您的位置:首页 >Framework笔记本已引入LPCAMM2模块化内存架构 性能表现暂不敌MacBook Pro
发布于2026-08-11 阅读(0)
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移动内存这块,最近来了个不小的变化。可修复笔记本领域的知名玩家 Framework,在新款产品里用上了 LPCAMM2 模块化内存架构,直接打破了传统 LPDDR5X 内存必须焊死在主板上的局面。这种新形态在保留低功耗、高速度这些老本行的同时,还给了用户一个自己动手升级 RAM 的自由——听起来是不是挺香的?

不过,模块化带来的可扩展性,总得在性能上付出点代价。YouTuber Alex Ziskind 跑了一轮 STREAM 内存基准测试,把搭载 LPCAMM2 内存的 Framework Laptop 13 Pro 和采用固态焊接内存的苹果 M5 MacBook Pro 直接拉出来比了一比。结果呢?M5 MacBook Pro 冲到了 136000 MB/s 的内存带宽,而 Framework 的模块化方案只到了 97775 MB/s——前者高出大约 39%。差距不小。


这种性能差异的根子,其实出在内存的运行速率上。Framework 笔记本里那块 LPCAMM2 模块跑的是 7467 MT/s,而苹果 M5 MacBook Pro 的板载统一内存跑到 9600 MT/s——频率更高,带宽自然更猛。需要明确的是,这带宽差距纯粹是内存规格本身决定的,跟“模块化”还是“焊接”这种物理封装形式没啥关系。
落到实际场景里,这个带宽劣势会让 Framework 在跑某些 AI 大模型时,Token 生成速度比苹果设备慢一截。但话说回来,模块化设计也有它板载内存永远比不了的独门优势:固态焊接内存意味着你买定离手,未来面对越来越大的 AI 模型算力需求只能干瞪眼;而 Framework 用户呢,以后换个容量更大的 LPCAMM2 模块,就能轻松跑起大型本地 AI 模型。更何况,随着 9600 MT/s 规格的 LPCAMM2 内存模块逐步量产、进入供应链,模块化笔记本在带宽上的短板也迟早会被补齐。
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