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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  Transformers回顾 ：从BERT到GPT4

  人工智能已成为近年来最受关注的话题之一，由于神经网络的发展，曾经被认为纯粹是科幻小说中的服务现在正在成为现实。从对话代理到媒体内容生成，人工智能正在改变我们与技术互动的方式。特别是机器学习(ML)模型在自然语言处理(NLP)领域取得了重大进展。一个关键的突破是引入了“自注意力”和用于序列处理的Transformers架构，这使得之前主导该领域的几个关键问题得以解决。在本文中，我们将研究革命性的Transformers架构以及它如何改变NLP，我们还将全面回顾从BERT到Alpaca的Transformer

  732天前 人工智能 机器学习 0

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  用数字孪生打造新一代机器人

  随着制造商和仓储商转向利用机器人技术来应对压倒传统技术和实践的市场压力，机器人的地位空前高涨。然而，这些机器人不是过去的那种机器了，前者是物理上令人生畏的系统，但智能性和机动性很有限，不能很好地与人类交互。现在的机器人是一种灵活的系统，智能性和感知能力显著提升，可以在和人类协同工作的时候执行复杂和精细的任务。要构建新一代机器人，工程师们就需要能够提供更高可视性、灵活性和效率的技术和实践。为了应对前所未有的复杂程度，所有工程学科都必须以前所未有的协作方式展开协同，利用数据丰富的环境。这就是数字孪生的用武之地

  732天前 机器人 数字孪生 0

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  资源受限如何提高模型效率？一文梳理NLP高效方法

  训练越来越大的深度学习模型已经成为过去十年的一个新兴趋势。如下图所示，模型参数量的不断增加让神经网络的性能越来越好，也产生了一些新的研究方向，但模型的问题也越来越多。首先，这类模型往往有访问限制，没有开源，或者即使开源，仍然需要大量的计算资源来运行。第二，这些网络模型的参数是不能通用的，因此需要大量的资源来进行训练和推导。第三，模型不能无限扩大，因为参数的规模受到硬件的限制。为了解决这些问题，专注于提高效率的方法正在形成一种新的研究趋势。近日，来自希伯来大学、华盛顿大学等多所机构的十几位研究者联合撰写了一

  732天前 模型 效率 0

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  DeepFake从未如此真实！英伟达最新提出的「隐式扭曲」到底有多强？

  近年来，计算机视觉领域的生成技术越来越强，相应「伪造」技术也越来越成熟，从DeepFake换脸到动作模拟，让人难辨真假。最近英伟达又整了个大的，在NeurIPS2022会议上发表了一个新的隐式扭曲（ImplicitWarping）框架，使用一组源图像和驱动视频的运动来制作目标动画。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2210.01794.pdf从效果上来看，就是生成的图像更逼真了，人物在视频里动，背景也不会发生变化。输入的多张源图片通常都会提供不同的外观信息，减少了生成器「幻想」的空

  732天前 技术 Deepfake 0

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  AI写作：和AI玩角色扮演，提高你的写作效率

  一、AI写作公式：任务指令=定义角色+背景信息+任务目标+输出要求AI就像一个魔法棒，在不同的人手里发挥不同的作威力。有的人利用魔法棒，只能变出鲜花；但有的人却可以利用AI打败黑暗大魔王。这就需要我们能善于利用AI，提高我们的工作效率。只有掌握了使用AI的正确方法，才能如虎添翼。今天我们来讲一下如何通过跟AI对话提高写作效率。记住一个公式：任务指令=定义角色+背景信息+任务目标+输出要求。1、定义角色AI就像孙悟空一样，拥有七十二变，可以变化不同的角色，来帮你做事。因此，你首先需要明确AI是扮演什么角色，

  732天前 AI 写作 时间 0

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  OpenAI文本生成3D模型再升级，数秒完成建模，比Point·E更好用

  生成式AI大模型是OpenAI发力的重点，目前已经推出过文本生成图像模型DALL-E和DALL-E2，以及今年初基于文本生成3D模型的POINT-E。近日，OpenAI研究团队升级了3D生成模型，全新推出了Shap・E，它是一个用于合成3D资产的条件生成式模型。目前相关模型权重、推理代码和样本已开源。论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.02463项目地址：https://github.com/openai/shap-e我们先来看一下生成效果。与根据文字生成图像类似，Shap・E

  732天前 模型 AI 0

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  XGBoost机器学习模型的决策过程

  使用XGBoost的算法在Kaggle和其它数据科学竞赛中经常可以获得好成绩，因此受到了人们的欢迎。本文用一个具体的数据集分析了XGBoost机器学习模型的预测过程，通过使用可视化手段展示结果，我们可以更好地理解模型的预测过程。随着机器学习的产业应用不断发展，理解、解释和定义机器学习模型的工作原理似乎已成日益明显的趋势。对于非深度学习类型的机器学习分类问题，XGBoost是最流行的库。由于XGBoost可以很好地扩展到大型数据集中，并支持多种语言，它在商业化环境中特别有用。例如，使用X

  732天前 机器学习 XGBoost 0

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  拧瓶盖螺丝，高度灵活的柔性机器人为你开可口可乐

  在制造机器人的过程中，灵活、适当地组合各种性能是一项具有挑战的任务，因为这些性能有时是相互矛盾的。比方说，制造一个既灵活又强壮的机器人并非易事，但也不是不可能。最近一项研究中，东京工业大学的研究人员制造出了这样一种机器人，它具有高度灵活性，同时仍保持其「肌肉」内的高度张力，使其躯体能进行充分的扭转，从而完成困难的任务。研究结果发表在1月13日的《IEEE机器人和自动化通讯》。论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/10016717在实验中，研究人员展

  732天前 机器人 0

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  一文读懂智能汽车驾驶员监控系统

  驾驶员监控系统，缩写DMS，是英文DriverMonitorSystem的缩写，即驾驶员监控系统。主要是实现对驾驶员的身份识别、驾驶员疲劳驾驶以及危险行为的检测功能。福特DMS系统01法规加持，DMS进入发展快车道在现阶段开始量产的L2-L3级自动驾驶中，其实都只有在特定条件下才可以实行，很多状况下需要驾驶员能及时接管车辆进行处置。因此，在驾驶员太信任自动驾驶而放弃或减弱对驾驶过程的掌控时可能会导致某些事故的发生。而DMS-驾驶员监控系统的引入可以有效减轻这一问题的出现。麦格纳DMS系统，截取自麦格

  732天前 智能 骑车 0

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  七 个超酷的 AI 工具值得一试

  我们非常接近2023年，我们都希望在新的一年里基于AI的工具会出现爆炸式增长，这是有充分理由的。如果像我一样，你是这些技术的忠实粉丝，以及它们如何将我们的生产力提高10倍，你可以在这篇文章中找到该领域的7种工具列表。​您知道吗，您可以在DoTenX上免费实施带有或不带有编码的网络应用程序、API、网站或登录页面？请务必检查一下，甚至提名您的作品进行展示。DoTenX是开源的，您可以在此处找到存储库：github.com/dotenx/dotenx。现在，让我们来看看我们的列表。ChatG

  732天前 人工智能 工具 0