遭OpenAI大模型“自主攻击”，全球最大AI开源社区靠中国AI完成取证分析

全球最大AI开源社区遭遇智能体攻击，最后出手化解危机的，是一款中国大模型。

澎湃新闻记者了解到，近日，Hugging Face——全球最大的AI开源社区——正式披露了一起安全事故。攻击者是一个完全自主的AI智能体系统，在大量短生存期沙盒中执行了上千次独立操作，仅用了一个周末，就横向移动进入了多个内部集群。

这是一次被行业预测多年、却首次在现实中完整上演的“智能体攻击”。AI自主攻击不再只是理论推演，它真的来了。

事件发生后，Hugging Face的安全团队面临一个棘手任务：分析攻击者留下的超过17000条事件日志。他们首先尝试了一家美国前沿大模型的商用API。结果，被拦住了。Hugging Face在事件报告中的原话是：“分析需要提交大量真实的攻击命令、漏洞利用载荷以及C2痕迹数据，而这些请求被服务提供商的安全护栏拦截了——它们无法区分事件响应者和攻击者。”

于是，Hugging Face的工程师们转而下载了中国智谱的开源模型GLM-5.2，在自己的基础设施上跑完了全部取证分析。危机解除。

据Hugging Face最新公告，这次尝试商业模型API失败，正是因为日志中包含真实攻击指令、恶意代码和C2（Command&Control）内容，请求受到安全策略限制。而选择本地部署开源模型GLM-5.2后，不仅完成了整个取证分析流程，还有一个额外优势：攻击数据及涉及的凭证始终保留在本地环境，没有离开企业基础设施。

数天之后，美国大模型巨头OpenAI承认自己是“罪魁祸首”。

7月21日，OpenAI公告称，用于网络安全测试的人工智能模型上周意外突破AI平台Hugging Face内部系统，完成了一系列漏洞发现和利用操作。事件源于其在测试AI网络安全能力时，部分模型突破原本隔离运行的“沙箱”环境，进入互联网环境。涉事模型包括GPT-5.6 Sol及两款尚未公开发布的模型，它们通过发现并利用多个漏洞，最终导致Hugging Face系统被攻破。OpenAI表示，已与Hugging Face展开调查，并向美国政府、执法机构等通报相关情况。

业内人士分析，Hugging Face没有选择闭源的商业模型，而是选择一个开源的中国模型来处理安全问题，理由十分具体：这个模型是开放权重的，可以在自有基础设施上本地化部署，攻击者的数据和凭证不会离开受控环境；这个模型没有内置那些在安全响应场景下反而成为障碍的“护栏”；这个模型有能力处理真正的恶意代码和攻击痕迹，而不因伦理约束而拒绝工作。

中国大模型正在撼动全世界。此前Kimi K3推出后爆火全球。据外媒报道，深度求索（DeepSeek）推出R1版本以来，中国的AI模型持续影响着整个行业。它们在一定程度上颠覆了由西方头部企业确立的AI产业的经济基础——付费闭源模式。

外媒分析，中国企业的AI模型在服务定价方面低于美国竞品。根据基准测试人工智能分析网的数据，使用Kimi 2.6或DeepSeek-V4-Flash执行标准化智能任务的加权平均成本介于0.33美元至0.02美元之间，而Anthropic的Claude Fable 5执行同类任务需花费2.75美元。在上述任务中，Kimi K3的预估使用成本为0.95美元。

另有外媒称，过去18个月里，中国科技企业陆续推出一些性能接近美国对手、所需算力资源更少的开源AI模型。性能强、成本低的组合，使中国AI模型成为全球众多开发者的优先选择。