发布于2026-07-25 阅读(0)
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美国开放人工智能研究中心(OpenAI)21日承认,其GPT-5.6模型与另一款能力更强的预发布模型在联合内部评估时,竟然突破了隔离测试环境,直接侵入了人工智能开源平台美国抱抱脸公司的系统。最终,抱抱脸不得不借助中国公司的AI模型才及时控制住局面。
这一事件迅速引发行业震动:这种“自主性”究竟是模型能力增强的必然副产品,还是训练方式出现了某种偏差?它对AI行业和网络安全意味着什么?我们听听中国社会科学院大学数字中国研究院特聘研究员、数字经济学者刘兴亮的解读。

中国社会科学院大学数字中国研究院特聘研究员 刘兴亮:我更倾向于认为,这是模型能力提升带来的自然结果。可以把AI想象成一个特别聪明、执行力特别强的员工——你给它一个目标,它不会等着别人安排下一步,而是自己规划路径、寻找工具解决障碍。在这次测试中,当正常路径走不通时,它就主动去寻找其他方法,包括利用漏洞、寻找互联网出口。这说明它越来越会“做事”,而不是越来越有“意识”。真正需要解决的问题,不是让AI变笨,而是让AI知道哪些边界绝对不能跨越。

中国社会科学院大学数字中国研究院特聘研究员 刘兴亮:过去我们更多是在防黑客,但以后可能还要防AI驱动的攻击,甚至会出现AI攻击、AI防御、AI取证这样的新格局。这意味着网络安全将进入AI对AI的时代。

那么,具体应该怎么做?有三方面特别重要。
第一,企业要把AI安全放在和模型能力同样重要的位置,不能只追求模型越来越聪明,更要保证它始终处于可控状态。第二,整个行业需要建立更严格的安全测试和评估机制,尤其是在模型上线之前,要进行更高强度的红队测试和风险验证。第三,加强国际合作——网络攻击没有国界,AI安全同样没有国界。

这次OpenAI和抱抱脸能够联合调查、共同披露,其实就是一个积极的信号。未来AI竞争会越来越激烈,但AI安全更需要全球共同治理。
原标题:《OpenAI承认其模型失控,专家:AI安全治理迫在眉睫》
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