斯科尔科沃科技大学等机构联合开发鞑靼语文本去毒化系统Tatoxa。通过翻译俄语数据并筛选，训练专用模型，采用多候选择优策略。在测试集上综合得分0.695，优于GPT-5等商业模型，为资源稀缺小语种提供了可借鉴的工作流程。

谢菲尔德大学提出MultiHashFormer框架，通过多哈希签名消除词汇碰撞，实现高效语言理解与生成。实验显示，在1B和3B参数规模下，该模型在多数任务上超越传统Transformer，尤其擅长处理罕见词汇，显著缓解了词汇瓶颈问题。

北京大学与DPTechnology提出并行展开近似（PRA）框架，用1.35亿参数模型在像素空间自回归图像生成中超越十亿参数级模型。PRA通过16维低维中间状态降低预测维度，并并行构建解码像素输入缩小训练-推断差距。在ImageNet-1K上，PRA-S的FID达2.58，超越19亿参数的FARMER。

哈佛等研究团队发布MemoBench基准，包含360段合成与真实视频，测试10个视频生成模型的物体记忆能力。结果显示，最高物体重现分数不超过0.6，模型在物体消失后常出现遗忘或错误，揭示AI视频生成在客体永久性上的核心短板。

阿里Qwen团队提出QWEN-ROBOTMANIP视觉-语言-动作基础模型，通过三层对齐机制统一多源机器人数据，并利用人类手部视频合成训练数据。该模型在跨机器人、跨场景的零样本迁移任务中表现优异，显著提升机器人从没见过场景中的操作成功率。

星系图像数据激增催生AI辅助分析，分词器选择至关重要。四种分词器中，VQ-VAE重建最差但物理属性预测最优，JetFormer重建最佳但预测较弱，仿射与AIM性能相近且成本最低。分词器决定AI是“理解宇宙”还是“复述图片”，实际应用需依任务目标权衡。

苹果印度合作伙伴塔塔电子遭勒索攻击，超20万份机密文件泄露，其中包含iPhone18Pro的组件供应商、芯片布局、电池规格等大量细节，以及供应链技术文档与测试照片。苹果已展开调查并加强安全措施，事件暴露印度供应链信息安全隐患。

约翰斯·霍普金斯大学开发了AgentOdyssey评测框架，用于测试AI在文字冒险游戏中的“测试时持续学习”能力。框架可无限生成独特游戏，避免AI背诵。测试显示，长上下文GPT-5智能体表现最佳，但计算成本高；短期记忆对所有智能体均有显著帮助。

2026WAIC企业家论坛以“AI转型新路径”为主题，汇聚百位跨界企业家，聚焦企业一把手顶层思考。论坛从战略、策略、价值三问出发，提供可落地的AI转型方法论，旨在打通从试点到全域协同的最后一公里。

2025年国家自然科学基金面上项目资助率11.56%，青年科学基金C类14.38%，资助总量同比增长7.1%。青年A类（原杰青）18个项目获评“差”，并实施分级延续资助改革，以优化科研支持体系。