【特稿】英国公司“培训”人形机器人垃圾分拣员

英国公司“培训”人形机器人垃圾分拣员

荆晶

垃圾分拣，这份工作环境有多艰苦？高健康风险、高员工流失率，一直是行业痛点。如今，英国一家垃圾处理公司正在尝试一个新颖的解决方案：他们专门“培训”了一位人形机器人分拣员，目标直指提升效率与安全性。

这家位于伦敦东部雷纳姆的工厂，由家族企业“夏普集团”运营。想象一下这样的场景：传送带如同一条永不停歇的河流，旧鞋、录像带，甚至水泥块混杂其中，源源不断地涌入厂房。目前，24名员工轮班作业，每年要处理大约28万吨垃圾。

公司方面坦言，尽管维持着极高的安全标准，但受限于工作环境的特殊性，这里的工伤和职业病发生率仍比其他行业平均高出约45%。更棘手的是，员工年流失率高达40%。如何破局？

答案指向了技术革新。公司引进了一台名为“阿尔法”的人形机器人，并正对其进行专项“培训”，希望未来它能接替部分人工分拣任务。

为何是人形机器人？

在垃圾分拣行业使用机器人并非新闻，但引入人形机器人却是个不寻常的选择。关键在于，机器人必须首先学会“看见”并识别传送带上飞速移动的各类物品，然后才能准确执行抓取和分拣动作。

那么，培训是如何进行的？在工厂里，“学徒”阿尔法身边总站着一位人类导师。这位工人头戴虚拟现实显示器，将自己的操作过程一一记录下来，向阿尔法亲身示范什么是成功的抓取与分拣。随后，阿尔法进入“实习”阶段。

它配备了一套专门的学习系统，该系统通过多个摄像头，能预先预警待分拣物品的到来，并精准引导机械臂动作。如果抓取失败，系统会立刻报错。每天，数以千计的物品经过，产生数百万个数据点，这些数据正是机器人成长的“养料”。

数据，而非插电即用

负责机器人学习项目的TeknTrash公司首席执行官阿尔·科斯塔点出了核心：“很多人以为，这类机器人插上电源就能完美工作。事实恰恰相反，它们需要海量的数据才能真正发挥作用。”

训练过程无疑需要投入时间，但一旦成功，回报也将是显著的。它可以极大优化公司的运营模式。

夏普集团的财务主管切尔茜·夏普描绘了未来的图景：当人形机器人承担起分拣重任后，人类员工将转向设备维护和流程监督等岗位。这意味着，员工得以远离恶劣环境、重物搬运和持续噪音等职业危害。

这场在人形机器人与废旧物品之间的“教学”，或许正悄然改变着垃圾处理行业的未来面貌。