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大摩喂下“定心丸”:亚马逊(AMZN.US)、谷歌(GOOGL.US)、微软(MSFT.US)的“激进”AI资本支出终将转为丰厚回报

摩根士丹利认为,亚马逊、谷歌、微软三大云巨头约1.4万亿美元资本支出将带来25%至50%的投资资本回报率,并分析了GPU租赁、模型赋能API及第三方基础设施API三个业务场景的增量ROIC。

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    先说一个核心判断:尽管市场对亚马逊、谷歌、微软这三大云巨头动辄万亿美元的资本支出计划感到不安,但摩根士丹利的态度相当明确——这些巨额投入,最终会换来真金白银的回报。

    大摩喂下“定心丸”:亚马逊(AMZN.US)、谷歌(GOOGL.US)、微软(MSFT.US)的“激进”AI资本支出终将转为丰厚回报

    由布莱恩·诺瓦克领衔的分析师团队在一份投资者报告中,详细拆解了这个看似“烧钱”的赌局。他们测算,尽管三大云商合计的资本支出高达1.4万亿美元,但这些投资有望带来25%至50%的投资资本回报率。换句话说,焦虑的投资者或许可以稍微松一口气。

    诺瓦克和他的团队在报告中开门见山:“我们对这些投资的长期回报率持乐观态度,并首次提出了一套生成式AI投资回报率分析框架与模型。”他们详细阐述了三个核心业务场景,每一个都指向了令人心动的增量ROIC(约25%以上)。这三个场景分别是:超大规模GPU租赁业务、模型赋能API业务,以及运行在第三方基础设施之上的模型赋能API业务。

    先看GPU租赁。这是最直接的一块业务。诺瓦克指出,对超大规模服务商收入的底层测算,涉及对英伟达GB300 GPU每小时定价以及利用率的弹性分析。成本方面,主要包含IT设备(服务器/网络)的折旧、非IT设备(供电外壳)的折旧、能源成本,以及其他运营支出(人力、维护等)。虽然GPU定价这东西特别复杂,因供应商、芯片类型、预留实例与竞价实例而异,需要密切监控,但核心逻辑其实很清晰:他们估算,这块业务能产生约60%至70%的增量EBIT利润率,ROIC区间落在25%至40%。

    接下来是面向开发者、企业及中小企业的模型赋能API业务。这块业务的ROIC潜力更为诱人,可以达到40%甚至更高。诺瓦克分析道:“这里的情况也一样,尽管前期投入沉重,但增量单位经济性相当有吸引力。”在这个场景下,他们重点调整了几个关键变量:用于推理(vs.训练)的计算容量比例、每GPU每秒的令牌吞吐量,以及令牌定价。这些正是决定盈利性和ROIC的核心杠杆。产品创新驱动令牌定价,芯片/软件创新驱动令牌吞吐量——这两件事的重要性,恰恰解释了为什么需要如此大规模的投入才能赢得市场。

    最后,基于第三方基础设施运行的模型赋能API业务,预计能产生约25%的ROIC。诺瓦克补充说:“与那些拥有自有容量的模型提供商类似,产品创新驱动的令牌定价和令牌效率,对于该业务的规模化盈利同样至关重要。”不过,在这个场景中,计算成本(也就是超大规模服务商的收入分成)在单位经济性中扮演了更举足轻重的角色。换句话说,这是一场关于“性价比”的博弈。

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