探微芯联完成数亿元融资，国产对标英伟达NVLink+NVSwitch方案商

如果用一个词概括未来的算力互联趋势，会是“统一”、“规模”，还是“能效”？答案是，三者缺一不可。

近日，国内算力基础设施领域传来一个重要消息。北京探微芯联科技有限公司，这家专注于提供国产全自研Scale-up超节点完整解决方案的公司，宣布已顺利完成天使+轮及Pre-A轮多轮融资，总额达数亿元软妹币。这笔资金将主要用于产品研发、团队建设以及市场拓展。

值得注意的是本轮投资的阵容：既有金浦投资、首都科技发展集团、国中资本、中关村科学城等大型国资背景资本，也有浪潮信息、软通动力等产业战略投资方，还有华盖资本、丰年资本、合创资本、正轩投资、尚势资本、麟阁创投、创新工场、盛景嘉成等知名市场化机构的参与。为何一家初创公司能获得如此多维度资本的青睐？这与其深厚的技术底蕴和所切入的关键赛道密不可分。

探微芯联的技术基因源自清华大学类脑计算研究中心。该中心成立于2014年9月，是国内最早进行系统性类脑计算研究的团队之一，其研究覆盖从基础理论、芯片、软件到系统集成的全链条，相关成果曾于2019年和2024年两度登上国际顶级期刊《自然》的封面。

公司创始人刘学是清华大学类脑计算中心工程研究员、总工程师，同时也是中国脑计划异构融合类脑计算平台类脑服务器集群课题的负责人。他主导研制了国内第一、二、三代亿级神经元类脑集群，主持研发了全自研大规模智算系统的网络通信调度架构，在攻克大规模集群协同关键技术方面积累深厚。过去五年，其参与的多项研究成果发表在《自然》《自然通讯》《科学机器人学》等顶级期刊，并获得40余项专利。

大模型训练依赖大量的数据并行策略，多卡间的通信调度成为瓶颈。探微芯联的Scale-up通信互联方案解决了这一瓶颈，助力国产XPU厂商完成大模型训推任务的交付，突破芯片通信领域“卡脖子”技术，推动国内半导体产业自主可控进程

随着大语言模型规模呈指数级膨胀，训练所需的海量计算资源迫使厂商构建起由数万张XPU组成的超大规模集群。一个随之而来的核心挑战是，XPU卡间以及服务器间的通信损耗急剧增加，成为制约单任务算力提升的关键瓶颈。此时，高速互联技术的创新就显得至关重要。

在这一领域，英伟达的NVLink和NVSwitch技术树立了标杆。它们通过高带宽、低延迟的互联，让多个计算单元共享高速内存，形成一个紧密协作的整体，从而突破单机算力的限制，构建起面向大模型的纵向扩展计算范式。

探微芯联作为国内首家全栈式对标英伟达“NVLink+NVSwitch”架构的公司，为厂商提供全自研Scale-up软硬件完整解决方案

探微芯联的解决方案，正是瞄准了这一核心需求。其全自研的ACCLink+ACCSwitch技术，提供了一套从底层通信协议、XPU通信模块、高速交换芯片，到上层集合通信库、动态路由算法的完整软硬件方案。这套方案旨在深度适配各类训推框架与大模型应用，为超节点架构提供强有力的通信互联支持。

具体来看，ACCLink协议支持多点、低时延的无损通信，具备动态多播、在网计算和信用流控等高级功能，并拥有良好的可扩展性与缓存一致性。其设计目标是对标NVLink，实现纳秒级延迟。而ACCSwitch交换芯片则最高支持4096个XPU的互联，并针对512个XPU的组播场景进行了优化。这套组合拳的核心目标，是通过提升XPU间的数据传输效率，充分释放自主芯片的算力潜能。

在当前业界对于Scale-up协议标准尚未统一的情况下，探微芯联提供的交换芯片兼容多种Scale-up网络协议及路线，解决由于不同协议规范及厂商私有化修改导致的互连互通难题

更为关键的是，探微芯联计划提供的多模态Switch交换芯片，在支持自研ACCLink协议的同时，也兼容其他多种Scale-up网络协议。这一设计极具战略眼光。在当前行业标准尚未统一的背景下，这种兼容性为XPU厂商提供了灵活的选择，有助于解决不同协议和私有化方案带来的互联互通难题，从而促进国内Scale-up生态的健康发展。

商业化进展迅速，目前ACCLink端侧已完成硅验证

在技术迭代上，探微芯联已完成了ACCLink IP协议的硅验证，这意味着其复杂的核心业务逻辑得到了实际硬件验证。此外，公司正与合作伙伴联合开发I/O Die等更灵活的产品形态，以期从更深层次解决通信与存储瓶颈。

商业化层面，探微芯联已与国内主要XPU厂家围绕新一代AI芯片及Scale-up通信方案开展深度联合设计，即将完成硅验证。同时，公司与整机厂商、运营商、云厂商及光通信厂商的合作也在多个方向展开，包括整机预研、超节点架构和光互联等。作为多个行业标准组织的成员及参编单位，探微芯联正积极与生态伙伴共同制定行业解决方案。

创始人与投资人观点

探微芯联创始人刘学对算力互联的未来趋势给出了清晰的判断：未来的算力互联将围绕“统一、规模、能效”三个关键词展开。训练和推理将共用高性能网络底座；推理将走向集群化和大规模化；而能效则决定了这种规模扩张是否可持续。他认为，当前的AI竞争早已超出单一XPU算力的比拼，更涉及网络架构、功耗控制和数据中心系统设计的综合能力。超节点集群是智算基础设施的未来形态，而探微芯联的目标，正是为这一未来提供从底层到高层的全栈级Scale-up通信解决方案。

来自投资方的观点，则从市场和产业视角印证了探微芯联的价值。

金浦投资合伙人饶雪莹指出，高性能卡间互联芯片已成为AI数据中心仅次于计算芯片的第二大核心资本开支领域。探微芯联凭借全自研的软硬件协同方案，不仅是国内稀缺的对标者，其开放的商业模式更具备构建繁荣生态网的潜力，这种模式兼具跨周期抗风险能力与爆发式扩张潜力。

浪潮信息战略投资负责人赵超表示，探微芯联的产品规划与产业对XPU Scale-up扩展的技术需求高度契合。其价值不止于提供芯片，更在于上层的软件栈和多年在集群互联领域积累的深厚经验。

软通动力董事兼首席技术官刘会福认为，探微芯联是市场上稀缺的同时具备战略意义、国际对标技术指标和顶尖科研背景的硬科技标的。

中关村科学城方面强调，探微芯联的产品填补了国产XPU高速互联技术空白，对提升国产XPU并行算力、筑牢自主可控算力底座具有关键作用，其以自研互联协议与交换芯片为核心纽带，有望打通芯片、系统、算力集群全产业链。

华盖资本投资总监高露凝观察到全球算力布局正经历从以计算为中心向以互联为中心的范式转移。在算力紧缺的当下，探微芯联的解决方案是国产XPU厂商突破通信瓶颈、高效交付大模型任务的“关键拼图”。

合创资本合伙人张旭分析指出，与算力性能的差距相比，国产算力在超节点互联能力方面的落后更为明显。探微芯联开发的类NVLink通信解决方案，并积极拥抱开放标准，有望成为国产AI算力产业链的重要力量。

国中资本执行总经理李程晟谈到，在单颗XPU算力提升遇瓶颈的背景下，AI大模型的训练推理依赖成千上万张卡的协同工作。探微芯联团队基于清华大学十余年的研究成果，正向开发了整套稀缺产品，补齐了国产AI算力大规模建设的重要一环。

丰年资本投资总监曹胤之表示，运力作为AGI基础设施的核心，直接关系到国家科技竞争力。探微芯联的产品能有效提升国产XPU的互联效率和集群性能，打破海外垄断，目前已与国内大部分领先XPU厂家达成合作。

尚势资本投资总监侯阳总结道，算力基础设施的通讯瓶颈已成为AI爆发下的真实堵点。探微芯联主创团队的全链条自主研发能力，赋予了公司解决Scale-up内存语义网络这一薄弱环节的技术前瞻性与爆发力，期待其能为全球贡献中国方案。