DoorDash CEO徐迅：AI编程还不足以大幅提高工程师的生产力
在软件工程这个圈子里，最近有个词挺火——"氛围编程"。但到底它在整个开发体系中占多大分量？DoorDash 的 CEO 徐迅最近给了个很实在的答案：氛围编程只是完整工程体系里很小的一块，远不能代表全部工作。 徐迅是这么说的：软件工程师每天真正花在写代码上的时间，其实只占一部分。现有模型能帮忙完成编程
在软件工程这个圈子里，最近有个词挺火——"氛围编程"。但到底它在整个开发体系中占多大分量？DoorDash 的 CEO 徐迅最近给了个很实在的答案：氛围编程只是完整工程体系里很小的一块，远不能代表全部工作。
徐迅是这么说的：软件工程师每天真正花在写代码上的时间，其实只占一部分。现有模型能帮忙完成编程，当然有价值，但问题是——用于交付代码的时间可能只有 25%、30%，顶多 50%。AI 提升效率的主要是这一块，但别忘了，工程师还有大量时间要花在产品评审、设计会议，以及和不同业务团队对齐方向这类事情上。
换句话说，如果这些环节不跟着一起改变，流程无法打通，光靠 AI 编程来提升整体生产力，难度不小。整个行业都在摸索，怎么理顺工作流程，让 AI 原生不再局限于代码开发，而是延伸到企业实际的运营方式里。
其实早在今年 5 月的财报电话会议上，徐迅就坦言过，AI 目前还没改变 DoorDash 的组织架构。虽然 AI 已经带来了显著效率提升——公司现有代码里，远超一半是 AI 写的，比例可能已经接近三分之二——但光靠代码产出比例，还不足以说明工作流程和团队架构该怎么调整。
就连"氛围编程"这个词的提出者、知名学者安德烈·卡帕西，也公开承认过它对工程师的局限。他在 4 月的一场演讲里直接"开炮"：AI 生成的代码仍然杂乱不堪。有些代码他看了都心头一紧，质量并不总是特别出色。这些代码往往臃肿冗余，充斥着大量复制粘贴，抽象设计也别扭又脆弱。程序虽然能跑，但代码实在难看。
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