刘庆峰：软硬一体协同，大模型正在向行业纵深发展

日前，2026世界智能产业博览会（智博会）在天津国家会展中心正式启幕。会上，科大讯飞董事长刘庆峰的一番演讲，把AI大模型当前的技术格局和商业趋势再次摆上了台面。他明确指出，大模型正在从“能对话”全面转向“能理解、能执行”——也就是说，不再只是你跟它聊天，它得真正听懂你要什么，并且把事情办了。不仅如此，这一转变正在从电脑和手机走向真实世界的每一个角落，向行业纵深渗透。

有意思的是，要实现这种跨越，光靠纯软件是不够的。刘庆峰直言，必须有一套软硬一体、能听会说、能看会认的超拟人多模态交互系统来承载。翻译成大白话就是：在远距离、高噪音的环境下，这个系统得听清楚谁在说话、说什么，还得看懂人的手势、表情和肢体语言。这，也是讯飞正在扛起的新一轮国家战略任务。在多语言能力层面，讯飞的技术已经做到了全球领先。

最难的路：自主可控的全栈底座

说到这里，有一个命题无论如何绕不开——自主可控。刘庆峰坦言，当前国产算力生态依然薄弱，但科大讯飞选择了一条最难走的路：在中国所有主流大模型（无论是下载量还是销售额排名前十的）中，只有讯飞星火是完全依靠国产算力训练完成的。换个角度看，正因为有了这个全栈自主可控的底座，讯飞才有底气把各行各业的思维链——比如教育领域的问题链和教学链、医学的循证思维——与底座模型深度融合，做真正能落地的行业大模型。

Token经济正在爆发

这种技术进化，正在催生一个全新的市场信号：Token经济。刘庆峰用一组数据直接砸了张牌：截至2026年3月，中国日均词元调用量已经突破140万亿，相比2024年初增长超过1400倍，比2025年末再涨40%。与此同时，2025年中国大模型公开招投标的数量同比增长4倍，中标金额增长3.5倍。这些数字背后的含义很鲜明——AI大模型已经不只是实验室里的概念，而正在成为政企采购和行业部署的刚需。

更直观的一个例证是讯飞开放平台上的开发者生态：全球开发者已经超过1100万，其中仅天津一地的团队总数就达到了15万。与此同时，讯飞正在天津打造“北方声谷”。可以说，从底层算力到上层应用，从技术研发到产业落地，一个以大模型为核心的全新生态正在加速成型。