智象未来王科：深耕B端“隐形”三年，借影视风口爆发，将走向台前

营收7亿元，亏损超过46亿元，市值却突破了6200亿元——当市场用这种极端的数字给智谱华章贴上“大模型第一股”的标签时，另一家AI视觉公司正从另一个方向切入赛场。成立仅三年的智象未来，走了一条截然不同的路。他们靠自研的UiT架构（统一原生全模态架构），在文生图这个细分赛道上超越了谷歌的同类型模型，全球排名跃升至第三。这个技术突破和背后的商业打法，值得仔细拆解。

“图像是通往世界模型的入口，也是技术角逐的核心战场。”智象未来联合创始人王科在接受专访时，把这个判断说得相当直白。公司自主研发的UiT架构，没有走传统扩散模型的老路，而是通过算法迭代，用极少的算力资源支撑起大模型的训练。这个技术路线在2026年6月全球第三方评测中得到了验证：他们的商用图像模型综合评分超过了谷歌，成为国内首个达到这个水平的团队。王科透露，UiT架构的终极目标，是让AI能统一理解文字、图片、视频和空间物理信息——这才是为构建世界模型打地基。

至于商业化路径，智象未来做了个明确的选择：深耕B端。公司成立初期当然也讨论过C端战略，但团队最终把火力集中到了企业服务上。王科对这件事的理解是：“生成式AI的本质是生产力革命，B端能直接创造降本增效的价值。”数据能说明问题：公司目前拥有5000万C端用户，但他们的作用更多是提供数据反馈，而不是直接盈利。真正贡献收入的是B端服务——影视制作、商业营销、社交媒体内容创作。2025年，他们的营收突破了1亿元；到2026年，单季度的收入已经超过了去年全年。这种“隐形增长”策略，让他们在资本寒冬里完成了两轮超6亿元融资，股东名单里既有国有产业基金，也有一线创投和影视产业链企业。

影视行业成了智象未来技术落地的关键场景。王科透露了一个很有意思的细节：某家专业短剧工作室已经整体加入了公司，目的就是拆解行业里的“know-how”。他们的AI视频生成工具，靠“首尾帧控制”技术，把传统漫剧的制作成本降到了原来的十分之一。关键是成品效果几乎分不清是实拍还是生成。这种效率突破，其实得益于中国影视生态的独特优势——全球最高的短视频普及率、普通人短剧消费习惯的变革，这些都为AI模型提供了海量训练数据和真实应用场景。

面对字节跳动Seedance 2.0这样的竞争对手，王科认为技术路线的差异会决定市场格局。“字节的模型深度融合了影视导演能力，很适合中国社交媒体生态；而国外模型比如Sora，因为盈利空间有限和估值压力，最终选择了退出。”他判断，视频类模型的竞争最终会聚焦到图像驱动的全模态能力上。“未来必须要实现任意模态的输入输出，图像模型是绕不过去的路。”

在技术投入和盈利平衡上，智象未来选择了一种“克制迭代”的策略。他们的2000亿参数模型，靠优化算法架构来降低算力消耗，而不是盲目堆砌资源。“参数规模不是唯一指标，模型稳定性和算力效率才是关键。”王科表示，公司当前的亏损主要来自研发投入，但已经形成了“模型迭代-产品优化-用户信任”的良性循环。对于行业里“赢家通吃”的论调，他持否定态度：“AI是技术平权领域，各家基因不同，生态共建才是真正的壁垒。”

随着AI短剧和短视频营销市场的爆发，智象未来正在加速生态布局。他们的服务已经覆盖了头部电商平台、中小跨境商家以及线下门店，同时通过软硬件一体化产品渗透营销全链条。王科坦言，市场占有率暂时还无法精确统计，但签约收入已经超过了去年全年。“风口来临时，子弹要打在获取用户和创造价值上。”这是他对当下阶段的总结。关键在于，在保持技术深耕的同时，商业策略的灵活性不能丢。