期不长。
人工智能正加速迈入“智能体时代”，这意味着我们正在进入一种“人机共生”的新型生产力形态。为了抢占这一轮AI产业竞争的制高点，武汉东湖高新区在6月29日正式发布了“光谷智能体引力计划”（以下简称“计划”）。未来三年，光谷将在政策、算力和基金等方面投入超过10亿元，全力打造一个智能体之城。具体来说，这个
6月30日，联想乐享4.0版本上线，成为业内首个企业超级智能体。依托自研Harness运行层、自我进化机制和多场景Skill能力，实现从问答到复杂任务闭环执行的跨越。用户一句话即可完成咨询、推荐、下单、售后等全流程。目前月活跃用户700万，日均交互超100万次，累计销售额突破50亿元。
武汉光谷发布“智能体引力计划”，未来三年投入超10亿元，依托科创供应链打造智能体之城，构建全周期支撑体系，年内算力力争突破10000P，已培育125款智能体产品，加速集聚企业生态。
约翰斯·霍普金斯大学开发了AgentOdyssey评测框架，用于测试AI在文字冒险游戏中的“测试时持续学习”能力。框架可无限生成独特游戏，避免AI背诵。测试显示，长上下文GPT-5智能体表现最佳，但计算成本高；短期记忆对所有智能体均有显著帮助。
BluekingLite本周更新：CMDB新增Postgres与Docker自动发现，支持模型分组内创建模型；监控策略配置升级，新增指标实时预览；日志平台Vector组件全系兼容；智能运维助手预置PostgresDB、Kubernetes集群及Web应用巡检能力，知识库训练流程重构，并修复通知与执行异常。
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
