商城首页欢迎来到中国正版软件门户
文章教程　|　产品大全　|　软件问答

精选导读

最新文章

  • 生成式人工智能已经让元宇宙尘埃落定 正版软件
    生成式人工智能已经让元宇宙尘埃落定
    人工智能技术将永远改变商业的面貌。它从一些世界上最大的科技公司那里获得了数十亿美元的投资，并且实现了科幻小说中长期吹捧的概念。但在两年前，人们可能会认为所描述的创新是虚拟世界。关于虚拟世界的事在不久的将来，所谓的“虚拟世界”一度被誉为最令人兴奋和最有价值的商业工具之一。组织被告知要为虚拟会议环境做好准备，随着疫情期间远程工作的兴起，这似乎是一种自然的发展。但据报道，虚拟世界的现代之父马克•扎克伯现在已经抛弃了元宇宙，他告诉该公司的高管们要想办法转向新兴的生成式人工智能。生成人工智能是否扼杀了虚拟世界的梦想
    727天前 人工智能 元宇宙 0
  • AI首次超越人类！腾讯、阿里的NLP模型，比你更懂中文 正版软件
    AI首次超越人类！腾讯、阿里的NLP模型，比你更懂中文
    ​在AI科技圈，「中文语言理解」一直是一个难以攻克的问题。因为在全世界所有的语言中——中文的难度系数是最高的。举例来讲，就下面这句简简单单20个字的句子，都绝对能让不少外国人深感崩溃。下雨天，我骑车差点摔倒，好在一把把把把住了。​然而，在最新的中文语言理解领域权威榜单CLUE中，腾讯和阿里的AI模型却先后超越了人类的成绩！实在让人不禁感慨：这年头，还有什么是AI做不了的吗？最新一期CLUE最新排名CLUE的全称是ChineseLanguageUnderstandingEvaluation，即「中文语
    727天前 AI 腾讯 阿里 0
  • LinkedIn公司如何在三个月内发布了基于ChatGPT的人工智能工具 正版软件
    LinkedIn公司如何在三个月内发布了基于ChatGPT的人工智能工具
    LinkedIn公司工程副总裁兼数据和人工智能业务主管徐雅说，考虑到工程和产品团队基于OpenAI公司最新的GPT模型(包括ChatGPT和GPT-4)以及一些开源模型实施了许多变化，这个时间表对于像LinkedIn这样的大公司来说是前所未有的。该工具包括生成式人工智能协作文章、职位描述和LinkedIn个人资料的个性化写作建议等功能。徐雅解释说，她带领的开发团队能够在短短一个月内自动生成工作描述，并为实时流量提供服务，拥有共同目标的跨职能团队是关键。她补充说:“这不是说我们每天工作20个小时或下班很晚，
    727天前 ChatGPT 人工智能工具 0
  • DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的高效目标检测框架 正版软件
    DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的高效目标检测框架
    一、目标检测简介目标检测的定义是在图像/空间中定位出感兴趣物体的位置和大小。一般情况下，输入图像、视频或者点云，输出物体的类别和检测框坐标。左下方这张图片就是一个对图像进行目标检测的示例。目标检测应用场景非常多，比如自动驾驶场景中车辆行人检测，码头管理中常用泊船检测。这两者都是对目标检测的直接应用。目标检测同时还是很多CV应用的基础任务，比如工厂用到的侵入检测，和人脸识别，这些都需要行人检测和人脸检测作为基础才能够完成检测任务。可以看出目标检测在日常中有很多重要的应用，在CV落地中的地位也十分重要，因此这
    727天前 算法 DAMO-YOLO 0
  • 斯坦福新研究：ChatGPT背后模型被证实具有人类心智 正版软件
    斯坦福新研究：ChatGPT背后模型被证实具有人类心智
    ChatGPT原来是拥有心智的？！“原本认为是人类独有的心智理论（TheoryofMind，ToM），已经出现在ChatGPT背后的AI模型上。”这是来自斯坦福大学的最新研究结论，一经发出就造成了学术圈的轰动：这一天终于猝不及防地来了。所谓心智理论，就是理解他人或自己心理状态的能力，包括同理心、情绪、意图等。在这项研究中，作者发现：davinci-002版本的GPT3（ChatGPT由它优化而来），已经可以解决70%的心智理论任务，相当于7岁儿童；至于GPT3.5（davinci-003），也就是Ch
    727天前 模型 测试 0
  • 边缘人工智能：五个趋势值得关注 正版软件
    边缘人工智能：五个趋势值得关注
    处于边缘的人工智能不断在发展，应用数不胜数，自动驾驶汽车、艺术、医疗保健、个性化广告和客户服务都可以使用它。理想情况下，边缘体系结构由于更接近请求而提供较低的延迟。据预测，边缘人工智能市场将从2021年的140万美元增长到2027年的800万美元，复合年增长率为29.8%。这种增长将在很大程度上来自物联网的人工智能、可穿戴消费设备，以及5G网络中对更快计算的需求等因素。这些带来了机会和保留，因为边缘人工智能的实时数据很容易受到网络攻击。让我们来看看可能在明年塑造边缘人工智能领域的五个趋势。将人工智能与云分
    727天前 人工智能 AI 0
  • 量子计算比人工智能更危险？ 正版软件
    量子计算比人工智能更危险？
    ​由于该技术的强大功能和革命性的应用，量子计算项目很可能已经成为序许多国家国防研究的一部分。今天的人工智能就像回形针一样具有自我意识。尽管大肆宣传——例如谷歌工程师奇怪地声称他的公司的人工智能系统已经“活了起来​”，以及特斯拉首席执行官埃隆马斯克的推文预测到2029年计算机将拥有人类智能，但这项技术仍然无法完成简单的日常任务。这其中包括驾驶车辆，尤其是在遇到需要哪怕是最微小的人类直觉或思维的意外情况时。考虑到马斯克本人曾警告说，如果各国不对其进行监管，人工智能技术可能成为人类“最大的生存威胁​”，围
    727天前 人工智能 算法 量子计算 0
  • 微软已邀请部分用户测试新版必应：可切换创意 / 平衡 / 精确三种模式 正版软件
    微软已邀请部分用户测试新版必应：可切换创意 / 平衡 / 精确三种模式
    2月28日消息，微软已邀请部分新版必应用户测试“responsetone”功能/特性，允许用户切换“创意”（Creative）、“平衡”（Balanced）和“精确”（Precise）三种模式，呈现不同的聊天内容。IT之家附上述三种模式的主要区别如下：“创意”（Creative）：用户启用该模式之后，能够产生更多原创和富有想象力的回应，它的回答更像和你的好友聊天。它适用于提前访问Bing预览功能的用户。例如在该模式下，你让必应写一首关于爱情的诗，它会尝试使用比平时更多的比喻和押韵。“平衡
    727天前 微软 人工智能 必应 0
  • 地址标准化服务AI深度学习模型推理优化实践 正版软件
    地址标准化服务AI深度学习模型推理优化实践
    导读深度学习已在面向自然语言处理等领域的实际业务场景中广泛落地，对它的推理性能优化成为了部署环节中重要的一环。推理性能的提升：一方面，可以充分发挥部署硬件的能力，降低用户响应时间，同时节省成本；另一方面，可以在保持响应时间不变的前提下，使用结构更为复杂的深度学习模型，进而提升业务精度指标。本文针对地址标准化服务中的深度学习模型开展了推理性能优化工作。通过高性能算子、量化、编译优化等优化手段，在精度指标不降低的前提下，AI模型的模型端到端推理速度最高可获得了4.11倍的提升。1.模型推理性能优化方法论模型
    727天前 AI 深度学习 0
  • AI 大模型开源困境：垄断、围墙与算力之殇 正版软件
    AI 大模型开源困境：垄断、围墙与算力之殇
    本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。2020年6月，OpenAI发布GPT-3，其千亿参数的规模和惊人的语言处理能力曾给国内AI界带来极大的震动。但由于GPT-3未对国内开放，一批提供文本生成服务的商业公司在海外诞生时，我们只能望洋兴叹。今年8月，伦敦的开源公司StabilityAI发布文生图模型StableDiffusion，并免费开源了模型的权重和代码，这迅速引发了AI作画应用在全球范围内的爆炸式增长。可以说，今年下半年的AIGC热潮，开源起到了直接的催化作
    727天前 模型 AI 0

本月导读

网站备案号： 湘ICP备19013367号-1 联系邮箱：haolingbacom@outlook.com
Copyright ©2018-2020