高德发布首个面向物理AI训练与应用的一站式空间数据基座

7月9日，阿里巴巴旗下高德正式推出了一个名为Phys AI Data的数据系统。这可不是普通的数据产品——它是业内首个专门为物理AI训练和应用打造的一站式空间数据基座。简单来说，它包含了两款核心产品：一个面向仿真训练，叫Phys AI Foundry；另一个面向实际应用，叫Phys AI Map。

咱们得先认清楚，物理AI要真正走向开放世界，卡住的往往不是“能不能动”，而是“不知道自己在哪、下一步该往哪走”。常规的导航地图是为人类服务的，人天生有常识，看到路口就知道转弯，看到障碍物就知道绕行。但机器人可没有这种直觉——它们需要的是能被算法直接读懂、直接应用的空间地图。这就引出Phys AI Map的核心价值了：它就像一个“空间记忆大脑”，专门帮机器人在开放世界里做到“看得懂、记得住、走得对”。 先说Phys AI Foundry，这个数据工厂有点意思。它融合了三条数据路径：真机采集、合成数据、仿真重建。三条路径加在一起，构成了一个高质量数据的供给引擎。你可能还记得，高德之前发布的那个具身操作基座模型ABot-M0，就是基于这套数据集训练的。截至2026年4月，它在四项主流具身操作基准测试里都拿到了SOTA——这可不是随便能做到的。 再说Phys AI Map，它把地图从单纯的坐标系统升格成了可推理的环境。具体怎么做到的？它构建了一套专属于机器人的空间语义库，让模型能读懂“这里是施工区、那里照明不足”这样的空间信息。你看，这已经不是传统意义上的“地图”了，更像是一个能让机器人理解环境逻辑的思维框架。 现在，Phys AI Data已经全面面向具身智能行业开放了。企业可以通过标准化API接入，也可以定制数据服务。高德这边已经把海量训练数据和“空间记忆大脑”打包好了，意味着相关公司再也不用自己花巨资去采集数据或者从头测绘空间地图了——直接调用就行。这可能才是这套系统最大的价值所在：它降低了整个行业在数据层面的入门门槛。