发布于2026-07-14 阅读(0)
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在Ubuntu上写Python脚本,这事说简单也简单,说复杂也复杂——但别紧张,咱们一步步来。先确认环境,再动手写代码,整个过程其实挺流畅的。

Ubuntu系统通常自带Python,不过版本可能不是最新的。先通过下面这条命令看看当前系统里装的是哪个版本:
python --version
如果没装,或者想装Python 3,两条命令就搞定:
sudo apt update
sudo apt install python3
装好之后,python3 就是你的默认解释器了。
写脚本嘛,得有个编辑器。Ubuntu上常见的文本编辑器有 nano、vim 和 gedit。新手推荐用 nano,操作直观:
nano myscript.py
文件后缀 .py 是约定俗成的,当然你也可以用别的名字,但这样方便识别。
打开编辑器后,就能写代码了。第一个例子自然是经典的“Hello, World!”:
#!/usr/bin/env python3
print("Hello, World!")
第一行 #!/usr/bin/env python3 是shebang,告诉系统用什么解释器来执行这个脚本,不是必须的,但加上会更规范。
在 nano 里,按 Ctrl + O 保存,然后按 Enter 确认文件名,最后按 Ctrl + X 退出。就这么简单。
想让脚本直接运行(比如 ./myscript.py),需要给它加上执行权限:
chmod +x myscript.py
这条命令之后,脚本就变成了可执行文件。
现在直接在终端里敲:
./myscript.py
屏幕上就会输出“Hello, World!”。如果没加shebang,也可以这样运行:python3 myscript.py。
接下来看一个能交互的脚本,它读取用户输入并回显:
#!/usr/bin/env python3
def main():
name = input("请输入你的名字: ")
print(f"你好, {name}!")
if __name__ == "__main__":
main()
这里用到了 if __name__ == "__main__" 这个经典写法,保证脚本被直接运行时才执行 main(),而被导入模块时不会自动执行。这是Python项目里非常推荐的做法。
实际开发中,每个项目依赖的包可能不同,虚拟环境就是用来隔离这些依赖的。Ubuntu上创建虚拟环境很简单:
virtualenvsudo apt install python3-venv
或者直接用Python内置的 venv 模块,无需额外安装。
python3 -m venv myenv
这会在当前目录生成一个名为 myenv 的文件夹,里面包含了独立的Python解释器和pip。
source myenv/bin/activate
激活后,终端提示符前面会出现 (myenv) 字样,表示你已经在虚拟环境里了。此时安装的所有包都只在这个环境里生效。
在虚拟环境里用 pip 安装包,比如 requests:
pip install requests
注意这里用的是 pip 而不是 pip3,因为虚拟环境已经绑定了对应的Python版本。
确保虚拟环境已激活,然后直接运行脚本:
python myscript.py
退出虚拟环境时,输入 deactivate 即可。
把这些步骤串起来,你就能在Ubuntu上顺畅地编写、管理和运行Python脚本了。其实核心就几条命令,多练几次就能形成肌肉记忆。
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