蚂蚁集团发布了基于多模态遥感的 20 亿参数基础模型 SkySense
本站2月28日消息,蚂蚁集团宣布推出20亿参数多模态遥感基础模型SkySense,支持文本、红外光、可见光、SAR雷达等多种模态,支持多分辨率的时序遥感影像建模,可用于地貌、农作物观测和解译等,有效辅助农业生产和经营。据介绍,研发人员蚂蚁百灵大模型多模态能力,使用内部构建的19亿遥感影像数据集进行预训练,最终得到了20.6亿参数量的模型SkySense。官方表示,这是迄今为止国际上参数规模最大、覆盖任务最全、识别精度最高的多模态遥感大模型。本站注意到,官方给出的资料显示SkySense在以上17项测评中均
本站 2 月 28 日消息,蚂蚁集团宣布推出 20 亿参数多模态遥感基础模型 SkySense,支持文本、红外光、可见光、SAR 雷达等多种模态,支持多分辨率的时序遥感影像建模,可用于地貌、农作物观测和解译等,有效辅助农业生产和经营。
据介绍,研发人员蚂蚁百灵大模型多模态能力,使用内部构建的 19 亿遥感影像数据集进行预训练,最终得到了 20.6 亿参数量的模型 SkySense。官方表示,这是迄今为止国际上参数规模最大、覆盖任务最全、识别精度最高的多模态遥感大模型。

本站注意到,官方给出的资料显示 SkySense 在以上 17 项测评中均名列第一,目前可广泛应用于城市规划、森林保护、应急救灾、绿色金融、农业监测等重要领域,目前通过蚂蚁内部 MEarth 平台提供数据与识别服务。
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