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百亿新赛道爆发!在长三角,比算力更珍贵的是科学数据

  发布于2026-08-13 阅读(0)

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这阵子,思朗科技的办公室突然热闹了起来。来的不是别人,而是药企的高管们。他们跑这一趟,目标很明确:买算力,但更想买一种比算力还稀缺的东西——科学数据。这个悄然冒出来的需求,正催生出一条百亿级的新赛道。

连思朗科技董事长兼CEO查浩自己都没想到。思朗的主业原本是做国产超级计算芯片,如今倒好,它跑出来的“副产品”——科学数据,反倒成了生物医药行业的香饽饽。

故事得从思朗自主研发的“天穹”3D科学计算机说起。这支原本死磕算力芯片架构的团队发现,自家芯片跑出来的科学模型训练数据,能用在生物医药、新材料这些领域的研发上。就这样,一个全新的业务空间被打开了。


超级计算机“天穹”整机照片。受访企业供图

拿生物医药来说,传统的静态蛋白数据就像一张照片,只能让你看清分子在瞬间的样子。而“天穹”输出的动态数据,则是一部记录原子怎样运动、如何相互作用的“高清电影”。这对研发人员来说,意味着能更高效地筛选靶点。查浩打了个比方:“天穹”就像一台探索微观世界的“数字显微镜”,能源源不断地生产出高精度、机理完整的科学模型训练数据。而这样的数据,恰恰是AI制药最缺的“养料”。

目前,中国药科大学智能药学交叉研究院的孙宇特聘研究员团队,正和思朗科技合作,研发肝纤维化治疗药物。传统新药研发靠的是实验试错,周期长、成本高,单个靶点从发现到验证常常要耗上几个月。而跟思朗合作后,孙宇团队借助“天穹”算力集群,精准挖掘靶点的可成药位点,再配合大规模虚拟筛选和分子动力学模拟,早期筛选周期压缩到了几周,命中率大幅提升。团队已经拿到了好几个具备成药性的候选化合物,这个项目还拿下了首届全国科算智药创新创业大赛二等奖。

“AI制药正处在爆发前夜,科学数据是行业突破的关键。”思朗科技的生物运营人员曹开明说。今年上半年,上海的另一家企业英汐智能上市后,行业对AI数据的热度明显上升。公开数据显示,今年一季度,全球至少有38家AI制药公司拿到了总计超过17.5亿美元的融资,国内融资额同比大增130.5%。数据不会说谎。

热度之下,国内外头部药企对思朗科技的科学数据集表现出了浓厚兴趣。思朗科技也有意把这些数据资产商业化,他们给这个模式起了个名字:“科学数据工厂”。“长三角地区拥有全国最密集的高校科研院所和产业链资源,为‘科学数据工厂’的建设提供了得天独厚的土壤。”查浩说。

不过,商业化路上还有个硬骨头得啃——药企的研发数据是核心商业机密,既想开发数据价值,又不敢泄露靶点等关键信息。这种“数据可用不可见”的诉求,正是目前数据流通领域在攻克的一道难题。

针对这个痛点,上海数据集团正在探索用区块链技术来破局。2025年7月,他们自主研发建设的“城市可信数据空间”成功入选国家数据局首批可信数据空间创新发展试点名单。这个空间基于共识规则连接多方主体,实现数据资源共享共用,核心能力有三块:可信管控、资源交互、价值共创。用大白话说,就是企业只共享“钥匙”,不必交出“宝库”,既能分享数据价值,又能牢牢守住数据安全底线。

技术落地也已经有了实际案例:2025年10月,泰州市人民政府与上海数据集团签订了战略合作协议。泰州有制药、智能制造等优势产业,上海则拥有成熟的数据基础设施和运营经验。两家联手,可以把上海的经验复制到泰州,构建一个安全、可信、高效的数据流通环境。


泰州有制药、智能制造等优势产业。新华社照片

“可信数据空间更像一张覆盖区域的协同创新网络。”上海数据集团相关业务负责人说。依托区块链等技术构建的可信互信机制,不同城市、不同机构的数据不需要集中汇聚,就能实现安全共享和协同利用。上海有丰富的数据资源和创新生态,其他长三角城市有广阔的产业场景和应用需求,双方通过可信数据空间连接起来,不仅能共享数据,更能推动场景共建、成果共创和价值共享,为区域协同创新发展提供新的基础设施支撑。

这也点出了长三角科创协同的核心逻辑:数据已经成为新时代科技创新的关键基础设施,但如果各地都“自建一套”,只会造成巨大的资源浪费。只有把上海的数据资源和生态优势,与长三角城市的产业场景、应用需求对接起来,才能推动数据要素从“资源供给”转向“场景赋能”。

如今,一个清晰的趋势正在浮现:长三角正把数据当作“新基建”来系统化布局。未来,会有越来越多的专业数据运营企业涌现,唤醒、盘活高校、医院、政府、企业里那些“沉睡的资产”,让数据真正流动起来,为科技创新提供源源不断的“燃料”。

原标题:《百亿新赛道爆发!在长三角,比算力更珍贵的是科学数据》

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