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  • 怎样设置有效的日志级别 正版软件
    怎样设置有效的日志级别
    日志这东西，用好了是排障利器，用砸了就是硬盘杀手。设置一个恰当的日志级别，说白了就是在“记太多”和“漏关键”之间找到那个平衡点。下面聊聊怎么把这个平衡点找准。 1. 搞清楚每个级别的含义 日志级别不是随便选的，每个级别都有它的适用场景。常见的有这么几个： DEBUG：开发测试阶段用的“显微镜”，能把
    35天前 0
  • Ubuntu C++如何实现并发编程 正版软件
    Ubuntu C++如何实现并发编程
    说到Ubuntu上用C++搞并发编程，其实路子不少。从C++11开始，标准库就自带了一套并发工具，用起来相当顺手。下面把这些常见方法过一遍，每个都附上代码示例，方便直接上手。 多线程 – 从C++11起，头文件就是创建线程的标配。写法很直白，比如： #include #include void he
    35天前 0
  • Ubuntu C++如何进行网络通信 正版软件
    Ubuntu C++如何进行网络通信
    在Ubuntu下搞C++网络通信，可选的路子其实不少。下面就来盘点几个最常用的方法，从底层的Socket到高层的框架，总有一款适合你。 BSD Sockets API 这是Unix/Linux世界最传统的网络通信方式，也是很多网络程序的基础。C++里可以直接通过、、这些头文件来调用。简单说，就是直接
    35天前 0
  • Ubuntu C++代码如何优化性能 正版软件
    Ubuntu C++代码如何优化性能
    Ubuntu上C++代码的性能优化，听起来像是老生常谈，但实际操作中，很多人容易陷入“盲目调优”的误区。真正有效的方法，其实可以归纳为下面这十个核心策略，它们覆盖了从工具选择到硬件升级的完整链条，值得认真参考。 性能分析工具——先找瓶颈再动手不要凭直觉优化，先用工具说话。gprof、valgrind
    35天前 0
  • ulimit如何调整系统资源分配策略 正版软件
    ulimit如何调整系统资源分配策略
    你有没有遇到过这样的情况：系统资源被某个进程耗尽，导致整个服务响应变慢，甚至崩溃？其实，很多类似的问题都可以通过一个简单的命令行工具——ulimit——来提前预防。它就像一个“资源管家”，专门用来控制 shell 进程及其子进程可以使用的系统资源上限。比如，你能限制某个用户能打开多少文件、能跑多少个
    35天前 0
  • 如何用ulimit限制脚本执行时间 正版软件
    如何用ulimit限制脚本执行时间
    ulimit 这个工具，本质上是一个用来控制 shell 进程资源消耗的命令行工具。虽然它不能直接“掐表”限制脚本跑了多久，但通过设置 CPU 时间或者进程数这类资源上限，完全可以间接地把脚本的执行时间框在一个范围内。具体怎么操作？下面一步步拆解。 第一步，打开终端，没什么好说的。 第二步，用 ul
    35天前 0
  • ulimit如何设置最大日志文件大小 正版软件
    ulimit如何设置最大日志文件大小
    很多开发者刚接触系统资源限制时，会下意识想用 ulimit 直接控制日志文件的大小。但老实说，ulimit 的设计初衷并不是干这个的——它主要用于管理 shell 进程的资源边界，比如打开文件的数量、堆栈大小等等。不过，你要是真想曲线救国，倒也不是完全没辙：通过限制进程能打开的文件描述符总数，确实能
    35天前 0
  • ulimit如何限制并发连接数 正版软件
    ulimit如何限制并发连接数
    ulimit 这东西，说白了就是控制某个进程能用多少系统资源的。它就像一个“紧箍咒”，限制 shell 进程能打开的文件描述符数量、能创建的进程数等等。说到用它来限制并发连接数，其实核心就两个点：文件描述符数量和进程数。 1. 文件描述符限制，这才是关键 并发连接，本质上就是一堆套接字（socket
    35天前 0
  • Python使用schedule库实现任务定时自动化 正版软件
    Python使用schedule库实现任务定时自动化
    Python的schedule库可用于定时任务自动化，支持设置秒、分、时、天、周等间隔，及at()指定精确时间点。核心函数包括every()、do()、run_pending()、clear()和cancel_job()。可应用于定时发送邮件、数据库备份等场景。需注意循环阻塞问题，建议使用多线程；跨时区时需结合pytz库。
    36天前 0
  • Python利用XPath的逻辑运算符实现多条件定位 正版软件
    Python利用XPath的逻辑运算符实现多条件定位
    做Web自动化测试或者网页数据抓取的时候，XPath绝对是个绕不开的利器。它能通过组合各种条件，精准命中你需要的那个元素。不过，当定位条件变得复杂——比如要同时满足几个属性，或者从一堆可能性里挑一个——怎么把条件组织得漂亮、高效，就是个技术活了。今天咱们就聊聊，在Python里怎么用好XPath的a
    36天前 0

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