AI 落地外贸全链路，数字化转型迎来实战新阶段
2026长三角跨境电商交易会上，焦点科技展示了覆盖外贸全链路的AI产品矩阵，包括AI麦可、领动AI、贸探及SourcingAI等，助力企业实现从获客到决策的智能化升级，推动外贸数字化转型进入实战新阶段。
长三角一体化战略稳步推进，外贸企业抱团出海、内外贸融合的路该怎么走？6月16日至18日，2026长三角跨境电商交易会在无锡给出了答案。这届展会布局两大板块——全球跨境资源展区和制造商展区，全国优质产业带、头部跨境平台和全链路服务商齐聚一堂，打造了一个“展示+交易+合作”一体化的生态场。
焦点科技股份有限公司带着AI产品矩阵在跨境资源展区亮相，公司副总裁、AI中心总经理卢颐在开幕式上发表了题为《外贸进入AI实战深水区，从流程提效到业务增长闭环》的演讲，全景式展示了焦点科技在“AI+外贸”领域从技术底层到全球智能连接的新图景。
三十年深耕，立足外贸全场景
传统外贸的痛点已经越来越清晰——流量成本居高不下、运营链路繁杂低效、人工经验难以规模化复制，这些瓶颈把无数企业卡在原地。外贸行业的数字化突围迫在眉睫，问题来了：企业如何跨越“技术鸿沟”，真正让AI能力变成订单和利润？如何通过全流程智能化升级，重构核心竞争力？答案藏得很深，却也能一眼看穿：AI必须深入业务全场景，系统化地落地，而不是蜻蜓点水。
焦点科技是国内最早做电子商务平台开发、运营的高新技术企业之一，三十年下来，业务已经覆盖外贸全链路、人工智能和金融保险等多个领域。2020年起，公司用AI技术全面赋能核心业务，自研的图像搜索模型在旗下全链路外贸服务综合平台中国制造网上落地，智能客服系统也随之上线，算法驱动的服务效能明显提升。
随后，焦点科技的AI产品不断迭代、商业化加速，现在已经形成覆盖出海营销与转化、采购寻源与决策、跨境分销与运营、组织提效与赋能四大板块的全链路AI产品矩阵。
覆盖外贸全链路的“AI军团”
在供应商出海营销与转化方面，焦点科技2024年推出了AI外贸助手“AI麦可”，这是AI技术在外贸B2B领域的首次综合应用。经过多次迭代，核心功能已经覆盖产品发布撰写与润色、AI发品、视频生成、图文创作、商机跟进和行业拓客等。截至2025年底，AI麦可累计服务企业超过18000家，帮助中国供应商自动完成高达80%的日常运营工作。
越来越多的供应商企业把独立站作为面向海外市场的新门户，但传统独立站运营有一堆老问题：流量获取难、询盘转化低、客户触达难、内容生产慢、社媒运营繁、数据分析弱。焦点科技旗下的南京焦点领动云计算技术有限公司研发的独立站全能Agent“领动AI”，通过数据获客、智能客服、增长引擎、社媒运营和AI内容创作平台MoliAI等工具，帮企业实现独立站全链路智能运营闭环。
这次跨交会上首次亮相的“贸探”，是焦点科技专门为外贸订单转化打造的最新AI产品，目标很明确——成为每位外贸人的“销冠级”AI助理。产品聚焦“做好外贸这一件事”，针对跟单成交效率低、产品转化链路长、业务沉淀浅三大核心痛点，分别打造了业务专家、运营专家和培训专家三大智能体，还具备了长记忆能力、企业数字资产管理和外贸行业专属知识体系三大独家优势，让AI真正落到业务实处，产生实效。
供应商侧的AI产品布局不断丰富，采购侧也没闲着。为了提升海外采购商的寻源与决策效率，焦点科技2024年推出SourcingAI 1.0，帮采购商在海量信息里精准、快速地找到所需产品。2025年10月，SourcingAI 2.0升级为“全球采购AI伙伴”，以需求澄清模型和全流程AI辅助决策系统为核心，重新定义了从采购需求智能解析、精准寻源匹配、供应商洞察与决策到全程履约协同的全流程。MIC国际站用户体验中心数据显示，使用SourcingAI 2.0后，买家的整体采购效率提升了35%。
在组织提效与赋能层面，焦点科技还推出了本地化AI Agent工作台FocusWork，支持多模型切换、自然语言自动化、多Agent分工、本地部署等核心能力，把AI深度接入企业真实工作流。另一款产品“马上问”作为AI销售增效工具，深度服务超千位专业B端销售员，通过销售工作模式的智能化转型和大规模提效，最终实现销售过程转化能力的指数级增长。
AI时代的外贸新思维
在跨交会论坛的主题演讲中，卢颐指出，当前外贸垂类AI已经进入“实战深水区”。企业面对的真正挑战不是“要不要用AI”，而是“如何让AI真正懂你”。
他把AI应用的演进划分为两个阶段：AI Enabled阶段——付费AI翻译、用大模型写开发信，“本质仍是人海战术，效率有提升但天花板很低”；下一阶段则是AI Native阶段——“人是指挥官，Agent是数字员工，10人做出100人的产出”。他总结说：AI Agent正在从“工具”进化为“数字员工”，谁能率先用好Agent能力，谁就能掌握AI时代的增长秘诀。
“真正的AI提效，是扎根业务真实场景、充分吸纳企业的隐性知识，重构新的流程，这才是AI时代外贸企业转型的关键。”
作为扎根江苏三十年的本土企业，焦点科技凭借多年积累的AI技术能力和深耕外贸的行业经验，为长三角乃至全国的外贸企业提供从获客到转化、从运营到决策的全链路智能化升级路径。在“AI+外贸”从概念走向实战的时代转折点上，焦点科技正以“从流程提效到业务增长”的闭环，助力中国外贸实现智能化转型。
7月27日，由中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）主办的“2023数字生态发展大会”暨中国信通院“铸基计划”年中会议于北京盛大召开。此次大会深度展现了中国信通院在数字化领域的丰硕成果，并且正式发布了《高质量数字化转型产品及服务全景图（2023上半年度）》。拓数派凭借其在数据计算领域的卓越表现以及
2026年飞书先进生产力峰会广州站落幕，多维表格成为传统企业数字化转型核心工具。万家乐以2人无代码搭建系统，年省18至35万元。每月超千万员工使用，覆盖上百业务场景，新功能3次点击创建AI协作同事，效率提升70%，免费模板库降低转型门槛。
Java框架助力企业级应用实现数字化转型引言数字化转型已成为企业保持竞争力的关键。Java框架，如SpringBoot和Hibernate，凭借其强大功能和易用性，正迅速成为企业级应用开发的首选。SpringBootSpringBoot是用于创建企业级应用的流行Java框架。其核心优势包括：开箱即用：SpringBoot提供开箱即用的基础配置，简化了应用开发。自动装配：SpringBoot自动装配组件，无需繁琐的XML配置。热重载：SpringBoot支持热重载
随着数字经济的发展，“连接—在线—数据”将是数字社会的永恒主题。连接和在线的结果是所有人类行为和经济活动数据化，数据既是过去人类行为的结果，也是预测未来人类行为的基础。于是，打车公司会收集用户出行数据，音乐公司收集用户听音乐的习惯数据，搜索引擎收集用户搜索数据，移动支付厂商收集用户的支付数据等等。数据这种资源和其他资源最大的区别在于，它具有非竞争性(Nonrivalry)，可以无限复制重复使用。非竞争性一方面意味着相比于传统的竞争性物质资本，数据资产能给社会带来更多的经济价值，但一方面也产生了大量的隐私问
今年1月，IBM发布了一份详尽的研究报告，解释了数字化转型只能提供-5%到10%的投资回报率，而非预期的150%。这种差距与过去几十年在客户端/服务器实施、操作系统迁移、大数据应用和技术实现方面积累的经验有关。并非所有技术实现都未达成目标，但大多数实现却未成功。主要问题在于技术尚不成熟，技术提供商和部署公司往往通过推销来吸引买方，但却缺乏后续跟进，以确保所承诺的价值得以实现。同样的事情也可能发生在人工智能上。当客户端/服务器趋势兴起时，技术尚未做好准备，导致IBM陷入困境，市场急于转变至尚未成熟的领域。销
随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，同时保持人性化。人工智能(AI)和自动化正在改变多个行业和业务职能。有些人担心这项技术可能会具有自我意识并威胁人类，但我们离天网警示故事所暗示的未来还很遥远。人工智能和自动化确实为提高效率和数据驱动的见解提供了巨大的潜力，但这些技术无法完全取代人类技能和情境决策。在混合模型中将人工智能功能与人类专业知识相结合的企业将实现最大的效益。随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，
新冠疫情加速了企业在数字化方面的投资，这与我25年的数字化转型职业生涯中看到的任何事情都不同。根据我们最新的研究结果，仅在2023年，大公司平均将承担20项计划，每项计划的成本至少为100万美元。决策者预计在未来几年内将承担更多类似的项目。这表明企业越来越重视客户和员工的数字化体验，并将继续投资以适应不断变化的市场需求。当然，每个行业的领导者最关心的是AI所拥有的潜力。高盛研究人员预测，到2025年，仅在美国，AI投资预计将达到1000亿美元。然而，许多领导者在没有完全理解AI的潜力的情况下，就被其占据了
译者|布加迪审校|重楼大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。麦肯锡最近一份由JoeCaserta和KayvaunRowshankish共同撰写的报告指出，许多组织要求用生成式AI做点什么。然而，这种压力伴随着其他问题：如果贵企业的数据还没有为生成式AI做好准备，贵企业也就没有为生成式AI做好准备。报告作者建议，IT和数据管理员需要对生成式AI的数据含义有一个清晰的认识。数据可能通过应用编程接口或企业自己的模型借助原先
施耐德电气作为全球数字化转型的专家和可持续发展的践行者，已经进入数字化转型的下半程。在这一过程中，加快数实融合、走向绿色低碳已经成为企业实现高质量发展的重要议题。为了实现这一目标，施耐德电气大量应用绿色的创新产品和数字化技术于自身工厂，成功实现了数字化与低碳化的双重转型如今，施耐德电气在全球拥有93家“零碳工厂”，在中国拥有19家“零碳工厂”、15家被工信部认定的“绿色工厂”和12家“碳中和”工厂，1家灯塔工厂，18家智能工厂和智能物流中心。此外，凭借杰出的端到端绿色供应链管理成果，施耐德电气已连续8年入
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
