发布于2026-08-20 阅读(0)
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8月18日,南都N视频报道了Kimi AI搜索前技术负责人、南科大校友曾歆勋打造AI婚恋AP“良配”的消息——上线一月精准用户近2万,获1500万元天使轮融资,引发热议。

评论区里,有人欢呼“终于有人来整顿婚恋圈了,现在的软件全是套路”,也有人说“主要还是看脸,注册快2周了没匹配到一个”,也有人抛出更尖锐的问题:算法能匹配条件,但能匹配“爱”吗?用AI技术相亲,能改变深圳年轻人“缺爱”的现状吗?
七夕前夕,南都N视频记者分赴莲花山公园相亲角,专访深圳市妇联家庭教育名师工作室婚恋咨询方向领衔专家蒋镕檀,试图探讨:当一座城市的年轻人普遍“缺爱”,AI到底是解药,还是又一层幻觉?
深圳父母很焦虑:有些年轻人30多岁一次恋爱都没谈过
七夕前夕的莲花山公园,相亲角的展示墙上,密密麻麻挂满手写的A4纸——年龄、学历、职业、收入、房产,每一行字都浓缩着一个深圳家庭的焦虑和期盼。


这里是深圳最著名的“相亲集市”,也是观察这座城市婚恋生态的一扇窗口。
几位家长围在一起讨论“上墙”门槛。“你先不说颜值怎么样,硬性条件是什么?” 一位男士直言,“基本上没点本事的,都上不了墙。”
在相亲角,“条件” 是硬通货。学历、工作、收入、房产、身高,每一项都是一道筛子。有家长现场算了一笔账:深圳能上211的,100个人里也就七八个;再加上公务员、房子、颜值、“聊得来”——“相当于考个状元那么难。”
但比“条件叠加”更令人唏嘘的,是一个反复出现的现象:不少深圳年轻人,一次恋爱都没谈过。
“我弟弟92年的,做财务的,收入还算可以,以前没有追成功过女孩子” 一位女士在相亲角和记者聊起弟弟,语气里满是无奈,“他身高只有1.67米,坦率说这是一个缺点。他约了很多女孩子,但到最后都没有成。”
在莲花山,这样的故事并非孤例。南都N视频记者采访中发现,不少家长提到自己的孩子“从来没谈过恋爱”“工作太忙没时间”“身边都是同性同事”“介绍了也不愿意去见”。
专家分析:AI相亲,可以让人更大概率“相遇”,但不能让人“心动”
AI技术的发展能否改变深圳人“缺爱”的现实?南都N视频记者采访了深圳市妇联家庭教育名师工作室婚恋咨询方向领衔专家蒋镕檀。
蒋镕檀指出,年轻人“缺爱”,原因是多方面的。从客观环境来说,年轻人的工作圈子相对固定,经人介绍的恋爱模式又容易变得“短平快”。大家都忙碌于工作,没有耐心去慢慢了解对方,往往还没熟悉就匆忙见面,结果常常是失落和遗憾。从主观意愿来讲,年轻人自然希望找到符合自己心意的异性,然而这样的机会实在太少,时间久了,就容易变得消极。
正是在这样的大环境下,蒋镕檀指出,AI红娘的出现,无疑是社会发展进程中的一大进步。它能够解决婚恋四部曲中的第一步——“相遇”。凭借大数据精准匹配,迅速将个人情况整理成文,高效梳理择偶需求。“把每个人的兴趣爱好、家境背景、成长经历等信息全部收纳进来,如此庞大的数据处理量,人工红娘根本无法完成,只有AI能够做到。”然而,一旦跨过相遇这一步,AI的局限性便开始显现。她强调,AI呈现的是“完美的数据”,但现实见面时难免会有落差。比如照片经过修饰、说话可能结巴、家庭负担较重等情况,这些在AI上是无法呈现的。“AI给出的是完美的形象,而现实生活中见到的人却是不完美的,这种落差感,将是未来AI红娘撮合时面临的最大障碍。因为一开始呈现得太过美好,而最后见到的却不尽人意。”
她还强调,AI能解决“缺遇”,却解决不了“缺心动”——两人相遇时,那种心动的微妙瞬间、眼神和气息的交流,加上生理层面的吸引力,都是人类特有的,AI无法复制。到了“相许”和“相守”阶段,AI更是力不从心。
蒋镕檀的结论是:AI是理性的,恋爱是感性的,AI能拓宽相遇的半径,但从相遇到相知、相许、相守,每一步都需要人用自己的感受去走完,在“人情、人性、人的真实感受”层面的引导,或许比算法更关键。
对于年轻人的“缺爱”,AI能做什么,不能做什么?
回到最初的问题:用AI技术相亲,能改变深圳年轻人“缺爱”的现状吗?答案是:能改变一部分,但改变不了全部。
AI能对于那些“一次恋爱都没谈过”的深圳青年来说,AI至少提供了一个低门槛的入口,让“开始”变得没那么难;对于那些在“搭子文化”里耗尽热情的人来说,AI用规则帮他们过滤掉不认真的人,把精力留给真正可能的关系。
但AI做不了的,恰恰是“爱”本身最核心的部分——心动的瞬间、落差面前的包容、承诺时的勇气、相守时的耐心。这些是算法无法计算、机制无法强制、数据无法匹配的。
AI可以帮你写简介、匹配对象、锁定关系,但它不能替你心动,不能替你在平安夜送出礼物,不能替你在落差面前选择包容,更不能替你走进婚姻的殿堂。
深圳年轻人的“缺爱”困局,或许需要AI的效率,需要父母的执着,更需要每一个人重新学会——如何在一个不完美的人身上,看到完美的可能。
采写:南都N视频记者 周正阳 摄影:南都N视频记者 冷锋 刘嘉琳
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