这座实验室凭什么引领中国智能交通创新发展？答案藏在“3”和“4”里

编者按：发展新质生产力，离不开关键技术的突破。在“交通强国”战略的推进下，我国交通运输领域取得了哪些核心攻关成果？“人工智能+交通”又催生了哪些创新场景？近日，封面新闻与中国交通报等媒体记者一同走进了“智行中国——交通运输新质生产力一线探访”的首站。

时间指向2026年5月7日，地点是北京市通州区。在一片看似普通的村镇环境中，坐落着被业内评价为“引领我国智能交通创新发展”的交通运输部公路科学研究院车路一体智能交通全国重点实验室。这个实验室的“隐身”状态，与其肩负的前沿使命形成了有趣的反差。

面对记者，实验室副主任、“80后”的汪林开门见山，用“3”和“4”两个数字勾勒出实验室的轮廓。“3”代表三大研究方向：交通数字化、控制智能化、车路云一体化。“4”则对应四大核心研究任务：交通数字云脑、高效能城市交通群智控制、高安全人机混驾公路运输，以及高可靠全天候超高速公路系统。

作为国家在道路交通领域的战略科技力量，这个于2024年启动建设的实验室，目标非常明确：以四大任务为抓手，聚焦智能交通系统的理论突破与核心技术研发，推动无人驾驶规模化应用，构建车路协同标准体系，并打造全国领先的测试示范基地。那么，它究竟如何破解行业难题，又将带来哪些改变？

公路运行效率遭难题制约

随着我国高速公路网越织越密，一些深层挑战也浮出水面：大范围路网交通态势的推演与主动调控能力不足、跨区域协同管控不畅……这些问题，正制约着公路运行效率与服务质量的进一步提升。

痛点如何破解？智慧管控如何实现？实验室团队的选择是，用技术突破来打破行业发展的天花板。汪林透露，在国家重点研发计划等项目的支撑下，团队正开展从基础理论到工程应用的全链条攻关，全力支撑部、省、路段三级联动的国家高速公路网运行监管与服务系统建设。

成果已经落地。例如，实验室自主研发的公路路侧机电操作系统软件，目前已应用于11个省份的88条高速公路，覆盖隧道236公里、收费站395座。同时，机电设备数字孪生平台在江西、新疆等地的应用，显著提升了设施设备的智能化管控与信息服务能力。

可以说，实验室的发展史，就是一部不断突破瓶颈的攻坚史。公路智慧管控领域长期面临几大核心困境：路网运行状态难以科学量化、跨省市异构系统互联互通困难、传统管控模式智能化水平滞后……

壁垒如何突破？汪林举了个例子。为了构建科学的交通信息提取理论与路网状态评估方法，团队扎根实验室，累计进行了上千次模拟测试。他们最终攻克了数据繁杂、表征困难等难题，建立了一套能精准反映路网状态的方法与指标体系，有效解决了分布式异构监控系统间“互联互通、互信互认”的行业痛点。

针对跨区域路网协同服务的难题，团队多次赴各省调研，甚至在恶劣环境下开展现场测试，最终成功研发出国家高速公路网运行监管与服务系统，填补了国内大范围路网协同管控的技术空白。

而在公路机电国产化操作系统的研发过程中，面对国外技术封锁与核心算法缺失的困境，团队的答案只有一个：自主创新。“经历了无数次的试验失败，反复优化分布式架构设计，”汪林感慨道，“我们终于研制出基于国产操作系统内核、可实现互联互通的公路机电操作系统，并建立了完善的安全技术体系，彻底打破了国外操作系统在该领域的垄断。”

大型驾驶模拟系统可实现“八自由度”

驾驶模拟系统里的道路影像。封面新闻记者 卢荡 摄影

在实验室里，记者见到了业界领先的大型驾驶模拟系统——八自由度驾驶模拟器。这套系统可通过更换模拟车辆，实现大型车与小客车的自由切换。

八自由度驾驶模拟器。封面新闻记者 卢荡 摄影

实验室科研人员郭达介绍，其独有的八自由度运动平台，能真实反馈不同路面材料的路感，模拟各种车辆的驾乘体验，并能与专业交通流仿真软件无缝对接。“不仅如此，它还能模拟日照、冷暖、道路摩擦系数，以及雨、雪、雾、风、雷等特殊天气，提供各种极端工况的驾驶环境。”郭达补充说，配合360度全景投影和多声道音响系统，驾驶员可以观察到车辆全方位的行驶环境。

自动驾驶测试评价体系支撑智能交通技术研究

记者乘车驶入实验室内的自动驾驶测试路。这条规划占地约0.24平方千米、总长约3公里的道路，精心复刻了高速、城市、普通国省道乃至乡村道路等不同测试场景。

实验室高级工程师李振华举例说，城市道路模拟区建有双向四车道主干路、多个十字与丁字路口，以及高速匝道、收费站、公交站台等场景，足以支持自动驾驶在城市场景下的研发、测评与示范应用。

“其实，还有看不到的‘软实力’。”李振华指出，实验室建立的自动驾驶测试评价体系，使这片区域具备了提供专业自动驾驶测试与评估的完整能力。

交通气象综合模拟实验室能再现降雨、积水等情景。封面新闻记者 卢荡 摄影

交通气象综合模拟实验室也是实验室的重要组成部分。“它能实体模拟持续、可控、可重复的不同天气环境，精准再现低能见度、降雨、路面积水等情景。”李振华介绍，这个由雨、雾、光照模拟等8个子系统构成的平台，是研究不利气象条件对道路交通安全影响的利器，既能满足各类车辆实验需求，也能用于道路交通综合气象站的比对与校准。

智能交通关键技术领域制定超三十项国家标准

车路一体智能交通全国重点实验室副主任汪林。封面新闻记者 卢荡 摄影

智能交通的健康发展，离不开一套严谨、统一的技术标准体系作为支撑。记者了解到，实验室在智能交通关键技术领域，已牵头制定了超过30项国家标准。这些成果有力支撑了《交通运输标准提升行动方案（2024—2027年）》等一系列重要政策文件的编制与实施。

汪林具体解释道，针对智能运输系统数字空间中信息表达不规范、系统交互不通畅等关键问题，研究团队牵头编制了《交通运输数字证书格式》等安全与数据治理类标准，统一了交通运输领域数字身份与信任机制的技术要求，形成了覆盖全流程的数字空间数据可信互通标准闭环，为系统安全可靠运行提供了核心保障。

而在应用层面，围绕自动驾驶测试、高速公路调控等场景的系统集成需求，团队牵头编制了《自动驾驶封闭测试场地 建设技术要求》，系统规定了测试场地的功能、能力与管理要求，为自动驾驶技术的测试验证与能力评估提供了统一依据，支撑了技术从测试向示范运行的有序过渡。

此外，在高速公路应用场景，团队围绕车路协同自动驾驶的安全运行需求，编制了《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》等行业标准，通过规范公路工程设施的智能化建设，为自动驾驶车辆提供精准的交通状态、环境及定位辅助信息。

封面新闻记者 卢荡 张馨心