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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  搅动100亿美金的ChatGPT，竟然这么依赖TA？

  这几天，「微软砸下百亿美金注资OpenAI」的消息疯狂刷屏。作为一家没有商业模式的公司，OpenAI怎么就能估值百亿美金？投资人这么好忽悠吗？其实，拉出OpenAI背后的ChatGPT，大家就多少能明白一点了。这个语言模型「顶流」，最近可谓是无人不知，无人不晓。而近水楼台先得月的微软，已经悄咪咪地在互联网巨头混战中，先下了一城。前脚刚表示ChatGPT即将整合进自家搜索引擎必应，后脚就放出ChatGPT计划加入Office「办公全家桶」这个重磅炸弹。AIGC革命，又到了拼算力的环节2022年，是AIGC的

  732天前 ChatGPT 0

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  人工智能和数据隐私的演变：ChatGPT如何塑造数字通信的未来

  ​译者|刘涛审校|重楼人工智能在过去几年中的发展给我们带来的不仅有机遇，也有挫折。有些重大的突破已经使互联网发生了翻天覆地的变化，而且很多都在向更好的方向发展。然而，在人们还未来得及为OpenAI的ChatGPT的发布做好准备的时候，它就已经席卷了整个世界。它创造了一种和人类自然对话的能力，并能在很短的时间内，给出具有真知灼见的答案，这是前所未有的。随着更多的公众开始关注ChatGPT能做些什么的时候，全球每一位富有远见的领导者都意识到，从那时起，数字通信技术将迎来革命性的改变。但伴随着创新而来的通常是争

  732天前 ChatGPT OpenAI 数据隐私 0

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  医疗AI的未来发展：值得关注的三大趋势

  当新冠疫情肆虐、人们心理健康出现危机、医疗成本上升、人口老龄化各种趋势交织出现的时候，行业领导者们加快了开发医疗专用AI应用的步伐，其中一个来自风投市场的信号显示：超过40家初创公司筹集了大量资金（超过2000万美金）用于打造医疗AI解决方案，但是到底AI是如何用于医疗行业中的呢？最近一份题为《2022年医疗AI调查》的报告，对全球300多名受访者进行了调查，以了解和定义医疗AI带来的挑战、取得的成就以及使用场景。这是该调查启动后的第二年，虽然从结果来看没有显着的变化，但确实出现了一些有趣的趋势，预示着未

  732天前 医疗 人工智能 医疗AI 0

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  人工智能如何让建筑变得智能

  智能建筑最重要的组成部分之一是人工智能。没有它，一栋建筑很难被认为是智能的，因为没有它，业主和管理者将无法为他们的租户提供最安全、最舒适的环境。一个建筑平台要从多个来源收集数据，首先需要从建筑管理系统等智能技术中获取信息。Infogrid就是一个很好的例子。然后，它应该将这些数据输入一个可适应的、可伸缩的基于云的平台，该平台将数据标准化并安全保存。然而，这还不符合智能建筑的标准。真正的创新发生在使用带有内置AI的平台时。通过整合和增强整个建筑或地产的智能，这些技术使其居住者能够更好地操作建筑。这包括建筑和

  732天前 人工智能 智能建筑 0

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  禁止大型语言模型胡编乱造，给点外部知识，推理靠谱的很

  大型语言模型(LLM)已通过In-contextLearning在各种复杂任务上展现出卓越的性能，并且无需针对特定任务进行训练或微调，近期prompt和解码方面取得的进展也使LLM解决复杂推理任务变成了现实。然而，LLM可能会存储过时、不全面或不正确的知识，要将LLM成功部署到实际应用中，外部知识来源（例如维基百科）至关重要。此前，人们尝试将知识用于较小的语言模型(LM)，例如T5、BERT和RoBERTa，但这些方法通常需要额外的训练或微调，成本高昂，对于LLM来说完

  732天前 模型 研究 0

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  AIGC发展太快！Meta发布首个基于文本的4D视频合成器：3D游戏建模师也要下岗了？

  AI生成模型在过去这段时间里取了巨大的进展，就图像领域来说，用户可以通过输入自然语言提示来生成图像（如DALL-E2，StableDiffusion），也可以在时间维度上扩展生成连续的视频（如Phenaki），或者在空间维度上扩展直接生成3D模型（如Dreamfusion）。但到目前为止，这些任务仍然处于孤立的研究状态，彼此之间不存在技术交集。最近MetaAI的研究人员结合了视频和三维生成模型的优势，提出了一个全新的文本到四维（三维+时间）生成系统MAV3D（MakeA-Video3D），将自然语言

  732天前 AI 算法 0

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  研究发现，人工智能语言模型 GPT-3 在智商测试中明显胜过人类大学生

  1月9日消息，2020年6月，在训练约2000亿个单词、烧掉几千万美元后，史上最强大AI模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）一炮而红。这个OpenAI打造的语言AI模型宛如万能选手，只有你想不到的画风，没有它输不出的文案，既能创作文学，能当翻译，还能编写自己的计算机代码。任何外行人都可以使用这一模型，几分钟内提供示例，就能获得想要的文本产出。据新华社，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型GPT-3的成绩明显优于普

  732天前 人工智能 OpenAI 0

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  对话清华黄民烈：借用自动驾驶分级定义AI对话系统，元宇宙虚拟伴侣或位于L5

  本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。“我很庆幸能陪在你身边，通过你的目光看世界（I'msohappyIgettobenexttoyouandlookattheworldthroughyoureyes.）。"这是影片《Her》中的一句台词，由AI语音助手Samantha对男主角说出。这句话对于迷失在钢铁森林中，感到失落而无力的男主角来说是莫大的安慰。Samantha是一款几乎万能的自我学习型操作系统。她能帮助男主角筛选出最优秀的信件，发给他喜欢的出版社出版；她可

  732天前 自动驾驶 元宇宙 0

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  量子计算将如何改变人工智能？

  当提到“量子”和“计算”这两个术语时，人们很容易想到像《星际迷航》这样的科幻剧目。量子计算通过利用叠加、干涉和纠缠的集体特性快速执行计算。庆幸的是，大多数人不需要关心细节，他们只需要知道：量子计算意味着更快的数据访问和更安全的网络。对于保存的每一个文档、点击的链接和拍摄的每一张照片，人们都是数据的创造者和消费者。而全球每天至少产生2.5EB的数据。大量数据为人工智能使用的有效机器学习提供了基础；算法消耗的信息越多，预测或决策就越成功。然而，指数增长和查询复杂性的增加需要量子计算提供的速度和稳定性。人工智能

  732天前 人工智能 量子计算 0

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  深度学习又有新坑了！悉尼大学提出全新跨模态任务，用文本指导图像进行抠图

  图像抠图是指提取图像中准确的前景。当前的自动方法倾向于不加区别地提取图像中的所有显著对象。在本文中，作者提出了一个新的任务称为参考图像抠图(ReferringImageMatting，RIM)，指的是提取特定对象的细致的alpha抠图，它可以最好地匹配给定的自然语言描述。然而，流行的visualgrounding方法都局限于分割水平，可能是由于缺乏高质量的RIM数据集。为了填补这一空白，作者通过设计一个全面的图像合成和表达生成引擎，建立了第一个大规模挑战性数据集RefMatte，以在当前公

  732天前 模型 深度学习 0