AMD潘晓明：深度布局中国市场 持续打造ROCm开源开放生态

五月的上海，黄浦江畔涌动着创新的气息。19日，AMD AI开发者大会（AMD AI DevDay 2026）在此拉开帷幕。作为AMD首次在中国举办的AI开发者盛会，现场吸引了超过两千名开发者和产业伙伴齐聚一堂，共同开启了一场关于AI技术落地与生态共建的“探索之旅”。

会场内，观众的热情、展区交流的氛围以及技术专题研讨会的深度探讨，无不彰显出行业对此次盛会的高度关注与专业期待。这一切，也让AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明倍感振奋。

“AI产业的发展绝非单靠一家企业就能推动，它需要技术平台、产业伙伴和开发者社区的共同参与和建设。”潘晓明在大会现场表示。而这场盛会，正是这一理念的生动体现。

当前，AI正在重塑产业格局，算力需求呈现出前所未有的多元化与复杂性，这直接引发了计算范式与竞争逻辑的重构。行业竞争正从单一的硬件“单点比拼”，迈向异构计算“系统致胜”的新阶段。在这场深刻的变革中，生态的厚度，已然决定了AI时代核心竞争力的高度。

可以看到，作为全球唯一一家同时具备高性能CPU与GPU研发能力的芯片厂商，AMD面向AI时代，正以CPU+GPU双引擎为硬件基石，构建异构算力底座。同时，其以ROCm开源开放软件生态为核心，打造软硬协同的系统级解决方案，展现出独特的行业竞争力与核心价值。

与此同时，入华三十余年来，AMD始终高度重视中国市场，通过持续完善的技术与生态布局，深度助力本土企业的创新与发展。

潘晓明在AMD服务已近22年，他亲历了集成电路产业的数次技术转型，见证了AMD业务版图的拓展与企业的成长，同时也是AMD深耕中国市场、布局本土生态的核心操盘手。借此AMD AI开发者大会之机，潘晓明接受了采访，围绕AI时代的产业趋势、AMD的竞争优势、ROCm生态建设以及中国市场的发展路径等话题，进行了深入的分享与解读。

一、AI时代AMD的差异化竞争优势

问：在AI驱动产业变革的关键时期，您认为AI发展呈现出哪些特征？围绕AI，芯片企业需要着重在哪些方面进行战略布局？

潘晓明：一个明显的趋势是，AI正成为推动各行各业数字化转型的核心动力。随之而来的，是算力需求变得更加多元和复杂。

特别是随着智能体（Agent）AI的兴起，AI计算正从过去的单一加速，逐步走向系统级协同。有行业观点指出，以往在AI数据中心内，CPU与GPU的配比常见为1:8或1:4，而未来CPU的比重将不断提高，甚至可能转向1:1，未来不排除出现CPU数量超过GPU的情况。

在此趋势下，客户与合作伙伴的需求也在不断升级。他们不仅需要更大的算力规模，同时也需要更加均衡、灵活的算力架构。因此，企业一方面需要在CPU、GPU以及自适应计算等多元算力上同步提升能力，另一方面也必须通过软硬件协同，构建面向不同AI应用场景的高效算力体系。

以AMD为例，我们始终坚持通过科技创新引领可持续发展。一方面持续推进高性能计算和自适应计算能力的演进，另一方面也在布局更完整的AI算力生态。我们以CPU、GPU为核心，打造异构算力底座。同时，通过ROCm开源软件生态实现软硬件协同，支持AI从模型训练、推理部署到行业规模化落地的全流程。

问：我们都知道，AMD在CPU和GPU两个方向上都有着长期的投入，这为AMD在AI时代的发展奠定了哪些基础？这种布局带来了哪些独特价值？

潘晓明：这可以从AI本身的计算需求来理解。从模型训练到推理部署，再到最终落地，整个过程既需要高性能GPU进行加速，也离不开通用CPU在任务调度、数据处理及系统优化方面的关键作用。

AMD多年来坚持在CPU和GPU两条产品线上持续投入，这在AI时代的价值尤为凸显。这种布局使我们有能力为客户提供一个更加完整、开放且灵活的AI计算平台，能够同时覆盖AI训练、推理以及传统高性能计算的多样化需求。

此外，ROCm生态经过数年发展，也已不断迭代进化。未来一段时间，我们将通过更深度的开源开放，吸引更多开发者加入ROCm社区的共建。

更重要的是，业界共识是，AI的发展并非关于单一硬件或技术的竞争，其本质是一场系统级创新。在此背景下，CPU与GPU的“双引擎加持”，意味着我们提供的不是单一产品，而是一个能够真正“跑通AI全链路”的系统级解决方案。

这无疑是AMD在AI时代的一个核心价值所在，也是我们的底气所在。

二、ROCm生态建设与创新

问：AMD近年来持续推动ROCm生态建设，您认为ROCm的开源策略对AI产业产生了哪些积极作用？

潘晓明：可以从一个更长期的视角来看。随着AI技术不断演进，硬件形态、计算架构和应用模式都在持续变化。在此背景下，一个开放且能持续发展的软件生态，为整个产业提供了稳定的创新土壤。

ROCm在其中扮演的角色，正是提供一个开放、可扩展的软件基础。我们始终坚持开源与开放，这让开发者能够在一个相对统一的平台上进行优化与创新；合作伙伴可以基于ROCm进行更深度的解决方案集成；而对于客户而言，他们则能获得一个更灵活、选择空间更大的AI计算环境。同时，ROCm也在帮助开发者和企业更高效地利用算力资源，降低从研发到部署的整体技术门槛。

从更宏观的产业角度看，基于这样一个开源开放的平台，ROCm实际上促进了更多的创新与合作。这对于整个AI产业的健康发展至关重要，也是AMD始终坚持的方向。

问：AMD的“硬核”产品——CPU、GPU与ROCm软件平台，这种“软硬一体”的协同方案为AMD构建了怎样的差异化技术优势？

潘晓明：“软硬一体”确实是AMD一个核心的差异化优势。

一方面，我们在CPU和GPU上的持续创新，为AI提供了不断增长的算力基础；另一方面，ROCm的作用，是将这些算力能力更高效地交付给开发者和客户，让他们能够真正用起来、用好。

在ROCm的发展上，我们坚持开源开放。因为相信，只有开放才能带来更大的创新空间，才能形成一个更健康的生态体系。从我们的视角出发，ROCm不仅是一个软件平台，更是连接底层硬件创新与上层AI应用生态的关键桥梁。

接下来，我们将持续推动ROCm与底层硬件之间的协同演进，使整个平台能更好地适应AI技术的长期发展。对客户而言，这意味着他们在引入新模型、新算法、新应用时，能够更加从容、平滑。

整体上，我们将继续以ROCm为核心，构建一个更成熟、更开放的AI生态体系，助力整个产业在快速变化的AI时代实现长期、可持续的发展。

三、深度布局中国市场

问：近年来，AMD相继协助设立南京ROCm联合实验室、深圳生态创新中心，这将为AMD及中国本土市场的发展带来哪些助力？

潘晓明：在我们看来，AI越向前发展，越不是单靠一家企业或一项技术就能完成的事情，而是越来越需要产业各方协同合作，既需要软硬件协同，也需要整个生态共同建设。

AMD近年来在中国持续完善围绕ROCm的软件技术环境。去年设立的AMD南京ROCm联合实验室，是目前国内唯一的ROCm实验室。我们希望通过这样一个面向AI时代的开放计算平台和开源社区，提供更加开放、兼容、多元的技术底座，支持更多本地伙伴和开发者进行创新。

与此同时，我们也在不断推动产品和平台能力在本地场景中的落地。例如，AMD Radeon加速卡已在无锡新威智算中心完成部署，在推理计算等场景中，为用户提供了更丰富、灵活的选择。

而深圳生态创新中心的设立，则让我们能够更贴近本地生态，在平台层面与本地OEM、ODM伙伴展开更深入的协作。

归根结底，这些合作的意义在于，我们希望在中国建立一个更完善的技术环境与合作机制，让AMD能够与客户、合作伙伴及开发者形成更紧密的协同，并将更丰富的产品与能力持续带给中国市场。

问：回顾AMD在中国多年的发展历程，您如何评价中国团队和本地布局在AMD整体战略中的作用？这些长期投入对AMD意味着什么？

潘晓明：回顾AMD在中国多年的发展历程，中国团队和本地布局始终是公司整体战略中不可或缺的重要组成部分。

今年是AMD上海研发中心成立20周年，也是苏州通富超威半导体有限公司成立10周年。这些里程碑节点的背后，是我们在技术能力、经验积累以及人才体系建设上的长期投入。以上海研发中心为例，它不仅承担了大量核心研发工作，也培养了许多覆盖GPU、CPU等方向的本地技术人才。

对AMD而言，长期深耕中国市场，不仅仅是业务层面的布局，更让我们能够更早、更深入地参与到本土AI产业的发展进程中。无论是持续的研发投入，还是与产业链伙伴开展的深度协作，本质上都是为了更好地回应市场与生态的真实需求。多年来，中国研发体系不断成长，我们也在与本地伙伴的长期合作中积累了丰富的实践经验。

可以说，中国团队和本地布局，是AMD在AI这一长期赛道上持续积累技术能力、行业经验和生态协作模式的关键基础，也为公司未来的发展提供了非常重要的支撑。

问：AMD如何通过在中国不断完善的技术与生态布局，与本地合作伙伴及开发者一起，共同推动AI产业在中国的发展与壮大？

潘晓明：AMD始终致力于与中国的合作伙伴和开发者一道，共同构建开放、包容、可持续的创新生态。我们坚信，AI产业的发展需要技术平台、产业伙伴和开发者社区的共同参与和建设。

今天举办的AMD AI开发者大会就是一个很好的例证。我们将技术趋势、产品方向和开发者生态首次集中呈现在同一平台上，这不仅是一次能力展示，更重要的是希望以更直接的方式，将AMD在AI领域的解决方案和应用实践与开发者共享，同时也为我们与开发者、合作伙伴共同探讨AI未来的发展方向，提供一个更开放、更高效的交流平台。

与此同时，我们也在持续加大对CPU、GPU以及ROCm等平台的投入，希望为合作伙伴和开发者提供一个清晰、可持续演进的技术方向，让大家能够基于这一平台进行长期规划和联合创新。对产业发展而言，这种持续、稳定的技术投入至关重要，因为它能够帮助生态伙伴更有信心地开展产品开发、方案适配和应用落地。

在生态建设层面，AMD不仅重视技术创新，也高度重视开放标准的推动。以UALink为例，我们正与全球产业伙伴共同推进开放互联标准。目前，UALink联盟已经吸引了全球70多家成员参与，其中也包括阿里云在内的多家中国企业。去年，阿里云当选UALink联盟董事会成员，共同推进GPU互连技术的研发和标准制定。在这个过程中我们看到，中国企业正以更加积极、深入的方式参与到全球技术体系的建设中，同时也在加速本土AI产业的发展。

对AMD而言，中国团队和本地布局，是我们在AI这一长期赛道上持续积累技术能力、行业经验和生态协作模式的重要基础。未来，我们也希望继续通过不断完善技术与生态布局，与本地合作伙伴和开发者一起，推动AI技术在中国更广泛的产业场景中落地，助力整个产业持续发展。