DeepSeek招兵买马开发智能体产品，阿里腾讯百度等互联网大厂也加速布局Agent
DeepSeek组建团队攻关代码智能体，国内互联网巨头加速布局。阿里完成全栈Agent化升级并改造云产品接口；腾讯云实现基础设施全链路融合；百度则推出多款Agent产品并引入“DAA”新指标。市场分析认为，平台在用户、数据及生态方面具备优势，随着应用场景收入模式清晰，投资重点可能转向盈利兑现。
最近行业里有个消息挺有意思：据媒体报道，大模型领域的独角兽DeepSeek正在组建一支名为Harness的团队，专门攻关代码智能体（Agent），目标直指Anthropic旗下的明星产品Claude Code。这可不是个孤立事件，自Claude走红以来，国内互联网巨头们布局Agent的步伐，明显按下了加速键。
动作最快的当属阿里。就在5月20日的阿里云峰会上，阿里宣布完成了从“芯片-云-模型-推理”的全栈Agent化升级。一口气发布了超过32项与Agentic Cloud相关的新品和更新，覆盖了运行时、编排、治理、安全、记忆、数据平面六大核心能力。更关键的一步棋在于，他们对云产品进行了“Skill化”、“MCP化”和“CLI化”改造。简单来说，这相当于把复杂的云能力封装成了一个个标准接口，未来开发者调用云服务，可能就像调用一个函数那么简单。
同一天，腾讯云也亮出了自己的“家底”。腾讯宣布，面向Agent时代，其基础设施已完成从芯片适配、算力、模型，到安全和应用的全链路融合创新。这相当于为Agent的开发和运行，提前夯实了整个国产技术底座。
而百度则已经将Agent布局推进到了产品层面。目前，百度上线了通用Agent DuMate、代码Agent“秒哒”、数字人Agent“百度一镜”，形成了较为全面的Agent产品生态。更值得玩味的是百度创始人李彦宏在5月13日AI开发者大会上的提法。他提出了用“DAA”（日活智能体数）来衡量一个AI平台的活跃度和价值，并大胆预测未来全球DAA可能超过100亿。这个新指标，或许正在重新定义AI时代的竞争规则。
巨头们争先恐后，市场怎么看？招商证券张夏团队给出了他们的观察：港股互联网平台在用户入口、海量数据、云服务、成熟支付生态以及庞大的企业客户基础方面，拥有天然优势。一旦AI技术，特别是Agent，在广告、电商、游戏、办公、云服务及企业服务等核心场景中，形成更清晰、更稳定的收入模式，那么港股AI的投资主线，很可能从早期的基础设施概念映射，逐步切换到应用端的盈利兑现上来。
本文纠正DeepSeek需要下载安装的常见误解，提供官方网页版直接访问方法，并介绍适合开发者的API集成方案，帮助用户高效使用DeepSeek大模型。
了解DeepSeek模型如何处理代码任务。本文详解通过API接入、提示词优化及本地环境配合，实现脚本生成与自动运行的具体步骤，避免对模型功能的误解。
微软考虑以中国开源模型DeepSeekV4替代OpenAI等昂贵模型，以应对成本压力。高盛提出“价值万亿的问题”：更低智能成本是创造需求还是摧毁定价权？Token价格持续下跌，行业转向多模型灵活调配。
DeepSeek识图模式疑似面向所有用户全量上线，新增识图模式。实测能识别建筑场景，准确指出外滩建筑与拱桥；但无法识别冷门人物如佛得角守门员。此前测试中可辨认“绿色鸭腿”非鹅腿并提示隐患。用户反馈其识图能力超国产平均，与海外顶级模型尚有差距。官方尚未正式宣布上线。
OpenAICodex开放第三方模型接入，但实际门槛较高。当前仅支持ResponsesAPI协议，国产模型如DeepSeek需通过本地转接桥才能使用，速度较慢但成本极低。这一开放为国产模型提供成熟工作台，但OpenAI仍控制关键标准，开放程度有限。
DeepSeek内测的“识图模式”将自家创始人梁文锋反复误识别为字节跳动张一鸣，且自信断言“百分百确定”。被指出错误后，模型陷入混乱，接连给出张小龙、王兴等答案。DeepSeek解释其不具备真正人脸识别能力，仅读取图片文本。与此同时，市场传出该公司完成超500亿元首轮融资。
DeepSeek为FlashMLA引擎推送代码更新，出现新模型代号“MODEL1”，在114个文件中被引用28次，常与V32并列或区分。其键值缓存、稀疏注意力及FP8支持等底层技术路径与现有架构存在差异，可能代表一条独立于V系列的全新模型路线。
DeepSeek发布大规模招聘，计划所有部门人员规模翻番。岗位覆盖技术研发、算力基础设施、产品落地、算法研究及综合职能等七大板块，并定向招募医学、法律等跨界人才。用人原则强调让新人承担核心任务，重视实战成长与差异化优势。
DeepSeek于6月26日宣布大规模招聘，所有部门规模将扩大至少一倍，岗位覆盖全栈开发、算法、AI系统、运维、产品、深度学习研究员及职能部门，旨在加速技术研发与业务拓展。
2026年3月腾讯元宝升级接入DeepSeekV3与混元T1双模型，聚焦编程、数学推理与长文本处理。混元T1擅长深度思考，DeepSeekV3优化代码与创意写作，形成互补；新增图片理解与文件解析功能，多模态能力显著拓展。
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