国家能源集团“擎源”大模型加速落地，发电领域落地41个业务智能体
国家能源集团“擎源”大模型加速落地，已在发电领域部署41个业务智能体，同时覆盖煤炭、煤化工、氢能等场景。煤炭无人化采煤效率提升6.7%，定州电厂日均操作量降幅达91.8%，推动AI与全产业链深度融合。
能源央企拥抱AI的速度，正在超出很多人的预期。
国家能源集团数智化部门的负责人近日透露，这家能源巨头正凭借其“煤电路港航、产运销储用”一体化的全产业链优势，全力推动人工智能深度渗透到煤电化运氢的每一个环节。从整体应用水平来看，他们已经在国内能源行业站到了前列。
具体怎么做的？技术底座是关键。国家能源集团采取“租建并举”的策略，快速铺开智能算力资源，并搭建起一个统一的人工智能平台，让模型研发和业务赋能能够顺畅衔接。他们持续打磨“擎源”三级模型体系，将目光锁定在煤炭、发电、煤化工、运输、氢能这五个高价值场景。同时，以“国能湖”数据湖为根基，健全数据工作机制，牵头打造智慧能源数据产业共同体，打通了贯穿全产业链的数据链路。
场景落地方面，成果同样扎实。集团已经建成了上百个产业智能体，包括国内首个智能无人评审系统，以及能源央企中首批“AI+综合办公”系统。更值得一提的是，国内首个AI驱动的智驱费托无人实验室也在这里诞生，AI与核心业务的融合正在加速。在“擎源”大模型的推广上，集团组建了各板块的专班，差异化推进研发、训练和试点。发电领域落地了41个业务智能体，其中25项应用场景已经具备在全集团推广的条件；煤炭领域归集了18万条专业问答样本，经过12轮模型迭代，孵化出27个核心业务智能体；煤化工领域确定了15个优先落地的场景，并编制了超过5万条高质量的训练语料；氢能领域则完成了19类场景的数据标注，10项重点场景已经落地见效。“擎源”大模型正在集团内部和整个行业得到更广泛的推广。
将这些技术放到生产一线，变化已经肉眼可见。
在煤炭产业，神东煤炭的榆家梁煤矿开创了“地面规划割煤、装备自动执行、面内无人作业”的无人化采煤模式，生产效率直接拉升了6.7%。准能集团在黑岱沟和哈尔乌素两座露天煤矿，完成了124台重型矿卡的无人驾驶改造，实现24小时不间断作业，矿工们从驾驶员变成了“云端指挥官”。
电力产业同样表现亮眼。河北公司定州电厂的大容量燃煤机组，日均操作量从3700次骤降至249次，降幅高达91.8%。而在海南，龙源电力的首个海上风电项目，依靠无人化设备，仅用10天就完成了全部海缆检测任务。
下一步，国家能源集团计划进一步发挥人工智能研究院的源头创新作用，推动AI与业务深度融合，遴选更高价值的场景，总结标杆经验，让人工智能技术实现更大规模的落地。
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