上汽与飞书达成集团层面合作

上汽集团与飞书正式达成合作。在此之前，上汽旗下的智己汽车、上汽通用五菱等业务板块，其实已经先一步用上了飞书。

接近此次签约的人士透露，AI是促成这次合作的重要变量。AI浪潮兴起后，传统主机厂和零部件企业对飞书的兴趣明显提升。它们考察的早已不只是一套办公软件，而是一个工作平台能否承载AI，让AI真正走进研发、生产和经营现场，去调用企业内部的知识、数据与工具，解决实际问题。

AI成为新的变量

汽车行业的竞争，正在从车型、价格和智能化能力，延伸至研发速度、生产效率和组织运行能力。AI转型因此也不只发生在车端，而是开始深入研发、生产、供应链和经营管理等各个环节。

AI在车企内部的落地，远比接入几个通用助手要复杂得多。

上汽集团员工超过10万人，业务横跨整车、零部件和出行服务，旗下不同企业拥有各自的组织、权限和IT系统。对于这样一家大型汽车集团，部署AI的难点不在于增加几个通用功能，而是如何让AI理解复杂的组织关系，找到分散在不同系统中的信息，并在权限允许的范围内参与工作。

换句话说，飞书获得上汽认可，并非源于某一个独立的AI功能。企业真正需要的，是一套能够连接人员、知识、业务数据和流程的工作平台，让Agent有可以运行的环境，能在既有组织环境中读取信息、调用工具和推动任务。

目前，上汽正在研产供销服等环节筛选AI应用场景，部分项目已经进入验证或实际运行阶段。上汽还计划通过奖金和比赛激励一线员工，用AI去解决具体的业务问题。

虽然上汽尚未披露这些项目的具体效果，但飞书Agent在其他车企的运行结果，已经提供了不少参照。

北汽福田长沙超级卡车工厂，就有一名名为“长超小福”的数字员工。它连接了工厂的业务数据、摄像头和部分设备接口，可以协助巡检、生成日报，并处理生产群里的设备、物料和工艺问题。据北汽福田数据，相关应用使工厂跨部门任务闭环率提升约40%，预计每年减少损失近200万元。

类似的变化也出现在东风奕派。其“设备大师”沉淀了1200多个设备故障案例，可以协助员工识别问题并给出维修建议。数据显示，设备问题平均处理时间从10分钟缩短至4分钟，判断准确率从约70%提升至95%。

这两项应用的共同点是：AI没有停留在文档生成和信息问答，而是开始进入设备管理、生产运营等汽车业务现场，效果也可以用工时、准确率和损失金额来衡量。

但对上汽而言，挑战不只是跑通一个AI场景，而是让同一套能力适应不同业务主体，并在集团内部规模化落地。这个过程中，还得解决数据口径、权限管理、系统集成和员工使用习惯等问题。

企业对AI进入真实业务的重视，也开始反映在采购行为中。据《财经天下》报道，2026年以来，飞书新增客户中超过九成同步采购了飞书AI产品；截至第二季度末，飞书ARR同比增长超过100%。

从结果来看，AI正在从办公软件的附加功能，变成企业选择工作平台的原因之一。对SaaS厂商而言，竞争也开始从产品是否好用，延伸到AI能否进入真实业务，并产生可以衡量的效率改善。

从“蔚小理”到上汽

飞书在汽车行业的积累，始于造车新势力。

2024年前后，理想、蔚来、小鹏等新势力车企陆续宣布全员使用飞书。彼时，新势力普遍处于组织快速扩张和车型密集研发阶段，需要同时协调软件、硬件、供应链、生产和销售体系。

李想在2024年飞书未来无限大会上，曾将飞书称为“超级感知工具”。在他看来，飞书流转的不只是办公流和信息流，还包括组织内部的认知和知识。

这一判断，与造车组织本身的复杂性有关。一辆车从立项到量产，需要软件、硬件、供应链、生产和销售等团队长期协同；在新势力高速扩张阶段，组织规模与车型数量同时增加，信息如果不能快速穿透，决策偏差也容易在层层传递中被放大。对当时的新势力而言，飞书首先解决的是组织快速扩张中的信息流动和认知对齐问题。

随着产品能力的提升，飞书开始从组织协同进入汽车业务现场，蔚来换电站建设就是其中一个较早浮现的案例。

2024年，蔚来计划在一年内新建1000座以上换电站。此前，蔚来两年建设了约500座换电站，新目标意味着要在资源基本不变的情况下，将建设效率提高一倍。

据公开信息，蔚来通过飞书多维表格管理全国48个区域、100多名工程人员的项目进度和风险。总部可以查看整体目标，区域团队维护各自项目，延期和资源不足等风险被集中呈现。该系统后来覆盖总部及区域约200人，每年节约约21600个沟通工时。

这一案例说明，飞书在汽车行业承担的角色并不只是员工沟通，还包括高并发项目、跨区域工程和业务风险管理。

从“蔚小理”到上汽，飞书在汽车行业的商业化路径逐渐清晰。从其已披露的客户名单来看，有的是先从新能源品牌入手，如智己、岚图；有的是由相关研究院引入，用于研发与项目协作，如比亚迪、吉利、东风。

有SaaS行业人士认为，上汽的意义不只在于增加一位大型客户，更在于飞书在汽车行业服务的对象，已经从组织相对年轻的新势力，扩展至内部主体更多、业务系统更复杂的大型汽车集团。

据统计，以2025年中国上市车企市值TOP10榜单为口径，已有9家在集团、研究院、新能源品牌或部分业务主体中使用飞书；上汽签约之后更值得观察的，则是过去在新势力和具体业务场景中得到验证的能力，能否在大型汽车集团内部规模化复制，并最终转化为协作效率和AI应用的实际结果。