聚焦“AI+供应链”全场景路径 医疗AI加速迈入价值落地新阶段丨新经济观察

先说一个令人印象深刻的案例。今年6月初，温州医科大学附属第一医院（简称“温附一”）来了一位72岁的慢病患者陈阿姨。她可能自己都没意识到，自己正在亲历一场医疗服务的深度变革——从手机端智能分诊开始，AI居然贯穿了挂号、候诊、检查、取药的全流程，整体等候时间直接缩短了近一半。更让她意外的是，医生在AI辅助下开具的临床营养处方，隔天就有特医食品配送到家。后续AI系统还会定期随访，跟踪她的营养指标和依从性，再给出风险提示、信息整理和辅助建议，最终由医生作出诊疗决策。陈阿姨感慨说：“以前出了医院大门就没人管了，现在感觉医生一直在身边。”

这个细节的转变，折射出医疗AI正从“概念探索”正式跨入“价值交付”的新阶段。2026年以来，随着《“人工智能+”行动意见》的深入落地，AI与医疗健康的融合明显加速。行业持续推动AI在全场景的深度应用，面向患者、医生、医院的产品矩阵也在全面升级。

在温附一的门诊大厅，京东卓医1.0赋能的智慧门诊体系，已经实现了AI对就医全流程的渗透。传统门诊中，患者最头疼的无非是“挂哪科、找谁看、怎么走”等一系列困惑。而通过与平台的合作，温附一早在2024年底就开始用AI推进精准预约——患者可以通过语音或文字与系统进行最多五轮对话，AI根据症状、既往情况和就医需求，精准匹配科室与医生。截至2026年6月，这个应用已经历了10余轮迭代，智能预约累计使用量逼近145万次。

精准预约的阶段性成果打好了底，双方又基于卓医进一步重塑患者的就医旅程，形成了从诊前、诊中到诊后的多个成熟场景：AI主入口推动从“人找服务”向“服务找人”转变；AI病史采集在医生接诊前就完成基础病史整理；AI陪诊全景展示就医各环节并提供智能导航；“诊后一清单”为每次就诊生成清晰的就诊清单；AI医生追问则在患者离院后48小时内持续解答疑问；数字人健康宣教帮助诊后服务形成闭环。这些场景联动起来，患者的体验自然就上了一个台阶。

在体重管理领域，双方的合作同样展现了“AI+供应链”在专科全病程管理中的独特价值。卓医2.0的“AI+体重管理”能力，彻底改变了传统减重门诊的运作模式。诊前，哨点系统基于门诊、体检、住院等多场景数据，自动识别和分层体重及代谢风险人群。诊中，AI把院内医疗数据和院外生活数据整合起来，构建出完整的患者画像，智能推荐个性化方案——标准化基础工作由AI完成，专业医生则聚焦关键决策。诊后，AI将医嘱转化为每日可执行的任务，实时反馈与鼓励，异常情况自动预警；同时，供应链同步匹配体脂秤、运动手环等监测设备和医学膳食等配套产品。

相关负责人的一句话说到了点子上：“体重管理最大的难点，不是方案不够专业，而是患者能不能被发现、能不能坚持下来。AI介入后，过去很多风险人群是分散的、沉睡的，现在可以被主动识别和引导；患者离院后仍然能获得持续的提醒和服务支持，医生建议真正变成了每天可执行的行动。”

纵观全局，从三甲医院的智慧门诊到用户掌心的AI医生，从打造医生临床科研AI助手到推动上线百万台JoyInside智能互联设备，互联网医疗平台正在以“全场景AI+供应链”的方式，推动医疗AI从技术概念走向价值交付。这不仅辅助医生完成诊疗决策，更将服务从院内延伸至院外，真正实现全病程管理——这才是医疗AI该有的样子。