OpenAI CEO 奥特曼：企业若不拥抱 AI，将被全 AI 公司淘汰

昨天在旧金山的一场开发者交流活动上，OpenAI 的掌门人山姆·奥特曼抛出了一个值得深思的预判：未来最具竞争力的企业，很可能会演变成「精干团队 + 海量 AI 助手」的组合体。

换句话说，AI 正在从过去那种“打下手”的辅助角色，迅速进化成不可或缺的核心协作者。这个变化可不只是换个工具那么简单——它正在重塑企业的生产方式、人才筛选逻辑，甚至整个组织的骨架。

奥特曼也透露，OpenAI 自己还在持续招工程师，但节奏明显更谨慎了。在他看来，很多公司还没真正意识到：AI 现在能干的事情，已经能替代相当一部分人类工作。如果还抱着老思路——靠堆人、扩编来打仗，那在新一轮技术竞赛里会越来越吃力。

他还预测，未来的面试方式也会跟着变：以前大家盯着候选人能不能独立写代码，以后更看重的是——你能不能借助 AI 工具，用极短的时间搞定过去得花好几周才能干完的活儿。

关于企业未来的走向，奥特曼给出了两条路线：一条是“人类主导、AI 深度配合”的轻量级团队模式；另一条是“全栈 AI 驱动、几乎不需要人插手”的自治型公司。

他明确表示，自己更希望第一种模式成为主流。但同时也坦率地指出，如果企业对 AI 只是观望甚至排斥，那很可能被那些反应更快、架构更灵活的纯 AI 公司直接碾过去。这不仅是效率的较量，还牵扯到就业生态和整个社会的稳定问题。

聊到背后的驱动力时，奥特曼点出一个关键点：AI 能力的迭代速度，已经明显超过了大多数组织的学习和适应节奏。企业得提前搭建好人和机器协同工作的工作流，同时系统性地提升员工驾驭 AI 的能力。

这个过程中最核心的竞争力，不是人多力量大，而是「人类的战略判断」和「AI 的高效执行」叠加出的复合优势。

在活动的 Q&A 环节，奥特曼还快速回应了几个大家关心的热点问题：

• 程序员不会消失，但角色正在从“亲手写代码”转向“精准定义任务，再调度 AI 去完成”；
• 创业的技术门槛越来越低，但“真正理解用户、摸到真实需求”依然是最大的挑战；
• 大模型推理成本预计在明年底之前会大幅下降，但响应延迟和吞吐瓶颈可能成为新的短板；
• 生物安全是目前最需要警惕的前沿风险领域；
• 软件服务会加速走向高度个性化，未来每个人或许都能拥有专属定制的 AI 工具链；
• 幼儿教育阶段应该适当限制屏幕时间，重点培养孩子的内驱力、好奇心和创造性思维。