中国电信盘中再度大涨,三大运营商齐推套餐争抢Token经济入口
近日三大运营商股价因密集推出Token套餐而集体上涨。中国电信推出多档套餐,中国移动采取试点与生态双线策略,中国联通聚焦细分市场。面对传统业务增长乏力与AI算力需求激增,运营商凭借基础设施与渠道入局,但需应对计费标准不统一等挑战,标志着行业正从流量经营转向算力经营新阶。
5月19日,A股通信板块迎来一波引人注目的行情。中国电信(601728.SH)盘中一度涨超8%,中国联通(600050.SH)与中国移动(600941.SH)也同步跟涨,涨幅均超过2%。这并非偶然,前一日(5月18日)早盘,三大运营商股价已集体异动,中国电信盘中强势拉升,最高触及涨停,收盘大涨7.74%;中国联通涨幅超5.5%;中国移动亦稳步上涨2.43%。
截至发稿,股价虽有所回落,但市场的热度已然被点燃。中国电信A股报7.01元,涨2.79%;中国移动报100.86元,涨0.51%;中国联通报4.93元,涨0.2%。这场行情的核心催化剂,正是近期密集落地的“Token(词元)”套餐。三大运营商在短短两天内完成赛道卡位,标志着通信行业正式告别单纯的流量竞争,迈入一个全新的“Token经济”时代。
运营商Token套餐全景扫描
中国电信此次动作最为迅速,率先在集团层面推出全国性试商用Token套餐,成为首家全面布局的运营商。其产品线清晰分为面向个人/家庭与面向企业/开发者两大类。
对于个人及家庭用户,中国电信推出了三档基础套餐,主要适配日常办公辅助、学习创作、文案撰写、AI绘图等轻量化AI应用场景,并融合了星辰大模型及DeepSeek V3.2等主流生态。入门版月费9.9元,包含1000万词元;进阶版29.9元,含4000万词元;旗舰版49.9元,含8000万词元。用户还可根据需求叠加宽带上行提速、安全防护等可选服务。

面向开发者及中小微企业的套餐,则更偏向专业化的算力服务,主打“Token+连接+安全”一体化解决方案,融合了星辰大模型与GLM5等国内主流模型,整合了自有及第三方算力资源,以满足AI编程、代码调试、智能体搭建等高算力任务的需求。企业版同样设三档:基础版月费39.9元,含1500万词元;标准版159.9元,含7000万词元;旗舰版299.9元,含1.5亿词元。
中国移动采取了“省公司试点+集团生态”双线推进的策略。以上海移动为例,其推出的Token通用服务联合腾讯AI原生工作台,主打“1元购40万Tokens,一个额度任选模型”,并支持话费支付,聚焦大众办公场景。广东、江苏、北京等地也同步推出本地化套餐,例如北京移动最低5.99元可购算力次包,江苏移动5元即可体验250万Tokens。在集团层面,中国移动已发布Token运营生态体系,接入了超过300款模型。
中国联通则从细分市场切入。其上海分公司针对“一人公司”(OPC)推出了专属Token服务,提供免费测试额度,编程订阅套餐首购享5折优惠。湖北联通则推出了融合手机通信、千兆宽带、AI云桌面等产品的套餐,Token额度从600万到1800万不等,价格覆盖7.5元至359元,兼顾了个人轻度使用与中小团队的深度需求。
可以说,Token对于普通用户,已从一个技术术语转变为类似过去“流量包”的直接消费单位;对于企业用户,尤其是中小微企业和开发者,它正成为低成本获取AI算力的核心通道。
为何是现在?行业转型的必然选择
三大运营商集体押注Token经济,绝非一时兴起,而是行业发展内在需求与外部AI浪潮共振下的必然结果。
先看行业内在压力。数据显示,2025年三大运营商整体营收增速已近乎停滞,净利润更是结束了连续12年的正增长,同比下滑2.3%。进入2026年一季度,业绩压力进一步凸显,中国移动、中国电信、中国联通的净利润同比分别下降4.21%、17.08%和17.99%。传统流量业务的天花板清晰可见,在移动互联网用户渗透率饱和、流量资费下降与运维成本上升的“剪刀差”挤压下,开辟第二增长曲线已是迫在眉睫。
与此同时,外部的AI算力需求正呈爆发式增长。根据国家数据局的数据,国内日均Token调用量从2024年初的约1000亿次,飙升至2026年3月的140万亿次,两年时间增长超过一千倍。Token已然成为AI服务事实上的核心计费单位,一个庞大的新市场正在快速形成。
运营商的优势与挑战
面对这个快速扩张的新市场,运营商并非空手入局,其在三方面具备显著优势:
首先是网络与算力基础设施。遍布全国的通信网络、数据中心和正在构建的“算力网络”,构成了提供稳定、低时延Token服务的物理基础。
其次是庞大的用户与渠道壁垒。数以亿计的个人和企业用户,以及深入线下的服务体系,为Token服务的推广提供了无可比拟的渠道优势。
最后是成熟的计费与安全能力。多年运营积累的实时计费、用户认证和安全防护体系,能够无缝迁移到Token经济的商业闭环中。
然而,挑战同样不容忽视。当前行业最大的痛点在于Token计费标准尚未统一,收费规则对用户而言仍不够透明。每一次AI调用的具体消耗量缺乏明确、统一的标准,容易引发用户的困惑与争议。此外,一个根本性的问题是,运营商在核心大模型能力上与头部互联网厂商仍存在差距。目前的Token服务质量很大程度上依赖于接入的第三方模型,运营商自身的AI创新与模型自主能力,仍是亟待补强的关键短板。
总而言之,运营商集体入局Token市场,吹响了通信行业从“流量经营”向“算力经营”深度转型的号角。这既是一场迫于增长压力的自我革命,也是一次拥抱AI时代的主动进击。未来的竞争,将不仅是套餐价格的比拼,更是算力调度效率、模型生态整合与服务体验的全面较量。
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