Agent 智慧空间来了，讯飞 SpaceMind 海外火出圈

“WallEX，请把空间设成我的电影院模式。”

讯飞 SpaceMind 最近彻底引爆了科技圈。香港首场全球发布会刚刚结束，全球媒体和智能家居领域的知名博主就纷纷热烈讨论起这款大模型的创新产品。YouTube 知名科技博主 Barrett 在现场体验后，毫不吝啬地称赞其创新，直言这重新定义了智慧空间。

过去几年，ChatGPT、豆包让无数人习惯了与 AI 聊天，OpenClaw、Claude Code 这类 Agent 更是让 AI 能够拆解任务、调用工具、处理文件，最终完成复杂工作。AI 正在改变我们的工作方式，这毫无疑问。

但问题在于，人并非只活在电脑窗口和手机 App 里。更多时候，我们待在家里、酒店、办公室、会议室，被灯光、音响、屏幕以及各种智能设备包围着。而空间智能化发展了十多年，用户却依然要记设备名、设场景、调自动化规则，长期被困在“智能”和“控制”这两个词的浅层。

一个更值得关注的视角是：如果 AI 只能理解文字，却不能感知环境、调度设备、长期记住人的偏好并真正进入现实世界，这未免太可惜了。6月10日，科大讯飞在香港发布的 SpaceMind，正好回应了这个行业长期面临的真实问题。

SpaceMind 不是又一个智能家居 App，也不是把大模型简单塞进中控屏。它是一套面向智慧空间的 Agentic 架构。通俗地讲，讯飞想让家庭、酒店、办公等真实空间装上一个大模型大脑——它会感知、会理解、会决策，还能执行。让空间真正“智慧”起来，这才是关键。

让空间真正智慧，SpaceMind 做了什么？

SpaceMind 到底做了什么？发布会开场的一段芭蕾舞表演，其实已经给出了答案。舞者在舞台中央移动，现场灯光随动作和节奏不断变换。空间里的光影不再是背景，而是参与了表演本身。更重要的是，后台没有人工调灯、没有预设的场景规则，基于毫米波雷达的无感交互实现了实时跟随的光影调度。

（搭载SpaceMind的灯光，追随舞者智能变化）

想想传统的智能家居系统：用户得提前设置好规则，比如灯光亮度多少、色温多少、窗帘开合到什么程度、音乐播放哪一首、屏幕显示什么内容。操作起来就像管理员管理设备一样，要命名、记住指令。SpaceMind 的思路，则是把这件事反过来。用户只需要表达意图，系统负责理解空间状态，拆解任务，再把灯光、影音、暖通、窗帘等设备调度起来。它把过去“你告诉设备做什么”的传统体验，变成了主动、个性化甚至不断进化的 Agent 智慧空间。

要实现这一切，关键在于从感知、理解、决策到执行的完整链路。按照讯飞给出的架构，SpaceMind 采用双路由设计，将高频设备控制和复杂语义推理分开处理。

开个灯、拉个窗帘、换个场景，这种事儿讲究的就是一个“快”字。所以它们走本地控制通道，不必每次都绕到云端大模型里推理。端到端响应时间可以做到 700ms，模型耗时不足 200ms，对比海外头部厂商的 2000ms，这个速度带来的体验差距是非常直观的。

而更复杂的任务，比如理解模糊意图、做长期记忆、发现日程冲突、主动提醒，则交给推理通道和云端大模型处理。双路由架构背后，讯飞还面向智慧空间深度设计了两个模型：家居语义模型负责高频、简单、低成本的理解，推理大模型负责低频但更复杂的任务规划、记忆和主动服务。小模型管速度，大模型管深度，最大程度兼顾了交互体验和结果。

这个设计的意义在于，它没有让智能家居因为“更聪明”而牺牲最基础的体验。家里的灯不能因为接入了大模型就慢半拍，窗帘也不能为了生成一个漂亮的回答才开始动作。对于真实空间来说，可靠和即时不是附加项，而是底线。

感知层则是 SpaceMind 的另一块底座。讯飞这次强调了毫米波雷达等多模态感知能力，可以做到 5 厘米级三维定位，识别人、宠物、静止、移动甚至跌倒等状态，同时不采集影像。

这点很关键。家庭、酒店客房、养老空间都不是街头公共空间，对隐私的敏感度更高。如果智慧空间必须依赖摄像头才能理解人在哪里、状态如何，用户接受度会天然受限。而毫米波雷达的价值就在于，能让空间知道“发生了什么”，却看不见“你长什么样”。这种“隐私感知”能力，比炫技更重要，也看得出 SpaceMind 在系统架构设计上的深思熟虑。

当然，SpaceMind 不是悬在空中的平台，它需要一个真正能接入空间的载体——这就是 WallEX。

作为科大讯飞面向海外市场推出的智慧空间解决方案品牌，WallEX 聚焦于整体空间的体验升级，覆盖面板、语音设备、照明、窗帘、暖通、安防以及毫米波雷达等传感器，是 SpaceMind 关键的产品和硬件落地载体。简言之，SpaceMind 与 WallEX 合在一起，才是一套完整的“智慧空间”。

基于 SpaceMind 的 AI 大脑，WallEX 在海外已经实现成功落地。公开信息显示，今年5月它进入了牙买加 The Pinnacle 项目，将为140套住宅和200间酒店客房提供 AI 智慧空间方案。稍早在 MWC 25 上，讯飞也面向中东市场展示了 Spark WallEX 对照明、安防、温度等空间能力的统一控制，以及离线可用能力。

可以说，讯飞 SpaceMind 已经有能力将真正的 Agent 智慧空间带入家庭和酒店，让 Agent 不只在屏幕里，更在屏幕外改变我们的生活方式。

智慧空间，Agent 离用户最近的现实场景

把视角拉回家庭，会发现智能家居始终没有完全解决一个问题：联网设备越来越多，语音助手越来越聪明，但很多家庭的智能化体验仍然停留在语音控制阶段。设备能连上，规则能触发，App 能控制，可一旦换了场景、换了人、换了品牌，用户就要重新学习一套复杂系统。所谓智能家居，很多时候只是把“按开关”变成了“对着设备说口令”，本质上仍然是设备被动响应。

而 AI Agent 可以把这种复杂性封装在简单、自然的交互之中。所以 SpaceMind 的核心价值，并不在于让智能家居多一个大模型入口，而在于把家庭智能推进到 Agent 阶段。

这个阶段，空间开始拥有真实记忆、自学习和主动智能。它记住每个家庭成员的偏好，学习不同时间、不同房间、不同状态下的生活习惯，并在合适的时候主动服务，而不是永远等用户下达命令。

真实记忆的价值，首先体现在“同一句话，不同的人，不同的结果”。发布会上，同样一句“我想休息一下”，有人得到的是接近海洋的冷色调灯光氛围，有人得到的是她偏好的阳光模式——暖色灯光带来的温暖氛围。

过去智能家居识别的是指令，最多识别“休息模式”这个标签。而 SpaceMind 要识别的是人，是这个人长期形成的偏好，以及这句话在当下房间里的真实含义。

自学习则让这种记忆不只是一次性配置。用户不需要像调试自动化规则一样手动写死每个灯光亮度、颜色、音乐、窗帘位置。系统会从日常行为中学习：谁喜欢明亮一点，谁睡前喜欢暗一点，什么时间更适合观影，什么音乐更容易让房间进入放松状态。用得越久，空间越不需要用户反复解释自己。

主动智能更进一步，让智慧空间开始参与判断。比如用户说“切换到我的观影模式”，房间会自动变成影院状态，灯光还会随着屏幕画面的色彩流动；说“播放我最喜欢的现场音乐视频”，灯光、音乐和屏幕联动，把客厅变成一个迷你演唱会现场。这种体验，已经完全是围绕一个目标重新组织整个空间。

更生活化的例子是找物和日程。用户说“帮我找一下遥控器”，SpaceMind 可以调用摄像头定位，并且将找到的位置标记在电视屏幕上；让它帮忙订明天晚上7点的晚餐，它还会发现你原本有网球课冲突，进而取消或更新日程。前者说明 Agent 能把视觉感知接入空间服务，后者则说明它不只是控制设备，也开始理解人的生活安排。

可以说，在 SpaceMind 的加持下，家在变成一个会逐渐适应人的生活系统。

当然，从一个家庭到一个真正可扩展的智慧空间体系，中间还有一道门槛：这些能力不能只存在于一套样板间里。家庭只是最容易被用户感知的入口，酒店、办公、地产项目乃至更多商业空间，同样需要空间理解人、服务人、调度设备。

换句话说，SpaceMind 不只是一个智能空间系统。它更像一套空间 Agent 底座：家庭里负责陪伴、休息、影音和安全，酒店里负责客房体验和运营效率，办公空间里负责会议、节能和空间利用。而当空间 Agent 要进入不同的场景，开放生态就不再是锦上添花，而是规模化落地的前提。

从这个角度，也就不难理解讯飞对开放生态的重视。一方面，SpaceMind 的 Gateway Lite 支持 KNX、Zigbee、Matter、Thread 等主流协议，不管是酒店还是家庭用户，不必完全替换原有设备，就能接入 SpaceMind 的 AI 能力。Gateway Pro 则进一步预留多媒体控制、Agent 现场可编程、本地 NAS 存储等能力，商业地产和工厂不仅能满足更强大的扩展和定制化需求，也能让智慧空间持续进化。

与此同时，讯飞还推出了 SpaceMind Marketplace——可以理解为智慧空间的 App Store。第三方开发者和专家可以把自身能力上架到 MarketPlace，让用户能在真实空间中直接调用这些能力，实现多方的共赢。

更进一步，SpaceMind AI Agent 创新应用大赛也应运而生，面向全球开发者、高校团队、创业团队和生态伙伴开放，将围绕家庭智能管家、老人关怀、儿童陪伴、能源管理、安全守护、沉浸式家庭体验等方向，共创下一代 AI Agent 应用。

（SpaceMind AI Agent 创新应用大赛）

讯飞的策略不难理解：未来智慧空间竞争的核心，在于谁能聚集更多服务、开发者和场景能力。过去行业长期困在“设备互联”里。Matter、KNX 这类协议的价值，是尽可能减少不同品牌、不同生态之间的连接成本。但连接只是起点，不是终点。设备能互通之后，谁来理解用户？谁来决定什么时候开灯、什么时候省电、什么时候提醒老人、什么时候让房间进入休息状态？这才是 Agent 进入家庭真正要解决的问题。

写在最后

过去一年，行业都在讨论 Agent 如何替代软件、重塑工作流。从 OpenClaw 到 Claude Code，很多变化已经发生在电脑窗口和数字任务里。但现实世界中的空间场景，同样存在大量等待被智能化重构的问题。

这也是 SpaceMind 的选择。它没有把 Agent 继续留在聊天框、文档和办公软件里，而是让 AI 去感知房间、记住人的偏好、理解一句话背后的意图，再调动灯光、窗帘、音乐、屏幕和安防设备真正执行。

当 AI Agent 获得感知能力、记忆能力和执行能力之后，能否真正进入现实世界，并长期服务一个家庭、一间酒店、一座办公室？SpaceMind 的回答是肯定的。智能家居的设备互联之后，真正重要的不是谁家的灯泡更会联网，而是谁能让整个空间更懂人。