DeepSeek V4永久降价75%后：登顶全球性价比

5月25日，一则来自DeepSeek的重磅消息在AI圈内传开。根据其更新的API文档，自5月31日2.5折限时优惠结束后，DeepSeek-V4-Pro模型的定价将不会回调，而是直接永久降至原价的四分之一。这意味着，此前高达75%的折扣将被固定下来，成为新的行业标杆。

这一举措的影响立竿见影。据第三方评估机构Artificial Analysis的分析显示，此次永久降价直接让DeepSeek-V4-Pro登顶了全球AI模型的性价比排行榜。数据不会说谎：在该机构的AI智能指数基准测试中，使用DeepSeek-V4-Pro完成任务的成本约为268美元。相比之下，完成同样的任务，OpenAI的GPT-5.5和Anthropic的Claude Opus 4.7的成本，分别达到了它的12倍和19倍左右。这个差距，足以重塑开发者的选择天平。

更有趣的是，当我们把目光投向这份性价比榜单的前列，会发现一个明显的趋势：除了DeepSeek，其他排名靠前的模型也大多来自中国厂商。例如MiniMax的M2.7、小米的MiMo-V2.5-Pro等，都展现出了极强的成本竞争力。这似乎预示着，在AI大模型商业化竞赛的下半场，“性价比”正成为国产模型突围的关键武器。

那么，降价后的具体价格到底有多“香”呢？来看一组数字：对于DeepSeek-V4-Pro，输入缓存命中的价格低至每百万Tokens 0.025元，输入缓存未命中的价格为每百万Tokens 3元，输出价格为每百万Tokens 6元。这个定价体系，尤其是缓存命中后的超低价格，对于有大量重复上下文或提示词优化的应用场景而言，吸引力巨大。

实际上，这并非DeepSeek近期的首次价格调整。早在4月26日，DeepSeek就已将其全系列API的输入缓存命中价格进行了永久下调。其中，V4-Flash从每百万Tokens 0.2元降至0.02元，V4-Pro则从1元大幅降至0.1元。随后推出的2.5折限时优惠，更像是一次压力测试和市场预热，而如今的永久定价，则是将测试结果直接固化为长期战略。

价格大幅“跳水”的同时，性能是否也跟着“缩水”了呢？答案是否定的。根据DeepSeek在4月24日发布的技术报告，V4-Pro模型的性能依然保持在接近世界前沿的水平。报告特别指出，其Agent（智能体）能力得到了显著增强，在Agentic Coding（智能体编码）测评中，已经达到了当前开源模型的最佳水平。这意味着，开发者可以用更低的成本，调用一个在复杂任务规划和执行上表现更出色的模型。

综合来看，DeepSeek此次的永久降价策略，绝非简单的价格战。它更像是一次精准的市场卡位：通过极致的性价比，吸引广大开发者和企业用户涌入其生态，从而在应用层积累起强大的网络效应。对于整个行业而言，这无疑拉高了竞争的门槛，也迫使所有玩家重新思考，在追求模型能力极限之外，如何更好地平衡性能与成本，让AI技术真正实现规模化落地。