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  • 人工智能再次挑战,大批高薪律师这次会被替代吗? 正版软件
    人工智能再次挑战,大批高薪律师这次会被替代吗?
    4月10日消息,人工智能​以前的进步曾经让人们预测,法律这个高薪行业将最有可能面临失业率大增的风险。但最终,这种预测并未成真。这一次会有所不同吗?以下是翻译​内容:十多年前,一些人曾经预言,律师这一职业将成为濒危物种,他们的生计将受到人工智能技术的威胁。但是,这些悲观者们过于着急了。虽然智能软件已经取代了一些法律工作的苦差事——例如搜索、审核和挖掘大量法律文件中有用的信息,但法律行业的就业率增速比整个美国劳动力市场更快。如今,一种新型的人工智能威胁再次来袭,律师们可能会感到似曾相识的感觉。有人警告称,类似
    732天前 人工智能 ChatGPT 0
  • springboot怎么查找配置文件路径的顺序和其优先级别 正版软件
    springboot怎么查找配置文件路径的顺序和其优先级别
    查找配置文件路径的顺序和其优先级别一、springboot查找配置文件路径的顺序和其优先级别在项目类,有四个地方系统会自动扫描:1.file:/config/2.file:/3.classPath:/config/4.classPath:/1)其文件生效优先级别,从上到下,即如果在不同路径有相同属性,会优先选择上面的路径属性(1>2>3>4)2)路径扫描顺序和其优先级别相反(4>3>2>1),后面的会覆盖前面的,并且所有路径都会扫描,形成互补。二、同路径下application.properties(ap
    732天前 SpringBoot 0
  • 如何使用Azure Bot Services创建聊天机器人的分步说明 正版软件
    如何使用Azure Bot Services创建聊天机器人的分步说明
    译者|李睿​审校|孙淑娟​信使、网络服务和其他软件都离不开机器人(bot)。而在软件开发和应用中,机器人是一种应用程序,旨在自动执行(或根据预设脚本执行)响应用户请求创建的操作。在本文中,NIXUnited公司的.NET​开发人员DaniilMikhov介绍了使用微软AzureBotServices创建聊天机器人的一个例子。本文将对想要使用该服务开发聊天机器人的开发人员有所帮助。为什么使用AzureBotServices?​在AzureBotServices上开发聊天机器人的
    732天前 开发 机器人 0
  • 尽管坚持使用 A15 芯片,iPhone 14 的性能仍然得到提升 正版软件
    尽管坚持使用 A15 芯片,iPhone 14 的性能仍然得到提升
    尽管包含相同的A15仿生芯片,标准iPhone14型号仍将具有比iPhone13更好的性能。只有iPhone14Pro机型将配备A16芯片,标准的‌iPhone14‌和iPhone14‌Max机型将配备A15芯片,如‌iPhone13‌。在4月版的时事通讯中iPhone14机型“可能会坚持使用去年的A15或其变体”。这与苹果迄今为止为所有最新款iPhone配备相同芯片的策略不同。例如,‌iPhone13‌mini、‌iPhone13‌、iPhone13Pro和‌iPhone13Pro‌Max都配备了A15
    732天前 iPhone 手机 数码 芯片 0
  • 谷歌逆天「夜视」拍照突然火了!完美降噪还能合成3D视角 正版软件
    谷歌逆天「夜视」拍照突然火了!完美降噪还能合成3D视角
    最近,网上一段来自谷歌的AI夜景拍摄视频被刷爆了!视频中的这个技术叫RawNeRF,顾名思义就是NeRF的一个全新变体。NeRF是一种全连接神经网络,使用2D图像的信息作为训练数据,还原出3D场景。RawNeRF比起之前的NeRF,有了多处改进。不仅能完美降噪,还能改变相机视角,调整焦点、曝光和色调映射。谷歌的这篇论文于2021年11月发表,并被CVPR2022收录。项目地址:https://bmild.github.io/rawnerf/黑夜中的RawNeRF在此之前,NeRF是使用色调映射的低动态范
    732天前 3D 谷歌 0
  • 同济、阿里的CVPR 2022最佳学生论文奖研究了什么?这是一作的解读 正版软件
    同济、阿里的CVPR 2022最佳学生论文奖研究了什么?这是一作的解读
    本文解读我们获得CVPR2022最佳学生论文奖的工作《EPro-PnP:GeneralizedEnd-to-EndProbabilisticPerspective-n-PointsforMonocularObjectPoseEstimation》。论文研究的问题是基于单张图像估计物体在3D空间中的位姿。现有方法中,基于PnP几何优化的位姿估计方法往往通过深度网络提取2D-3D关联点,然而因为位姿最优解在反向传播时存在不可导的问题,难以实现以位姿误差作为损失对网络进行稳定
    732天前 模型 论文 研究 0
  • 当生成式AI遇见医疗保健 正版软件
    当生成式AI遇见医疗保健
    虽然其蕴藏的能量巨大,但我们仍须认真分析最佳应用场景才能为其找到理想的施展平台。医疗保健尤其如此——作为一个向来以变化缓慢著称的领域,任何新兴技术的草率部署都有可能引发巨大风险。大家可能还记得前几年广受关注的IBMWatson,曾经号称能诊断复杂的癌症,但实际情况并非如此。最终,蓝色巨人在去年将其低价卖出。所以在医疗保健方面,我们不妨以一种简单的五步走方法,评估生成式AI能够为其做出哪些贡献:1.从技术能够协助解决的问题入手,搞清楚生成式AI擅长做什么。2.搜索存在这些问题的整体领域。3.理解在核
    732天前 ChatGPT 医疗保健 0
  • 科学家 3D 打印适用人造卫星的高精度等离子体传感器 正版软件
    科学家 3D 打印适用人造卫星的高精度等离子体传感器
    据报道,目前,美国麻省理工学院最新研制3D打印精准等离子体传感器,该设备成本较低,且易于制造,这些数字化设备可以帮助科学家预测天气或者研究气候变化。该等离子体传感器也被称为“延迟电位分析仪(RPAs)”,被人造卫星等轨道航天器用于确定大气化学成分和离子能量分布。3D打印、激光切割流程制造的半导体等离子体传感器,由于该过程需要无尘环境,导致半导体等离子体传感器成本昂贵,且需要几个星期的复杂制造过程。相比之下,麻省理工学院最新研制的等离子体传感器仅需几天时间制造,成本几十美元。由于成本较低、生产速
    732天前 科学 3D打印 0
  • 用少于256KB内存实现边缘训练,开销不到PyTorch千分之一 正版软件
    用少于256KB内存实现边缘训练,开销不到PyTorch千分之一
    说到神经网络训练,大家的第一印象都是GPU+服务器+云平台。传统的训练由于其巨大的内存开销,往往是云端进行训练而边缘平台仅负责推理。然而,这样的设计使得AI模型很难适应新的数据:毕竟现实世界是一个动态的,变化的,发展的场景,一次训练怎么能覆盖所有场景呢?为了使得模型能够不断的适应新数据,我们能否在边缘进行训练(on-devicetraining),使设备不断的自我学习?在这项工作中,我们仅用了不到256KB内存就实现了设备上的训练,开销不到PyTorch的1/1000,同时在视觉
    732天前 训练 内存 0
  • LLaMa被玩坏,网友做「无限制版」BasedGPT,直言灭绝人类只需5步! 正版软件
    LLaMa被玩坏,网友做「无限制版」BasedGPT,直言灭绝人类只需5步!
    本月早些时候,4chan的成员在网上泄露了Meta的大型语言模型LLaMa,发布了一个副本供所有人下载。在这之后,一位研究人员便利用这个泄露,创建了一个Discord机器人,这样大家就可以用与ChatGPT差不多的方式和LLaMa进行互动。还不太完善然而,Discord上的这个聊天机器人经常会做出极端且愚蠢的回答。它甚至无法回答简单的问题,比如说「谁赢得了第二次世界大战?」LLaMa回答说:「40,579,371。二战是一场血腥的战争吗?二战有多长?第二次世界大战始于1939年9月1日,结束于1945年9
    732天前 人工智能 机器人 BasedGPT 0