Ruby设计模式编程之适配器模式实战攻略
适配器模式在Ruby中用于统一不同接口,避免代码重复。通过为第三方库、JSON解析或数据库适配编写适配器,使上层代码无需关心具体实现。MultiJSON和ActiveRecord均利用此模式,提供了灵活切换底层库或数据库的能力。
适配器模式,听起来可能有点学院派,但它在日常开发中确实是个实用工具。简单来说,它用来给不同的接口“打包”,让它们对外提供统一的方式;或者让某个对象看起来像是另一个类型的对象。在静态类型语言里,适配器经常是类型系统的刚需,但在 Ruby 这种弱类型语言里,我们其实不一定非要它。不过话说回来,就算在 Ruby 里,适配器模式的意义也远超“应付类型检查”——它能帮我们写出更干净、更灵活的代码。
比如说,你一开始用了一个第三方库,代码写得很顺:
def find_nearest_restaurant(locator) locator.nearest(:restaurant, self.lat, self.lon) end
你假设 locator 会有个 nearest 方法,一切看起来挺完美。但好景不长,老板说“咱们得换成另一个库”。这时你很可能本能地写一堆 if-elsif:
def find_nearest_restaurant(locator)
if locator.is_a? GeoFish
locator.nearest(:restaurant, self.lat, self.lon)
elsif locator.is_a? ActsAsFound
locator.find_food(:lat => self.lat, :lon => self.lon)
else
raise NotImplementedError, "#{locator.class.name} is not supported."
end
end
这法子其实挺务实的——如果以后不会再换库,或者只有一个方法用到这个 locator,这么写也没毛病。但问题在于,你的需求会膨胀。假如再来一个 find_nearest_hospital 方法,同样的分支逻辑就得再复制一遍,三个分支、两个方法……这就开始疼了。这时你就该考虑适配器模式了。
思路很简单:为每一个库写一个适配器,让它们对外暴露完全一致的接口。剩下的代码根本不需要知道背后用的是哪个库:
def find_nearest_hospital(locator)
locator.find :type => :hospital,
:lat => self.lat,
:lon => self.lon
end
locator = GeoFishAdapter.new(geo_fish_locator)
find_nearest_hospital(locator)
上面是特意造的简化例子,接下来我们看一段真实的代码故事。
实例
今天一大早,你的 leader 就匆匆忙忙跑过来:“快,紧急任务!ChinaJoy 马上就要开始了,老板要求能直观查看每个服的在线人数。” 你看了眼日期——不是吧,这哪里是马上要开始,分明已经开始了!
“没事,” leader 安慰道,“接口都提供好了,你调一下就行。” 你习惯性地接受了这种突如其来的需求。
需求是这样的:游戏有三个服,一服已经开放一段时间,二服和三服是新开的。调用 Utility.online_player_count(Fixnum),传入对应服的编号就能拿到在线人数(1、2、3),传错则返回 -1。然后你把数据拼成 XML,显示部分由 leader 搞定。
你马上开工。先定义一个父类 PlayerCount:
class PlayerCount
def server_name
raise "You should override this method in subclass."
end
def player_count
raise "You should override this method in subclass."
end
end
然后三个子类分别对应三个服:
class ServerOne < PlayerCount def server_name ; "一服" ; end def player_count ; Utility.online_player_count(1) ; end end class ServerTwo < PlayerCount def server_name ; "二服" ; end def player_count ; Utility.online_player_count(2) ; end end class ServerThree < PlayerCount def server_name ; "三服" ; end def player_count ; Utility.online_player_count(3) ; end end
再来一个 XMLBuilder 拼装 XML:
class XMLBuilder
def self.build_xml player
builder = ""
builder << ""
builder << "" << player.server_name << " "
builder << "" << player.player_count.to_s << " "
builder << " "
end
end
测试一下:
XMLBuilder.build_xml(ServerOne.new) # 返回 -1 XMLBuilder.build_xml(ServerTwo.new) # 正常 XMLBuilder.build_xml(ServerThree.new) # 正常
一服总是 -1!你把 leader 叫来,他一拍脑袋:“哎,是我没说清楚。一服早就有了查询功能,用的是 ServerFirst 类,当时写 Utility.online_player_count 只针对新服,没再给一服重做。这种情况可以用适配器模式——它就是为了解决接口不兼容而生。” 适配器模式的核心思想就是让两个不兼容的接口能对上话。现在 XMLBuilder 依赖 PlayerCount,而 ServerFirst 没有继承它,那就让 ServerOne 充当适配器:
class ServerOne < PlayerCount
def initialize
@serverFirst = ServerFirst.new
end
def server_name ; "一服" ; end
def player_count
@serverFirst.online_player_count
end
end
改完之后,一切正常。使用的时候甚至不需要知道有 ServerFirst 这个类,直接创建 ServerOne 实例即可。
必须提醒一点:适配器模式并不是那种让架构更合理的模式,更多时候它是个“救火队员”,用来补救前期设计不合理导致的接口差异。更优的做法是设计之初就把可能的扩展考虑进去——在这个问题上,别学你的 leader。
MultiJSON
ActiveSupport 在做 JSON 解码时用了 MultiJSON,它本身就是一组针对不同 JSON 库的适配器。每种库都能解析 JSON,但做法不一样。看看针对 oj 和 yajl 的适配器(提示:命令行输入 qw multi_json 可查看源码)。
module MultiJson
module Adapters
class Oj < Adapter
def load(string, options={})
options[:symbol_keys] = options.delete(:symbolize_keys)
::Oj.load(string, options)
end
end
end
end
Oj 适配器修改了 options 哈希,用 Hash#delete 把 :symbolize_keys 转成 Oj 认识的 :symbol_keys:
options = {:symbolize_keys => true}
options[:symbol_keys] = options.delete(:symbolize_keys) # => true
options # => {:symbol_keys=>true}
然后调用 ::Oj.load(string, options)。注意 ::Oj 引用的是顶层的 Oj 类,而不是 MultiJson::Adapters::Oj。
再看看 Yajl 的适配器:
module MultiJson
module Adapters
class Yajl < Adapter
def load(string, options={})
::Yajl::Parser.new(:symbolize_keys => options[:symbolize_keys]).parse(string)
end
end
end
end
它用不同的方式实现了 load——先创建一个解析器实例,再调用 parse。options 的处理也略有不同,只传递了 :symbolize_keys。这些适配器看起来不起眼,但能让你在不同 JSON 库之间自由切换,而不用到处改代码。
ActiveRecord
JSON 库通常遵循相似模式,适配起来轻松。但遇到更复杂的情况呢?ActiveRecord 为不同数据库准备了适配器。PostgreSQL 和 MySQL 都是 SQL 数据库,但差异不少,ActiveRecord 用适配器模式屏蔽了这些不同(命令行输入 qw activerecord 可查看源码)。
打开 lib/connection_adapters 目录,里面有 PostgreSQL、MySQL、SQLite 的适配器,还有一个 AbstractAdapter 作为基类。它实现了大多数数据库的通用功能,子类如 PostgreSQLAdapter 和 AbstractMysqlAdapter 再重写定制,而 AbstractMysqlAdapter 又是 MysqlAdapter 和 Mysql2Adapter 的父类。看看实际怎么协同工作的。
PostgreSQL 和 MySQL 的 SQL 方言不同:SELECT * FROM users 都能跑,但时间格式就大不一样。PostgreSQL 支持微秒级精度,MySQL 直到最近稳定版才支持。适配器怎么处理?
ActiveRecord 通过 ActiveRecord::ConnectionAdapters::Quoting 中的 quoted_date 来引用日期,这个模块被混入到 AbstractAdapter。基类实现很简单:
def quoted_date(value) value.to_s(:db) end
ActiveSupport 扩展了 Time#to_s,使其能接收格式名参数。:db 对应 %Y-%m-%d %H:%M:%S:
Time.now.to_s(:db) #=> "2014-02-19 06:08:13" Time.now.to_s(:short) #=> "19 Feb 06:08" Time.now.to_s(:rfc822) #=> "Wed, 19 Feb 2014 06:08:13 +0000"
MySQL 适配器没有重写 quoted_date,所以继承了基类行为。而 PostgreSQLAdapter 做了两个修改:
def quoted_date(value)
result = super
if value.acts_like?(:time) && value.respond_to?(:usec)
result = "#{result}.#{sprintf("%06d", value.usec)}"
end
if value.year < 0
result = result.sub(/^-/, "") + " BC"
end
result
end
它先调用 super 得到基础格式,然后检测 value 是否类似 Time(acts_like? 是 ActiveSupport 的扩展),如果有微秒就追加。负数年份则加上 "BC"——这是 PostgreSQL 的实际要求:
SELECT '2000-01-20'::timestamp; -- 2000-01-20 00:00:00 SELECT '2000-01-20 BC'::timestamp; -- 2000-01-20 00:00:00 BC SELECT '-2000-01-20'::timestamp; -- ERROR
这只是 ActiveRecord 适配多个数据库的冰山一角,却帮你免去了无数细节差异带来的困扰。
另一个差异是建表时主键的处理:
# AbstractMysqlAdapter
NATIVE_DATABASE_TYPES = {
:primary_key => "int(11) DEFAULT NULL auto_increment PRIMARY KEY",
}
# PostgreSQLAdapter
NATIVE_DATABASE_TYPES = {
primary_key: "serial primary key",
}
两种适配器都能理解 ActiveRecord 中 :primary_key 的表示方式,但在创建新表时会翻译成不同的 SQL。下次你写 migration 或执行查询时,不妨想想这些适配器为你默默做了多少事。
DateTime 和 Time
MultiJSON 和 ActiveRecord 实现了经典的适配器,但 Ruby 的灵活性也提供了另一种思路。DateTime 和 Time 都表示时间,内部处理不同,但暴露的 API 极其相似(命令行 qw activesupport 可查看):
t = Time.now t.day #=> 19 (Day of month) t.wday #=> 3 (Day of week) t.usec #=> 371552 (Microseconds) t.to_i #=> 1392871392 (Epoch seconds) d = DateTime.now d.day #=> 19 (Day of month) d.wday #=> 3 (Day of week) d.usec #=> NoMethodError d.to_i #=> NoMethodError
ActiveSupport 通过直接修改 DateTime 和 Time 来抹平差异——为缺少的方法补上实现。例如 DateTime#to_i:
class DateTime def to_i seconds_since_unix_epoch.to_i end def seconds_since_unix_epoch (jd - 2440588) * 86400 - offset_in_seconds + seconds_since_midnight end def offset_in_seconds (offset * 86400).to_i end def seconds_since_midnight sec + (min * 60) + (hour * 3600) end end
它用 DateTime 已有的 API 组合出了与 Time 匹配的方法。如果前面的适配器可以叫“外部适配器”,这个就是“内部适配器”——直接修改类本身。但这种方式受限于已有 API,可能带来一些微妙的矛盾:
datetime == time #=> true datetime + 1 #=> 2014-02-26 07:32:39 (加一天) time + 1 #=> 2014-02-25 07:32:40 (加一秒)
加 1 的结果不同。ActiveSupport 提供了 change 和 Duration 等工具来保证行为一致,但你仍需注意这些差异。这是不是好模式?方便是方便,但坑也摆在那。
总结
设计模式不是 Ja va 的专利。Rails 用适配器模式为 JSON 解析、数据库维护提供了统一接口。借助 Ruby 的灵活性,像 DateTime 和 Time 这样的类可以被直接修改来提供相似接口。Rails 源码简直是真实世界设计模式的宝库。
顺便提几个本文中间出现的有趣代码技巧:
hash[:foo] = hash.delete(:bar)是重命名哈希表键值的巧妙写法。- 调用
::ClassName会引用顶层的类。 - ActiveSupport 为 Time、Date 等类添加了可选格式参数
format。 sprintf可以用来格式化数字。
想探索更多?回去看看 MultiJSON 如何处理解析格式,仔细阅读你所用数据库的 ActiveRecord 适配器代码,或者浏览 ActiveSupport 中用于 XML 适配的 XmlMini——它和 MultiJSON 的 JSON 适配器很类似。里面还有很多值得学习的东西。
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