发布于2026-07-21 阅读(0)
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DeepSeek 近来备受关注,原因很简单:它不用联网,就能在本地跑起来。这篇指南会带你一步步在 Windows 电脑上搞定安装,顺便聊聊 Ollama 和 LM Studio 这两个趁手的工具。它们一个轻巧灵活,一个自带图形界面,用起来都很顺手。我们会绕开那些复杂的技术细节,直接把安装流程讲清楚。
其实这套方法在 macOS 或 Linux 上也能用,不过咱们今天重点说 Windows。把 DeepSeek 装在本地的最大好处,就是数据完全由自己掌控,还能随时离线使用。先记下这几个核心要点,然后咱们一步步来。
Ollama 是让 DeepSeek 在电脑上跑起来的关键一环。这玩意儿能让你用最省事的方式在本地运行 AI 模型。操作不复杂,按这几步来就行:
Ollama 装好并启动之后,下一步就是下载你想用的 AI 模型。这里咱们主要说 8B 版本,它对电脑配置要求不高,很实用。
ollama pull deepseek-r1:8b,就能把 8B 版模型拉下来。模型下载好了,就可以跟 DeepSeek 对话了。操作也很直接:
ollama run deepseek-r1:8b。/bye 就能回到命令提示符的初始状态。另外,DeepSeek 还支持一些附加命令,输入 /? 就能查看。
如果你不太习惯在终端里敲命令,更想要一个图形界面,那 LM Studio 是个不错的选择。它能以可视化的方式加载 DeepSeek 模型,交互起来更直观。
这个方案的好处是全程不用敲命令行,特别适合新手。而且本地运行意味着你的数据不会跟第三方共享,隐私方面很放心。不管是学生还是开发者,有了 Ollama 或 LM Studio,你完全可以根据自己的需求和熟悉程度,灵活选择合适的配置方式。
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