发布于2026-08-12 阅读(0)
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TrendForce的分析指出,近期存储器供给紧张已经导致多次AI芯片的DRAM规格被下调。2026年上半年以来,CSP和Server OEM陆续下调了RDIMM容量;而NVIDIA这边,考虑到LPDDR5X的短缺可能会持续到2027年,决定把下一代Vera Rubin Superchip模组搭载的SOCAMM容量直接砍半。
具体到Rubin Ultra,NVIDIA在2025年到2026年上半年间,一直以HBM4e 12hi作为基准设计。但到了2026年第三季度初,就开始评估其他更低规格的方案了,目前还在商讨中。这背后主要是两个供给瓶颈在起作用:第一,2027年整体DRAM供应会持续紧张,这会限制原厂分配给HBM的晶圆产能;第二,HBM4e 12hi的验证和量产良率提升,进度上仍存在不确定性。
从NVIDIA的规划来看,Rubin Ultra世代的核心目标是提升I/O speed,其次才是扩大GPU出货规模。如果最终决定调降HBM规格,大概率会从调整堆栈层数(DRAM Stack Layers)入手。也就是说,HBM4e能否如期完成验证和量产,直接决定了Rubin Ultra的I/O speed能否从前一代的8-11.7Gbps升级到14-16Gbps——如果不行,那可能只能通过HBM4设计优化,勉强提升到11-12Gbps。另外,在同一世代下,堆栈层数会直接影响单颗GPU的HBM容量和可出货GPU颗数之间的分配权衡。
TrendForce认为,后续的规格定案,还得看原厂如何分配晶圆供给。从供需角度看,预计2027年HBM的出货位元会年增50-60%,但这仍然不足以满足需求端的增长。在供不应求的大背景下,2027年HBM的议价权大概率会偏向供应商,HBM单位价格大幅上涨已经成为行业共识。AI芯片厂商将面临HBM供给量紧缩和采购成本提高的双重压力,采用较低容量HBM的动机自然会随之增强。
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