中国信通院葛雨明：自动驾驶研发对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求

在2026世界智能网联汽车大会的媒体圆桌会上，中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明，针对自动驾驶研发的数据需求变化，给出了一个颇有深度的观察。他说现在这行当，数据光靠“堆量”已经不够了，更关键的是对极端场景、特殊工况这类高质量数据有更大的饥渴。

那怎么补上这个缺口呢？他给出的答案是：企业和国家，两个层面得一起使劲。

从企业层面来看

首先，供给模式得加速向多元协同演进。别光盯着实车采集那点事儿，路侧感知设备、通信基础设施这些“外来户”，往往能提供全天候、多视角的视角，它们能贡献不少真实又复杂的交通场景数据，这路子得走通。

其次，数据生成技术得赶紧搞起来。世界模型这类生成式AI，能帮我们在恶劣天气、特殊路段、复杂博弈等长尾场景下，合成大量高质量的数据。这活儿，得加速探索。

最后，数据流通不能闭门造车。得借助汽车行业可信数据空间这类平台，搞价值共享、安全合规的跨主体流通。说白了，就是让高价值数据在安全可控的前提下，流动起来。

从国家层面来看

第一，试点验证得先走一步。通过高质量数据集先行先试、可信数据空间创新试点，鼓励行业机构带头建设，打通安全可信的流通模式。这能起到很好的引领作用。

第二，核心技术攻关要跟上。数据采集、标注、生成、治理，这些关键技术得研发，更要产业化，让技术真正提升数据产能和质量。

第三，标准制定不能慢。全国汽车、数据标委会要协同起来，针对数据应用、流通、安全、质量评测，加快制定统一规范。有了规矩，大家才好办事。

第四，国际协作也得重视。咱们国家在联合国世界车辆法规协调论坛已经是副主席，这身份得用起来。在APEC、世界数据组织、国际电信联盟这些平台上，加强交流合作，积极参与国际法规标准制定，才能在全球竞争中占据主动。