诺安基金：在更多前沿领域已经看见AI产业兑现的可能
中国科技，何以“燃”向2026？ 最近，诺安基金一份名为《中国科技—燃！2026年科技投资报告》的文件，在业内引起了不小关注。报告里勾勒的图景，指向一个明确的趋势：可持续的商业化路径，或许正需要AI应用来充当那个关键的“抓手”。 AI应用：从“赋能”到“定义” 报告基于“数据、生态与模型能力”协同发
中国科技，何以“燃”向2026？
最近，诺安基金一份名为《中国科技—燃！2026年科技投资报告》的文件，在业内引起了不小关注。报告里勾勒的图景，指向一个明确的趋势：可持续的商业化路径，或许正需要AI应用来充当那个关键的“抓手”。
AI应用：从“赋能”到“定义”
报告基于“数据、生态与模型能力”协同发展的底层逻辑，锁定了四大应用方向：AI for Business（企业智能）、AI for Science（科学智能）、智能助手，以及自动驾驶。这不仅仅是技术列表，更预示着一场深刻的角色转变。
一个值得玩味的判断是：端侧AI正站在爆发的前夜。这意味着什么？意味着AI将不再仅仅是硬件的一个附属功能，而是反过来，成为定义下一代硬件形态的核心变量。你的下一台手机或电脑，其核心卖点可能不再是处理器主频，而是内置的AI模型能为你做什么。
基石与动力：半导体与基础设施的双轮驱动
当然，所有上层应用的绚烂，都离不开底层基石的牢固。报告将AI基础设施比作“燃”起来的内生动力，而半导体的自主突破，则被视作最坚实的安全底座。
回顾来路，中国半导体产业已经走过了解决“有无问题”的自主可控“上半场”。那么接下来呢？产业正在整体迈向一个更富挑战性的阶段——“主动创新”。从追赶者到并行者，甚至在某些领域成为引领者，这将是未来几年的主旋律。
前沿眺望：从“可能”到“兑现”
除了上述主线，报告还提示，我们在更多前沿领域已经能看到产业从概念走向兑现的曙光。
例如，人形机器人正在跨越技术原型与商业化量产之间的“死亡之谷”；中国创新药的出海模式，也从早期的“借船出海”（授权合作），开始向“造船出海”（自主全球化）迈进。此外，脑机接口、太空经济、可控核聚变这些曾经遥不可及的概念，也纷纷迎来了各自发展的关键窗口期。
（消息来源：澎湃新闻记者 丁欣晴）
小米YU7GT在纽博格林北环以自动驾驶模式跑出10分29秒483，创全球量产车自动驾驶圈速纪录。胡峥楠表示，这体现小米入局汽车的梦想：电能替代化学能，智能替代人工。纽北因此将小米列为三大顶级合作伙伴之一。该成绩相当于老司机水平，但仅是起点。
小米YU7GT在浙江国际赛车场以1分49秒434创下自动驾驶圈速纪录，此前于纽博格林北环也取得全球首个自动驾驶圈速成绩。该车最大马力1003匹，零百加速2.92秒，CLTC续航705km，基于897V碳化硅高压平台，全程无人干预。
曹操出行与自动驾驶企业MayMobility达成战略合作，在欧洲探索Robotaxi商业化。双方将联合开展可行性研究，优先在欧洲试点，由曹操出行负责运营，MayMobility提供自动驾驶技术支撑，共同推进无人驾驶出租车服务落地。
由中、欧、英、美、加、日六方牵头的联合国自动驾驶系统全球技术法规获批发布，首次从产品全生命周期明确核心技术指标，将安全管理、试验验证及持续监控纳入制造商义务，提供完整评估方法，使各国自动驾驶车辆拥有统一标准，推动产业化从碎片化走向体系化。
大众与博世在自动驾驶领域合作或告终，因项目进展缓慢、成本压力大且缺乏竞争力。大众计划另寻供应商采购软硬件，目标将技术普及至亲民车型。L3级自动驾驶预计2030年成为新车标准配置。
大众集团计划终止与博世在自动驾驶领域的合作，因15亿欧元投入未达预期。同时，大众酝酿激进重组，全球裁员或扩至10万人，并拟中期关停4家德国工厂，方案将于7月提交监事会。
理想汽车调整组织架构，将产品部电动本体团队并入整车研发部门，自动驾驶终端团队并入基座模型研发部门，旨在简化产品决策流程，减少沟通层级，从而提升产品定义效率与协同能力，以应对市场竞争。
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
