专访利欧数字郑晓东：AI驱动技术突破 营销产业迎系统性重构

先说一个核心判断：营销产业现在面对的不再是单点工具替换或升级，而是一场从信息触达、品牌认知到生产协同的系统性重构。在2026世界人工智能大会AI+广告营销创新论坛上，利欧数字首席执行官郑晓东接受专访时给出了这个判断。在他看来，AI正在成为新的“营销操作系统”——它不仅改变信息入口和品牌认知的逻辑，也重塑内容生产与组织协同的方式。

这届WAIC整体技术落地性更强，国产大模型综合能力已经能和全球头部厂商同台竞争。这为营销行业提供了多模态素材生产和日常办公效率提升的底层技术支撑。更重要的是，AI手机和泛AI全场景时代正在加速到来，AI原生入口或许会给广告营销行业开辟全新的媒体布局方向。

品牌不仅要被看见，还要被AI“读懂”。用户获取信息的方式正在发生根本性变化——从传统搜索和信息流分发，转向AI对话、智能体等新型入口。这对品牌提出了全新要求：过去营销围绕“被看见”展开，现在必须围绕“被检索、被理解、被推荐”来重构。

营销传播逻辑正在发生根本切换。过去品牌依靠传统载体、平台推荐算法向消费者推送内容；而在AI时代，用户主动向AI提问索取答案，因此品牌必须把存量数字资产转化为AI可读资产，才能让AI向消费者传递品牌信息。针对这一趋势，利欧数字今年1月发布了“智能体应答优化（ARO）”解决方案，2月正式上线ARO服务平台。ARO的核心逻辑是：它并不仅是帮助品牌创造内容，更是帮助品牌构建一套能够被AI稳定理解、优先引用的“语义基础设施”——将品牌长期沉淀的图文、产品资料等数字资产，转化为AI可识别、可读取的结构化AI资产，让AI精准掌握产品卖点、功能与特性。

现阶段ARO平台的核心能力是“让AI知晓、复述品牌信息”。而行业长期共同发力的方向，是“让AI深度理解品牌内核、品牌调性、品牌价值主张”，像人类一样感知品牌想要传递的精神内核。不过，在AI真正理解品牌内核之前，行业仍有四重难点需要攻克：一是AI底层运行逻辑存在天然局限，无法自主感知品牌审美、精神、价值这类抽象内核；二是创意人员需要深度参与AI训练，不能只依靠工程师调试参数；三是需等待通用大模型底层能力持续进化；四是品牌与营销公司必须前置布局，不能等待AI完全成熟后再行动。

从“周”到“小时”——营销生产工作流程被彻底改写。AI正在从单纯聊天工具转变为生产力协作伙伴，给广告营销行业带来根本性改变。传统营销流程从需求收集、竞品调研、消费者洞察、策略撰写到创意产出，人工模式可能需要一周完成；而利欧数字自研的多智能体协作系统CubSwarm，能将这整套工作压缩至小时级交付。相较于将AI视为单点创意辅助工具的用法，CubSwarm更强调把复杂营销任务拆解、编排，并交由多角色智能体协同完成，让系统真正承担起高密度、可拆解、可并行的执行工作。

在人机协同的分工模式下，人类负责提出需求、把控最终决策；AI负责低成本、规模化生产海量差异化创意内容。以服务头部电商为例，人力时代仅能拆分500个商品分组，接入AI后分组数量提升至27万个，专门针对细分人群产出专属创意素材。可以预见，人机协同将成为营销行业长期主流作业模式。

利欧数字在AI营销赛道拥有两大难以复制的核心护城河。一是公司1400余名深耕广告营销多年的员工积累的行业经验、客户判断与专业方法论，通过智能体技术固化为专属行业AI智能体，相当于额外拥有上千名AI员工，形成独家垂直行业知识壁垒。二是多年服务大量品牌客户积累的各行业完整营销数据与品牌数字资产，全部可转化为服务品牌的专属知识素材。

未来3到5年，营销行业将迎来三重系统性变革。AI本身会成长为全新主流媒体渠道，对企业来说，真正重要的不只是“有没有使用AI”，而是能否将AI纳入日常业务流程，转化为稳定、可复用、可协同的生产能力。当信息入口、品牌认知与生产方式同时被重写，企业需要的不再是单点工具，而是一套能把洞察、策略、创意与发布真正串起来的系统能力。