• 

  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

• 正版软件

  出门问问内测探索大模型“序列猴子”，为个人与企业打造专属CoPilot

  4月20日，出门问问在北京举办主题为“AGI·降临”的2023AIGC战略发布会。会上出门问问宣布内测探索大模型「序列猴子」，并提出CoPilot将会无处不在，同时在大模型能力的基础上还同步开启了面向创作者的CoPilot产品矩阵，面向C端的升级版语音助手魔法小问，以及面向B端的企业专属大模型的内测探索。其中面向创作者的CoPilot产品矩阵包含了四款AIGC产品，分别为AI写作平台“奇妙文”、AI绘画平台“言之画”、AI配音平台“魔音工坊”、数字人视频与直播平台“奇妙元”。自研大模型「序列猴子」，助力A

  732天前 AIGC 出门问问 序列猴子 0

• 正版软件

  CPU被「卡脖子」，中国企业纷纷换赛道：国产GPU这条路能走通吗？

  根据技术市场研究机构JonPeddieResearch的一份新报告，中国的GPU初创企业数量非同寻常，因为该国试图获得人工智能的优势以及半导体主权。随着人工智能（AI）、高性能计算（HPC）和图形处理的需求以前所未有的速度增长，近年来全球GPU制造商的数量也在增长。谈到个人电脑的独立显卡，AMD和Nvidia保持领先，而英特尔正在努力追赶。在上世纪八九十年代，全球一度有多达数十家公司在开发了显卡和独立图形处理器，但为了在3D游戏中获得最高性能而进行的残酷竞争，其中绝大多数公司被淘汰。到大约2010年时

  732天前 芯片 0

• 正版软件

  智能家居发展史上八大技术创新

  如今，随着以智能音箱为代表的智能设备大量普及应用，越来越多的人已经感觉到未来之家似乎已经到来。我们可以对着空气说话，就可以神奇地打开音乐，设置计时器，或者听天气预报。我们口袋里的微型超级计算机（如智能手机）只要按一下按钮，就能锁门、设闹钟、将灯调到合适的亮度。智能家居真正引起大众消费者的关注，其实也仅仅是近十年左右的事情，但今天的智能家居在技术升级之前经历了很长一段时间，有些人可能会质疑它们是否真的那么智能。其实，将自动化应用于居家生活拥有着悠久的历史。当家电变得自动化欧洲和北美的家庭电气化在19世纪末和

  732天前 人工智能 物联网 智能家居 0

• 正版软件

  如何通过网络安全模拟和其他实践来对抗人工智能驱动的威胁

  事实证明，通过采用人工智能模拟和创新的网络安全实践，可以保护企业免受最新的网络威胁。人工智能如今已经进入各行业领域。当人们都在讨论人工智能带来的影响和应对工作流程的变化时，网络安全专家一直在处理人工智能在恶意攻击中的应用。尽管具有丰富的经验，人工智能的日益复杂总是让安全专家难以应对。随着网络攻击者使用更多的自学习算法来渗透企业的网络，采用的静态安全措施已经过时。那么企业应该怎么做?以下是每个企业都必须实施的三条原则，以应对人工智能应用在数据泄露方面日益增长的趋势。(1)进行网络安全模拟当提到创建强大的安全

  732天前 人工智能 网络安全 0

• 正版软件

  2022年人工智能技术成熟度曲线：复合型人工智能和决策智能将在不到5年的时间内成为主流技术

  根据Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，尽早采用复合型人工智能（AI）、决策智能等AI技术将给企业机构带来明显的竞争优势，缓解AI模型脆弱性引发的问题，有助于捕捉业务背景信息，推动价值实现。已进入生产成熟期的技术，其实际效益已得到证明和认可。随着越来越多的企业机构认为风险已下降至可接受程度，AI技术的采用开始进入快速增长阶段（见图一）。AI一直是企业、政府和社会讨论的热门话题，企业机构很难分辨哪些AI技术具有真正的业务价值。数据和分析（D&A）领导者需制定具有前瞻性的AI战略，

  732天前 人工智能 AI 0

• 正版软件

  医疗保健领域成功实施人工智能的挑战

  近年来，人工智能(AI)和机器学习(ML)受到了广泛的关注，因为它们有可能在医疗保健服务中设置新的范式。据说机器学习将改变医疗服务的许多方面，放射学和病理学最先利用这项技术的专业之一。未来几年，医学成像专业人员将能够使用快速扩展的人工智能诊断工具包，用于检测、分类、分割和提取定量成像特征。其将最终导致准确的医疗数据解释、增强诊断过程和改善临床结果。深度学习(DL)和其他人工智能方法的进步在支持临床实践提高精确度和生产力方面表现出了效力。人工智能应用于医疗保健的障碍尽管人工智能可以通过自动化集成增强医疗保健

  732天前 医疗 人工智能 0

• 正版软件

  AI已经把你看得明明白白，YOLO+ByteTrack+多标签分类网络

  今天给大家分享一个行人属性分析系统。从视频或者相机的视频流中能识别行人，并标记每个人的属性。识别的属性包括以下10类有些类别有多个属性，如果身体朝向有：正面、侧面和背面，所以，最终训练的属性有26个。实现这样的系统需要3个步骤：用YOlOv5识别行人用ByteTrack跟踪标记同一个人训练多标签图像分类网络，识别行人26个属性1.行人识别与追踪行人识别使用YOLOv5​目标检测模型，可以自己训练模型，也可以直接使用YOLOv5预训练好的模型。行人追踪使用的是多目标跟踪技术(MOT

  732天前 AI 网络 YOLO 0

• 正版软件

  Github七月超热AI项目榜单还有续集！女娲无限版只能排第3？

  七月最受欢迎的AI研究榜单第二弹来了！上一波榜单是根据推特点赞、转发和Github星数排序的，但有网友吐槽说推特点赞数可以机刷，另外推特点赞用户不一定懂研究。这次，作者@bycloudai吸取经验，这次的指标不用推特点赞数了，改成了Github上的星数。虽然这次的指标也算不上有多专业吧，但比起推特，能逛Github的多少可以认为和AI研究关系更密切。另外，作者在榜单开头也明确说了，这个榜属于自己没事排来玩玩的野榜，仅供娱乐。话虽这么说，此次的「续集榜单」基本仍保持上期风格，对Top10分别给出资

  732天前 AI GitHub 0

• 正版软件

  关于GPT-4的应用需要了解什么

  自从OpenAI公司发布大型语言模型GPT-4以来，人们都在尝试使用这一令人兴奋的应用程序。GPT-4可以将手绘的网站模型生成HTML代码。很多用户证明，它可以从信用卡交易中找到物理地址，生成诉讼草稿，通过SAT数学考试，帮助教育和培训，甚至创建第一人称射击游戏。GPT-4的强大功能确实令人惊叹，随着越来越多的用户访问其多模式版本，人们可以期待推出更多的大型语言模型。然而，在人们庆祝科学家们在大型语言模型领域取得的进步的同时，也必须注意到它们的局限性。像GPT-4这样的大型语言模型可以执行许多任务，但它们

  732天前 人工智能 ChatGPT 0

• 正版软件

  苹果造车计划复活！郭明錤：「泰坦」年底重启

  苹果造车的计划，又要活过来了？刚刚，堪称苹果「首席爆料人」的郭明錤发推表示，根据他的最新调查，苹果「很可能」重建AppleCar团队，时间大概率就在今年年底前。说来也巧，大概半年前，还是这个郭明錤，也是在推特上爆料说，苹果「泰坦」造车团队已经解散有些日子了。这刚传言解散的「泰坦」团队，这么快就又要开始重组了吗？看来苹果还是不死心啊。苹果8年造车梦：库克亲自站台实际上，苹果的造车计划，早在8年前就已经启动了。早在2014年，苹果就启动了「泰坦计划」（ProjectTitan），有超过1000名汽车专家和

  732天前 造车 苹果 0