OpenAI CEO奥尔特曼：过度依赖AI或致人类认知能力衰退

OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼最近抛出了一个值得深思的观点：AI 一个被低估的风险，不是它失控，而是人类可能过度依赖它来思考，结果自己慢慢变笨了。

在周二播出的《Invest Like the Best》播客中，主持人问奥尔特曼，AI 领域目前最重要、但还没被解决的问题是什么。他的回答直指核心：“我们得怎么避免认知能力衰退？”换句话说，能不能一边用 AI 工具，一边还能持续锻炼大脑，真正理解那些重要的事？

这个担忧其实不是孤例。越来越多的研究人员开始敲警钟：AI 确实能提升效率，但也很可能让人原本的职业技能和认知能力悄悄退化。

麻省理工学院的研究员 Nataliya Kosmyna 打了个比方：“从来没有任何一种工具，像这样让我们有机会把思考过程完全外包出去。”她的一项初步研究发现，用生成式 AI 写论文的人，时间一长，表现反而不如那些用谷歌搜索或者干脆不用工具的人。

理论神经科学家、AI 研究员 Vivienne Ming 更直接，把这种现象称为“慢性替代”——反复依赖 AI 替代思考，可能会削弱人的认知储备，而认知储备恰恰是抵御痴呆症的重要防线。

随着 AI 工具的能力越来越强，这些担忧也越发现实。如今的 AI 早已不只是回答问题和生成文本，它开始承担文件审查、研究分析、客户支持甚至编程这类复杂工作。

当然，奥尔特曼不是唯一一位表达这种担忧的科技领袖。去年，法国 AI 公司 Mistral AI 的 CEO Arthur Mensch 在接受采访时也说过，AI 最大的风险可能是导致劳动者“技能退化”——人们对 AI 搜索信息越依赖，可能就越懒于自己思考。

但话说回来，奥尔特曼在播客中对 AI 的未来依然保持乐观。他描述了一个“非常神奇”的场景：个人 AI 助手可以全天候运行，阅读各种文件、旁听会议、回忆几周前的邮件，甚至利用夜间闲置算力生成创意，主动建议用户下一步该做什么。

不过，他也承认，即使功能再强大的 AI 模型，可能也很难复制人类那种独特的判断力。他说：“这个世界可能需要创造一个新词，来描述人类非常擅长、但 AI 似乎仍然难以真正掌握的那种判断力。”