智元机器人决定把出海立足点放在香港

具身智能的商业化竞赛，正进入一个关键节点。当技术突破的兴奋感逐渐褪去，如何将实验室里的“未来感”转化为实实在在的营收和市场份额，成了所有玩家必须回答的考题。在这场全球竞速中，成立仅三年的智元机器人，正将香港视为其全球化棋局中至关重要的一枚落子。

就在近日的首届香港具身智能产业峰会上，智元机器人创始人邓泰华宣布了一项雄心勃勃的“香港共创计划”：未来五年，要在香港实现“个十百千万”的目标。具体来说，包括设立国际研发总部、建立数个联合实验室，并最终培育数十家创新企业、发展数百家产业伙伴，撬动数千亿的营收产值，乃至在港交所形成数万亿的具身智能板块总市值。这背后，是智元希望将海外市场销售比例提升至30%，并在2027年冲击百亿营收的清晰蓝图。

选择此时加码香港，绝非偶然。政策东风已经吹起——在2026至2027财年的预算案中，香港特区政府首次将具身智能写入，并将其列为“AI+与产业发展策略委员会”的初期重点方向。特区行政长官李家超在峰会致辞中明确指出，具身智能已成为推动产业升级、发展新质生产力的关键引擎。香港正通过创新及科技基金支持研发，并依托“InnoHK创新香港研发平台”，汇聚了19间聚焦AI与机器人的实验室，其应用触角已延伸至医疗、物流、智能制造等多个领域。

那么，香港在智元的全球版图中，究竟扮演什么角色？用智元合伙人姜青松的话来说，任务主要有二：一是作为“服务生产力”的桥头堡，推动零售、娱乐等场景率先落地；二则是成为人才与科研的“补给站”，特别是与香港本地高校在柔性操作、灵巧手模型等前沿领域展开深度联合研发。

从“情绪价值”到“生产价值”：双线落地的商业逻辑

商业化的路径选择，往往最能体现一家公司的战略思考。智元当前押注了两条并行的赛道：一条是提供“情绪价值”的零售与文娱场景，另一条则是创造“生产价值”的工业制造场景。

前者被智元判断为今年最有可能率先规模化的方向。事实上，落地尝试早已开始：今年五一，广州一家门店里，智元的机器人完成了从招揽顾客、产品介绍到引导试穿的全流程服务；在马来西亚，据称全球首个机器人体验馆已经落成；而在越南和泰国的海底捞门店，人形机器人正承担起迎宾与发放等位号码的工作。

相比之下，让机器人走进工厂、替代或辅助人类完成精密劳动，无疑是块更硬的骨头。但智元正在尝试啃下它。公司联合创始人彭志辉在峰会上透露，今年4月，智元的人形机器人已在龙旗科技南昌的平板制造工厂真实产线上，完成了连续8小时、2283次作业任务且零失误的挑战。智元宣称，这使其成为全球首家实现人形机器人精准参与真实生产的企业。

技术底座与产能爬坡：支撑野心的双翼

无论是服务场景还是工业场景，其背后都依赖统一的技术架构——智元称之为“一体三智能”，即硬件本体，加上运动智能、交互智能与操作智能三大核心能力。本次峰会上，智元集中发布了运动大模型BFM、作业智能基座模型ViLLA以及全模态交互模型WITA-Omni等一系列技术成果，并推出了面向文娱商业领域的全尺寸人形机器人远征A3。

然而，技术储备能否转化为可持续的商业回报，关键还在于产能和交付能力。一个积极的信号是，产能爬坡的速度似乎超出了预期。据报道，智元已于今年3月底完成了第一万台远征A3机器人的下线，而去年全年的目标还仅是数千台。姜青松进一步透露，按照规划，2026年全年的发货量目标将指向约4万台。

全球化与模式创新：构建生态护城河

海外市场是智元营收蓝图中的重要拼图。公司预计，到2026年，海外销售占比将超过30%，未来甚至有望突破50%。其全球化布局已初具雏形：自去年11月启动全球化战略以来，日韩、欧美、中东团队相继成立。分拆独立的四足机器人子公司智元酷拓，今年一季度已将海外订单占比拉升至40%；而其孵化的机器人租赁平台“擎天租”，在4月发布的全球化网络中，首期已覆盖欧美、东南亚及中东等13个国家。

针对近期备受关注的中东市场，智元中东亚太地区部总经理邓丰表示，尽管过去两个月的地区局势对物流和交付节奏产生了轻微影响，但本地团队与合作伙伴网络早已铺开，业务正在逐步恢复。

除了地理上的扩张，商业模式的创新也在同步进行。智元将原有的机器人租赁业务升级为RaaS（机器人即服务）平台，由“擎天租”负责运营。姜青松将其类比为“机器人版的亚马逊云”，旨在将硬件本体、软件维护、保险、资产管理等打包成订阅式服务，让客户能够像雇佣员工一样按月付费，从而降低使用门槛，加速规模化部署。

行业竞速：下一轮估值锚点已变

智元的激进布局，是整个行业商业化竞速全面提速的缩影。2025年，优必选、宇树科技与智元集体迈入了“十亿营收俱乐部”。宇树科技正筹备IPO，智元也屡有登陆港股的市场传闻。当行业走过技术验证期，订单量、交付能力和规模化部署的闭环效率，正取代PPT上的参数，成为资本市场新的估值锚点。

这也意味着，竞争的核心正在发生转移。正如姜青松所言，未来的机器人竞争将全面转向AI的竞争，即数据获取与模型迭代能力的竞争。当四足、双足等硬件本体的制造门槛日益降低，真正的难点和护城河，在于如何通过AI让机器人理解世界、完成任务，并创造出独特的商业价值。

峰会尾声，邓泰华再次阐述了其产业发展的“XYZ曲线”理论。按照这套时间表，2026年将是一个从开发尝鲜到部署成长的关键临界点。智元与它在香港找到的伙伴们，正试图以这座国际都市为支点，撬动一个更广阔的全球市场。这场关于未来的实验，答案或许就在不远的将来。